Qu'est-ce que la gestion des données?

gestion des données est une fonction essentielle de l'entreprise qui supervise et gère les données d'une organisation. Elle garantit que des données de haute qualité sont disponibles pour les consommateurs tout en respectant les politiques de gouvernance données. Dans le paysage actuel des entreprises axées sur les données, une gestion des données est essentielle pour les organisations qui s'appuient sur des données de haute qualité et efficaces pour prendre des décisions éclairées, stimuler l'innovation et conserver un avantage concurrentiel.

Pour qu'une organisation puisse mettre en œuvre un programme de données efficace, ses membres doivent être conscients de leurs responsabilités. gestion des données permet de s'assurer que les parties prenantes se voient confier des responsabilités claires, alignées sur les objectifs généraux et les objectifs de l'organisation. gouvernance données. Cet article explore le concept de gestion des donnéesson importance dans les entreprises modernes et les avantages qu'elle présente pour les consommateurs et les producteurs de données. Il abordera également le rôle des gestionnaires de données, les meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'une gestion des données ainsi que des informations générales permettant d'intégrer harmonieusement la gestion des données dans les programmes de gouvernance données.

Le rôle d'un responsable des données

Pour mieux répondre "Qu'est-ce que la gestion des donnéesil est utile de comprendre ce que fait un gestionnaire de données. Les gestionnaires de données jouent un rôle crucial en garantissant la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données d'une organisation. Leurs responsabilités couvrent différents aspects de la gestion des données et ont un impact sur plusieurs départements et parties prenantes au sein de l'entreprise.

Au quotidien, les gestionnaires de données :

1. Contrôler la qualité des données : Ils évaluent et maintiennent en permanence les normes de qualité des données, en veillant à ce que les données soient exactes, cohérentes et fiables dans tous les systèmes et processus.
2. Mettre en œuvre et appliquer les politiques de gouvernance données : Les responsables de la gestion des données travaillent en étroite collaboration avec l'équipe chargée de gouvernance données pour mettre en œuvre et faire respecter les politiques d'utilisation, de sécurité et de conformité des données.
3. Collaborer avec les parties prenantes : Ils assurent la liaison entre les différents services, tels que l'informatique, les unités opérationnelles et les équipes chargées de la conformité, pour traiter les questions et les exigences liées aux données.
4. Gérer les métadonnées: Les gestionnaires de données supervisent la création et la maintenance des métadonnées, ce qui aide les utilisateurs à comprendre le contexte, l'origine et la qualité des données.
5. Résoudre les problèmes liés aux données : Ils étudient et résolvent les problèmes de qualité des données, les divergences et les conflits qui surviennent au sein de l'organisation.
6. Fournir un apprentissage et un Support liés aux données : Les responsables de la gestion des données forment les utilisateurs de l'ensemble de l'organisation aux meilleures pratiques, outils et processus en matière de données.
7. Participer à des projets liés aux données : Ils contribuent à l'intégration des donnéesIls participent aux initiatives d'intégration, de migration et d'analyse des données afin d'assurer la qualité et la cohérence données tout au long de ces processus.

Les gestionnaires de données travaillent généralement avec plusieurs services et parties prenantes au sein de l'organisation. Ils collaborent étroitement avec les services informatiques sur les projets d'infrastructure, de sécurité et d'intégration des données. Les équipes juridiques et de conformité travaillent main dans la main avec les gestionnaires de données pour s'assurer que les pratiques de gestion des données respectent les normes de conformité. Les équipes chargées de l'analyse des données avantage du support des responsables de la gestion des données pour la préparation des données et l'assurance qualité de leurs initiatives analytiques. Au niveau de la direction, les responsables de la gestion des données fournissent des informations précieuses sur la gestion des actifs de données et son impact sur les objectifs de l'entreprise, contribuant ainsi à l'élaboration d'une stratégie globale en matière de données.

Dans un sens organisationnel plus large, les gestionnaires de données défendent les intérêts des utilisateurs finaux, en veillant à ce que les producteurs de données et les organisations informatiques répondent aux besoins de ceux qui dépendent de données accessibles et de haute qualité. Ils jouent un rôle crucial dans le soutien de la conformité réglementaire et, en maintenant des données de haute qualité, ils permettent aux cadres et aux gestionnaires de prendre des décisions éclairées basées sur des informations fiables. Plus important encore, les gestionnaires de données aident les organisations à reconnaître et à exploiter la valeur de leurs données, en les présentant comme un atout stratégique susceptible de stimuler la croissance et l'innovation de l'entreprise.

Quelle est la relation entre la gestion des donnéeset la gouvernance données ?

gestion des données et la gouvernance données travaillent ensemble pour assurer la gestion efficace des données d'une organisation. La gouvernance données fournit le cadre général, les politiques et les normes pour la gestion des données, gestion des données se concentre sur la mise en œuvre et l'exécution quotidiennes de ces politiques.

En termes de structure organisationnelle, gestion des données s'inscrit souvent dans le cadre plus large de la gouvernance données :

• Data gouvernance Managers : Définit la stratégie et les politiques générales. 
• gestion des données Gestionnaires : Coordonne gestion des données dans l'ensemble de l'organisation.
• Gestionnaires de données par domaine : Gérer les données dans des domaines d'activité ou des secteurs fonctionnels spécifiques.

Cette structure hiérarchique garantit que gestion des données s'alignent sur les objectifs globaux de l'organisation en matière de gouvernance données, tout en permettant une gestion spécialisée des données dans les différents domaines de l'entreprise.

Bonnes pratiques pour la gestion des données Programmes

Maintenant que vous connaissez sa place dans l'organisation, vous devez savoir quelles pratiques de gestion des données peuvent contribuer à la réussite de votre programme. Les responsables d'une gestion des données utilisent plusieurs bonnes pratiques pour maximiser l'efficacité et atteindre les objectifs de l'entreprise :

1. Établir des rôles et des responsabilités clairs : Définir les rôles des gestionnaires de données, des propriétaires de données et des autres parties prenantes impliquées dans la gestion des données.
2. Élaborer des normes de qualité des données : Créer et maintenir des normes détaillées pour l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence et l'actualité des données.
3. Mettre en œuvre les cadres de gouvernance données : Aligner gestion des données avec des initiatives plus larges de gouvernance données afin de garantir la cohérence et l'efficacité.
4. Tirer parti de l'automatisation et des outils : Utiliser des outils de qualité des données, des systèmes de gestion des métadonnées et des catalogues de données pour rationaliser la gestion des données. gestion des données des données.
5. Favoriser la collaboration interfonctionnelle : Encourager la communication et la coopération entre les différents services pour relever les défis liés aux données.
6. Assurer un apprentissage et une formation continus : Proposer des sessions d'apprentissage régulières pour tenir les gestionnaires de données et les autres parties prenantes au courant des meilleures pratiques et des tendances émergentes.
7. Établir des indicateurs clés de performance (ICP) : Définir et suivre les paramètres définis par les dirigeants pour mesurer le succès de la gestion des données. gestion des données et d'identifier les domaines à améliorer.
8. Effectuer des audits et des évaluations réguliers : Procéder à des examens périodiques des actifs, des processus et des politiques en matière de données afin de garantir l'alignement continu sur les objectifs de l'entreprise et la conformité des données.
9. Mettre en place un catalogue de données: Maintenir undépôt métadonnées centralisé pour aider les utilisateurs à exploiter au mieux les données disponibles.

Avantages de la gestion des données pour les consommateurs de données

Efficace gestion des données offre de nombreux avantages aux consommateurs de données au sein d'une organisation. En garantissant la qualité, l'accessibilité et la fiabilité des données, les gestionnaires de données permettent aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et d'accroître la valeur de l'entreprise.

Les principaux avantages pour les consommateurs de données sont les suivants

• Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données.
• Amélioration de la découverte et de l'accessibilité des données.
• Une plus grande confiance dans les idées et les décisions basées sur les données.
• Réduction du temps consacré à la préparation et au nettoyage des données.
• Conformité accrue avec les politiques et réglementations en matière d'utilisation des données.
• Rationalisation des processus de demande et d'accès aux données.
• Réduction du risque d'utilisation de données obsolètes ou inexactes.
• Amélioration de la collaboration et du partage des données entre les départements.

Avantages de la gestion des données pour les producteurs de données

gestion des données ne profite pas seulement aux consommateurs, mais offre également des avantages significatifs aux producteurs de données. En mettant en œuvre les meilleures pratiques et normes, les responsables de la gestion des données aident les producteurs à optimiser leurs processus de gestion des données données et à accroître la valeur de leur patrimoine de données.

Les avantages pour les producteurs de données sont les suivants

• Rationalisation des processus de production de données.
• Réduction de la redondance et de la duplication des données.
• Amélioration des capacités d'intégration des données.
• Efficacité accrue dans les flux de travail de gestion des données .
• Meilleur alignement entre la production de données et les besoins de l'entreprise.
• Amélioration de la gestion du cycle de vie des données.
• Meilleure visibilité de l'utilisation et de la valeur des données.

Cas d'utilisation pour la gestion des données

gestion des données joue un rôle crucial dans de nombreux secteurs d'activité, en aidant les entreprises à gérer efficacement leurs données et à tirer le maximum de valeur de leurs informations. Voici quelques cas d'utilisation spécifiques à l'industrie qui soulignent l'importance de la qualité. gestion des données programmes :

Santé

Dans le secteur secteur de la santé, gestion des données est essentielle pour gérer les informations relatives aux patients, garantir la conformité réglementaire et soutenir la recherche médicale :

• Gestion des dossiers médicaux électroniques (DME) : Garantir l'exactitude et l'exhaustivité des dossiers des patients, faciliter une meilleure coordination des soins et réduire les erreurs médicales.
• Conformité HIPAA :Aider à préserver la confidentialité et la sécurité des données des patients conformément à la réglementation HIPAA.
• Recherche clinique : Soutenir l'intégration et le contrôle de la qualité des données utilisées dans la recherche médicale et les essais cliniques.

Services financiers

Le secteur secteur financier dépend fortement de données précises et opportunes pour la gestion des risques, les rapports réglementaires et le service à la clientèle :

• Rapports réglementaires : Garantir l'exactitude et la cohérence des données utilisées pour les rapports réglementaires.
• gestion des données clients : Maintien de la qualité et de l'intégrité des informations relatives aux clients dans différents systèmes, en vue de soutenir les initiatives de connaissance du client (KYC) et les services personnalisés.
• ladétection des fraudes: Assurer la qualité et l'intégration des données utilisées dans les algorithmes de détection des fraudes .

Télécommunications

Dans le secteur des télécommunications, qui évolue rapidement l'évolution rapide du secteur des télécommunications, gestion des données est essentielle pour gérer les données des clients, les informations sur le réseau et la qualité du service :

• expérience client Management : Amélioration de la précision et de la cohérence des données relatives aux clients, permettant des services personnalisés et un support efficace support la clientèle.
• Surveillance des performances du réseau : Gestion de la qualité et de la fiabilité des données utilisées pour contrôler les performances du réseau et planifier les améliorations de l'infrastructure.
• Conformité réglementaire : Contribuer au respect de la réglementation en matière de télécommunications en veillant à l'exactitude des données dans les rapports réglementaires.

Fabrication

Dans le domaine de la fabrication, gestion des données est essentielle pour optimiser les processus de production, gérer les chaînes d'approvisionnement et garantir la qualité des produits :

• Optimisation de laChaîne d'approvisionnement : Maintien d'informations précises et actualisées sur les fournisseurs, les stocks et la logistique, permettant une meilleure gestion de la Chaîne d'approvisionnement .
• Contrôle de la qualité : Stabiliser l'intégrité et la cohérence des données utilisées dans les processus de contrôle de la qualité, en soutenant les initiatives d'amélioration continue.
• Maintenance prédictive : Gestion des données utilisées pour les modèles de maintenance prédictive, permettant de réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance.

Actian soutient la gestion des données Meilleures pratiques

Actian propose une gamme complète de solutions de gestion des données qui support et améliorent la gestion des données . gestion des données dans toutes les organisations. La plateforme Actian Data Intelligence Platform offre une base solide pour la mise en œuvre d'une gestion des données grâce à ses diverses fonctionnalités et capacités. Ses outils d'intégration de données, dont DataConnect, aident les entreprises à conserver des données de haute qualité en offrant des capacités d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et des contrôles de qualité robustes. De plus, les entreprises peuvent utiliser la Actian Data Intelligence Platform pour normaliser le stockage et l'utilisation des données conformément aux politiques de gouvernance données, ce qui accroît la démocratisation des données tout en rendant la gestion des données plus simple et plus facile à comprendre pour les parties prenantes.

Les solutions d'Actian s'intègrent parfaitement aux cadres de gouvernance données, aidant les organisations à aligner leur stratégie de gestion des données. gestion des données avec des initiatives de gouvernance plus larges. Au fur et à mesure que les organisations grandissent et évoluent, la plateforme de données Actian est conçue pour s'adapter à l'augmentation des volumes de données et des communautés d'utilisateur , en fournissant un support continu à la gestion des données des données. Plus d'aide pour la création d'applications de gestion des données est disponible dans le blog "L'importance de la gestion des données entre les entreprises."

Principaux enseignements

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.