Actian Datacast : Votre entreprise maximise-t-elle la valeur de ses données ?

La semaine dernière, nous avons annoncé les résultats de l'Actian Datacast 2019 : Hybrid Data Trends Snapshot, une enquête menée auprès de 303 professionnels de l'informatique ayant une influence ou une capacité de prise de décision dans leurs entreprises de plus de 250 employés, qui a révélé que plus de la moitié des entreprises d'aujourd'hui ne sont pas en mesure de gérer efficacement ni d'utiliser efficacement les données pour stimuler la prise de décision, entre autres tendances.

Afin d'approfondir chacune des quatre tendances clés identifiées dans l'enquête et mises en évidence dans l'infographie Datacast, nous publions une série d'articles de blog approfondis, que vous pouvez trouver et suivre sur Data at Work, le blog officiel d'Actian. Cet article, qui constitue le deuxième volet de notre série de blogues, explore l'importance de maximiser pleinement toutes les données générées par les entreprises et mises à leur disposition afin d'obtenir des renseignements précieux, ainsi que le problème des données inutilisées et périmées.

Maximiser la valeur des données : Les décideurs informatiques (ITDM) déclarent qu'en moyenne ils n'exploitent que 54 % des données dont ils disposent pour obtenir des informations utiles.

Les entreprises modernes génèrent des données à un rythme sans précédent, mais ne tirent pas parti de toutes les données dont elles disposent pour obtenir des informations exploitables en temps réel. Aujourd'hui, les données sont constamment en mouvement - elles sont générées, exploitées et analysées en temps réel. L'époque des données au repos et des lacs de données stagnants est révolue - les entreprises doivent consommer les données plutôt que de les stocker, et s'assurer que toutes les données qui leur sont accessibles sont exploitées.

Les entreprises qui exploitent plus rapidement et plus fréquemment leurs données pour générer des informations exploitables devanceront leurs concurrents moins agiles. La concurrence entre les entreprises qui utilisent les informations basées sur les données dont elles disposent fera apparaître de nouveaux gagnants et de nouveaux perdants dans chaque secteur d'activité ; cependant, de nombreuses entreprises gaspillent les informations qu'elles ne sont pas en mesure d'exploiter en raison de contraintes de temps, d'argent ou de ressources.

L'enquête a révélé que 84 % des entreprises déploieraient davantage de données si c'était moins cher et plus facile à faire, et 50 % de ces entreprises déclarent que les problèmes de complexité des données dus aux applications en silo constituent un obstacle majeur à l'accès aux données et à l'obtention d'informations en temps réel efficaces informations en temps réel

Lorsque les entreprises prennent les mesures nécessaires pour exploiter pleinement leurs données, par exemple en mettant en place une infrastructure informatique moderne, elles deviennent agiles, compétitives et capables d'offrir une expérience supérieure à leurs clients.

Seules 25 % des entreprises ayant accès aux données dont elles ont besoin disposent de la fraîcheur ou de la récence des données qu'elles souhaitent.

Outre l'exploitation et l'analyse complètes des données disponibles, la vitesse à laquelle ces opérations sont effectuées est essentielle. Les entreprises doivent rechercher une architecture de données qui leur permette de traiter toutes leurs ambitions en matière de données à la vitesse de l'entreprise. Cela signifie que la possibilité d'apporter des capacités d'analyse à tous les endroits où se trouvent déjà leurs données et de bénéficier des plus hauts niveaux de performance de requête sur l'ensemble de leurs données (même des centaines de téraoctets) devient un prérequis de l'architecture de données.

À mesure que l'IA et l'apprentissage automatique participent plus activement à la définition de l'expérience utilisateur , les lignes s'estompent entre les bases de données transactionnelles traditionnellement séparées et les entrepôts de données utilisés pour l'analyse.

Ainsi, le rôle des données "en temps réel" dans l'entreprise va au-delà des rapports internes et des informations exploitables et commence à façonner l'expérience de l'utilisateur . L'innovation en matière d'expérience de l'utilisateur est déjà devenue la force la plus perturbatrice de l'histoire des entreprises, de nombreux éditeurs de logiciels ayant dévoré leurs concurrents historiques. Dans un avenir proche, beaucoup plus d'entreprises exploiteront les données pour se différencier et gagner avec une expérience client supérieure.

Pour mettre en œuvre cette stratégie, il est essentiel de disposer d'informations fondées sur des données fraîches et disponibles.

Seulement 34% des entreprises utilisant les données pour la prise de décision s'en servent pour obtenir des informations et des innovations révolutionnaires par rapport aux rapports opérationnels habituels.

Pour de nombreuses entreprises, les données sont utilisées à des fins habituelles, et non pour transformer l'entreprise ou apporter des avantages concurrentiels, comme elles ont le potentiel de le faire. Alors que les opérations courantes permettent aux entreprises de fonctionner au jour le jour, limiter les données à des tâches de reporting opérationnel revient à passer à côté d'une pièce maîtresse du puzzle des données, à savoir les nouvelles connaissances qui permettent de prendre conscience des produits, des marchés, des tendances de la consommation, de la stratégie et bien plus encore.

Les données générées dans l'entreprise ne sont pas utilisées à bon escient, de manière stratégique, et les risques de passer à côté de ces opportunités constituent des risques sérieux et immédiats pour les entreprises.

Les lacunes du système obligent les ingénieurs à attendre des semaines, voire des mois, avant de fournir des informations exploitables à l'ensemble de l'équipe de l'entreprise, au lieu de fournir les informations en temps réel nécessaires au rythme actuel de l'activité.

Maximiser les données pour un avenir plus stratégique

Les entreprises font de plus en plus preuve d'un besoin stratégique d'informations hybrides basées sur les données, permettant un processus axé sur les données pour stocker, accéder et analyser les données là où l'entreprise en a besoin et là où les exigences de conformité l'exigent - à la fois sur site et à travers plusieurs nuages.

Les entreprises dotées d'une architecture de gestion des données capable de fournir ces capacités et de les aider à accéder à des informations exploitables à partir de l'ensemble des données fraîches dont elles disposent en temps réel seront en mesure de devancer leurs concurrents et de tirer pleinement parti de leurs données et des opportunités offertes par le marché.

Vous souhaitez en savoir plus sur les tendances révélées par l'enquête ? Consultez notre infographie mentionnée ci-dessus et dont le lien figure ici.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.