Pourquoi le Data Productivity Cloud est-il important ?
Les données sont l'élément vital d'une entreprise. Chaque transaction avec un client est enregistrée sous forme numérique. Les réseaux sociaux recueillent les sentiments du marché et les réactions des clients à l'égard d'un produit ou d'un service. Pour rester compétitive, une organisation doit être attentive à ses opérations internes et aux influences externes sur ses performances. Pour être productives, les équipes doivent prendre des décisions opérationnelles fondées sur des données et informées.
Les suppositions ne sont pas productives. Une vision précise est très utile. Si une décision opérationnelle ne produit pas les résultats escomptés, l'entreprise a besoin de données pour l'informer afin de pouvoir corriger le tir. Les plateformes en nuage permettent aux entreprises d'agir rapidement, car elles peuvent fournir les ressources nécessaires à la demande sans avoir à acheter des actifs informatiques à l'avance. Lorsque le marché évolue en votre faveur, vous devez être en mesure de capitaliser sur l'opportunité avant qu'elle ne disparaisse.
Utilisations d'un nuage de productivité des données
Maintenant que nous avons décrit les composants nécessaires à la visualisation productive des données basées sur le cloud, nous pouvons envisager quelques cas d'utilisation où les équipes peuvent utiliser les informations issues des données opérationnelles.
Vente
Dans les premières phases du cycle de vente, chaque minute de réactivité compte si vous voulez établir l'ordre du jour pour le prospect avant que la concurrence ne le fasse. Les ventes internes s'occupent généralement du premier contact avec un client potentiel, et doivent donc suivre leurs moindres faits et gestes susceptibles d'éclairer la conversation. Un tableau de bord ventes qui suit les scores des prospects à partir des systèmes de vente et de marketing permet à l'équipe de vente de se concentrer sur les prospects les plus actifs avec une réponse adaptée à toute activité, telle que le téléchargement d'un livre blanc ou le remplissage d'un formulaire de webinaire.
Jeu vidéo
Les sociétés de jeux ne s'appuient pas sur des tableaux de bord ; elles doivent réagir de manière programmatique aux activités des joueurs. Par exemple, si le journal d'activité d'un parieur sportif indique un intérêt pour une ligue, une équipe ou un joueur particulier, les publicités et les recommandations en jeu peuvent être hiérarchisées en conséquence.
Marketing
Les activités de marketing sortant telles que les courriels de maturation doivent être aussi ciblées que possible pour leur public. Plutôt que d'envoyer le même courriel à toutes les personnes figurant sur la liste de l'entreprise, les systèmes d'automatisation du marketing tels que Marketo et Hubspot peuvent segmenter le public à l'aide de listes de contacts intelligentes. Ces listes dynamiques peuvent être filtrées jusqu'à la dernière minute en fonction des dernières activités des abonnés. Par exemple, DiscoverOrg peut signaler que certains abonnés ont installé Informix en se basant sur des offres d'emploi récentes. L'équipe marketing peut créer un segment qui recevra des informations sur cette technologie spécifique ainsi que du contenu régulier.
Logistique
Une utilisation parfaite de la technologie de géolocalisation est l'utilisation de géo-clôtures qui indiquent à un fabricant que des matières premières et des pièces se trouvent dans un rayon de 10 miles autour de l'usine. Le nuage de données sur la productivité peut s'abonner à l'alerte SMS de l'approche d'un camion et ordonner au portail de garer la remorque à la porte de l'usine la plus proche du bac de pièces à réapprovisionner, minimisant ainsi le risque de perte de productivité due à un retard dans la livraison des pièces.
Quelles sont les composantes d'un nuage de productivité des données ?
Un nuage de productivité des données doit offrir de multiples fonctions centrées sur les données afin de rendre l'analyse des données plus productive. Il s'agit notamment des fonctions suivantes
Productivité des données Cloud et connectivité
Les tableaux de bord analytiques nécessitent des données provenant de plusieurs systèmes sources. Il est essentiel de disposer de connecteurs prédéfinis pour les sources existantes, notamment les bases de données, les fichiers plats, les journaux, les flux de réseaux sociaux et les applications opérationnelles telles que SAP, Salesforce et ServiceNow. La technologie d'intégration des données telle qu'Actian DataConnect comprend de tels connecteurs.
Orchestration
L'acheminement de données brutes vers des systèmes capables de les analyser nécessite l'orchestration de plusieurs pipelines de données qui doivent être en mesure de les transporter, de les planifier, de les nettoyer et de les transformer en vue de leur analyse.
Stockage pour les données Productivité Cloud
Les plateformes en nuage telles qu'Azure, AWS et Google Cloud offrent une capacité et une évolutivité infinies pour stocker de grandes quantités de données. La plateforme doit support plusieurs formats de stockage et méthodes d'accès, y compris les mécanismes de streaming et d'abonnement. Le stockage par blocs permet d'allouer des fichiers à l'aide d'interfaces de programmation d'applications (API) standard sans avoir à se soucier de remplir des volumes de disques qui devraient autrement être surveillés et gérés.
Analytique
Pour extraire des informations significatives des données, celles-ci doivent être analysées. Le traitement analytique peut prendre la forme de fonctions SQL telles que des agrégations, des fonctions utilisateur pour exécuter des programmes qui effectuent des calculs ou des algorithmes d'apprentissage automatique qui recherchent des corrélations cachées.
Présentation
Les visualisations sont la clé pour communiquer facilement les résultats des données. Un nuage de productivité des données doit fonctionner avec des outils informatique décisionnelle tels que Tableau, Qlik et Power BI pour créer des tableaux de bord en temps réel.
plateforme de données Actian
La plateforme de données Actian peut être déployée comme l'épine dorsale de toute solution de productivité des données en nuage. Ses capacités comprennent des connexions intégrées à des centaines de sources de données, l'orchestration et la planification de pipelines de données, un stockage efficace dans le nuage et la connectivité à toutes les solutions de BI.
