Einsatz einer Datenplattform zur Unterstützung Ihrer Datenstrategie

Unternehmen erkennen zunehmend die entscheidende Rolle, die Daten für den Geschäftserfolg spielen. Die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen, kann zu erheblichen Wettbewerbsvorteilen führen, weshalb es für Unternehmen unerlässlich ist, robuste Datenmanagement einzuführen.

Die Bedeutung der Datenstrategie für das Datenmanagement verstehen

Datenmanagement umfasst das Sammeln, Speichern, Organisieren und Analysieren von Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen. Da das Volumen und die Komplexität der Daten weiter zunehmen, ist das traditionelle Datenmanagement Methoden unzureichend werden. Unternehmen haben oft mit Datensilos zu tun, in denen Informationen in isolierten Systemen gefangen sind, was den Zugriff und die Analyse erschwert. Dem McKinsey Global Institute zufolge ist es für data-driven Unternehmen 23-mal wahrscheinlicher, Kunden zu gewinnen, sechsmal wahrscheinlicher, sie zu halten, und 19-mal wahrscheinlicher, profitabel zu sein, als für Unternehmen, die weniger datenversiert sind. Diese Statistik unterstreicht die Notwendigkeit für Unternehmen, effektive Datenmanagement einzuführen.

Die Entwicklung von Datenplattformen

Historisch gesehen warDatenmanagement stark auf On-Premises angewiesen. Oft erforderte dies erhebliche Investitionen in die Infrastruktur und spezialisiertes Personal. Mit dem Aufkommen des Cloud Computing hat sich die Datenlandschaft jedoch verändert. Moderne Datenplattformen bieten einen einheitlichen Ansatz, der verschiedene Datenmanagement-Lösungen integriert und es Unternehmen ermöglicht, ihre operativen und analytischen Anforderungen effizient zu verwalten. Eine Datenplattform ist eine umfassende Lösung, die Dateneingang, -transformation und -analyse kombiniert. Sie ermöglicht Benutzern im gesamten Unternehmen den einfachen Zugriff auf Daten und deren Visualisierung und fördert so eine "data-driven" Kultur.

Hauptmerkmale einer modernen Datenplattform

Bei der Auswahl einer Datenplattform sollten Unternehmen mehrere wichtige Merkmale berücksichtigen:

Einheitliche Architektur

Eine Datenplattform sollte ein zentrales Data Warehouse bereitstellen, das verschiedene Datenquellen integriert und so den Zugang und die Analyse erleichtert.

Funktionen zur Datenintegration

Die Fähigkeit, Daten aus unterschiedlichen Quellen miteinander zu verbinden und umzuwandeln, ist eine wesentliche Voraussetzung für die Schaffung einer einzigen Quelle der Wahrheit.

Echtzeitanalysen

Moderne Plattformen unterstützen das Streaming von Daten und ermöglichen es Unternehmen, Informationen zu analysieren, sobald sie eintreffen, was für eine zeitnahe Entscheidungsfindung entscheidend ist.

Management der Datenqualität

Funktionen, die die Genauigkeit und Beständigkeit der Daten gewährleisten, sind entscheidend, um das Vertrauen in die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse zu erhalten.

Nutzer Analyse-Tools

Integrierte Visualisierungs- und Berichtstools ermöglichen es den Anwendern, auch ohne umfassende technische Kenntnisse Erkenntnisse zu gewinnen.

Bewältigung moderner Datenherausforderungen

Trotz der Vorteile moderner Datenplattformen stehen Unternehmen immer noch vor Herausforderungen wie:

• Datenüberlastung: Das exponentielle Wachstum der Datenmenge kann herkömmliche Systeme überfordern, so dass es schwierig ist, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Kostenmanagement: Mit der Umstellung auf die Cloud wird die Verwaltung der Betriebskosten zu einem der wichtigsten Anliegen.
• Qualifikationsdefizite: Die Nachfrage nach Datenexperten übersteigt häufig das Angebot, was die Unternehmen daran hindert, ihre Daten effektiv zu nutzen.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, müssen Unternehmen innovative Technologien einsetzen, die schnelle Einblicke und Scalability ermöglichen und gleichzeitig die Datenqualität sicherstellen. Wenn Sie Ihre Datennutzung verbessern möchten, um Ihren Wettbewerbsvorteil und Ihre betriebliche Effizienz zu steigern, laden wir Sie ein, sich mit Actian in Verbindung zu setzen, um die Vorteile einer einheitlichen Datenplattform zu erfahren.

Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFunktionen können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.