5 stratégies pour la migration des données dans le secteur de la santé

Toutes les entreprises axées sur les données doivent à un moment ou à un autre migrer leurs données, que ce soit vers le nuage, un système sophistiqué de gestion des données tel qu'un entrepôt de données, ou des applications. Dans certains cas, le processus de migration des données peut impliquer de modifier le format ou le type de données afin de les rendre plus utilisables, d'augmenter les performances, de faciliter leur stockage ou pour d'autres raisons. L'analyse des données de santé ne fait pas exception à la règle.

Dans le secteur de la santé, la migration des données est le processus essentiel de transfert des données, y compris les données des patients, entre les systèmes d'une manière sécurisée qui répond aux exigences de conformité, telles que celles établies par la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (HIPAA). La migration des données peut inclure le transfert d'informations d'une plateforme de données ou d'un système existant vers un système moderne de dossiers de santé électroniques (DSE) qui rend les informations médicales d'un patient facilement accessibles aux prestataires de soins de santé, quel que soit l'endroit où ils se trouvent.

L'analyse des données de santé est souvent complexe, comporte de vastes ensembles de données et doit être sécurisée pour protéger la vie privée des patients. Voici cinq façons dont les organismes de santé peuvent réussir la migration des données :

1. Disposer d'un plan détaillé de migration des données

Cette première étape cruciale guidera et informera l'ensemble de la migration. Le plan doit identifier où se trouve actuellement l'analyse des données de santé, où elle doit aller et comment elle y parviendra. Vous devrez déterminer s'il s'agit d'une migration complète, qui implique le transfert de toutes les données vers un nouveau système, comme la migration des données d'sur site nuage ou la modernisation par le transfert des données d'un ancien système de dossiers patients vers une nouvelle plateforme ou un nouveau système de DSE.

La migration peut également se faire par étapes, avec la possibilité de conserver certaines données à leur emplacement actuel ou dans un environnement hybride, avec une partie des données dans le nuage et une autre sur site. Le plan de migration doit comprendre des étapes, des délais et des responsabilités, ainsi que l'identification des outils et de l'expertise nécessaires pour déplacer les données. Les outils de migration peuvent automatiser certains processus afin d'accroître l'efficacité et de réduire les risques d'erreurs manuelles.

2. Évaluer les données à migrer

Vous devrez identifier toutes les sources contenant les données à migrer. Il s'agit notamment des bases de données, des fichiers et des applications contenant des données sur les soins de santé. Vous devriez envisager de convertir les dossiers médicaux papier en DSE, ce qui permet d'intégrer les données pour obtenir un enregistrement complet du patient, disponible à tout moment et en tout lieu pour le prestataire de soins de santé. Une fois que vous savez quelles informations seront migrées et où elles sont stockées, l'étape suivante consiste à évaluer les données. Cette étape permet de déterminer si les données doivent être normalisées ou transformées pour répondre aux exigences du nouveau système.

3. Comprendre et respecter les exigences de conformité

Le secteur de la santé est fortement réglementé, ce qui a un impact sur l'utilisation des données. Vous devez garantir la sécurité et la conformité lors de la migration des données de santé. Il s'agit notamment de se conformer à la loi HIPAA et à toute autre exigence locale ou nationale applicable. Il peut être nécessaire d'utiliser des processus de cryptage des données et des canaux sécurisés lors du transfert des données afin de garantir la sécurité des données sensibles des patients, telles que les informations de santé protégées (PHI).

Dans le cadre de votre plan de migration des données, vous devrez réfléchir à la manière dont les données sont protégées lorsqu'elles sont stockées, y compris dans un espace de stockage en nuage. Le plan peut nécessiter un renforcement des mesures de sécurité afin d'atténuer les menaces de cybersécurité. Une évaluation des risques peut vous aider à identifier les vulnérabilités ou les risques potentiels afin que vous puissiez les résoudre avant de transférer vos données.

4. S'assurer que les données sont dans le bon format

Les données doivent être dans le format approprié à l'emplacement de destination. Certains systèmes de soins de santé exigent que les données soient dans un format ou une structure particulière, ce qui peut nécessiter de les convertir, sans en perdre le moindre détail. Pour s'assurer que les données sont correctement formatées, il faut les cartographier, ce qui permet de déterminer comment les informations du système actuel correspondent aux exigences du nouveau système. La cartographie des données permet de s'assurer que les différents systèmes, applications et bases de données peuvent partager des données de manière transparente en montrant les relations entre les éléments de données dans les différents systèmes. La cartographie permet également de s'assurer que les données sont correctement transformées avant la migration, ce qui permet de les ingérer et de les intégrer facilement à d'autres données.

5. Vérifier la qualité des données

Tout problème de qualité des données, comme des informations incomplètes ou manquantes, sera migré en même temps que les données. C'est pourquoi il est important de régler les problèmes dès maintenant, de corriger les erreurs, d'éliminer les enregistrements en double et de s'assurer que les données sont exactes, opportunes et complètes avant de les migrer. nettoyage des données La mise en place d'un système de gestion de la qualité des données peut vous donner confiance dans vos données de santé. De même, la mise en œuvre d'un programme de gestion de la qualité des données est un moyen de conserver des données propres et exactes. Après la migration, les données doivent être vérifiées pour s'assurer que les détails n'ont pas été perdus ou modifiés par inadvertance pendant le transport et pour vérifier la qualité des données. Il est essentiel de tester les données après la migration pour s'assurer qu'elles répondent à vos exigences de simplicité d'utilisation et que le nouveau système fonctionne correctement.

Les données de santé nécessitent une stratégie de migration complète

Actian peut aider les fournisseurs de soins de santé et d'autres organisations à créer et à mettre en œuvre une stratégie degestion des données détaillée pour répondre à leurs besoins particuliers. Nous pouvons également nous assurer que vos données sont sécurisées, tout en étant faciles à utiliser et facilement accessibles à ceux qui en ont besoin. Nous vous aiderons à migrer vos données pour le stockage dans le nuage, la protection des données, l'analyse des données de santé ou d'autres objectifs commerciaux. Avec la plateforme de données Actianvous pouvez facilement créer des pipelines de données vers les sources de données actuelles et nouvelles, et facilement connecter, gérer et analyser les données pour obtenir des informations et éviter les silos de données.

Ressources complémentaires :

• Améliorez votre stratégie de migration vers le cloud, quelle que soit la taille de votre organisation
• Comment utiliser la migration vers l'informatique en nuage pour moderniser les données et l'analyse ?
• Actian bat Snowflake et BigQuery dans le test de benchmark TPC-H de GigaOm

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.