Qu'est-ce que la découverte de données?
Actian Corporation
3 juillet 2020

À l'heure où les données nous entourent, les organisations investissent de plus en plus dans des stratégies de gestion des données afin de créer de la valeur et d'obtenir un avantage concurrentiel. Cependant, selon une étude menée par Gemalto en 2018, il a été constaté que 65 % des organisations ne peuvent pas analyser ou catégoriser toutes les données des consommateurs qu'elles stockent.
Il est donc essentiel que les entreprises recherchent des solutions qui leur permettent d'exploiter la valeur de leurs données à partir des mesures, des idées et des informations en facilitant leur parcours de découverte de données .
découverte de données Définition
découverte de données les problèmes sont partout dans l'entreprise, qu'il s'agisse de l'informatique, informatique décisionnelle ou de l'innovation. En intégrant la découverte de données les entreprises fournissent un accès aux données à tous les employés, permettant aux équipes de données et aux analystes d'affaires de comprendre et donc de collaborer sur des sujets liés aux données.
Il est également très utile pour les entreprises qui souhaitent améliorer la gestion de la conformité. Elle permet aux organisations de savoir quelles sont les données personnelles/sensibles et où elles se trouvent. En outre, la découverte de données peut favoriser l'innovation, car elle permet de débloquer des informations essentielles pour satisfaire les clients et acquérir un avantage concurrentiel.
Du manuel à la découverte de données intelligente découverte de données
Pendant 20 ans, avant l'avènement des techniques avancées d'apprentissage automatique, les spécialistes des données ont cartographié leurs données en utilisant la seule force cérébrale de l'homme. Ils réfléchissaient de manière critique aux données dont ils disposaient, à l'endroit où elles étaient stockées et aux besoins à fournir au client final. Les responsables des données s'occupaient généralement des règles et des normes de documentation des actifs de données qui guidaient le processus de découverte de données . Dans ces approches manuelles, généralement réalisées à l'aide de feuilles Excel, les gens conceptualisaient et dessinaient des cartes pour comprendre l'organisation de leurs données.
Aujourd'hui, avec les progrès de la technologie, la définition de la découverte de données inclut des méthodes automatisées de présentation des données. La découverte de données intelligente découverte de données représente une nouvelle vague de technologies de données qui utilisent l'analyse augmentée, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Elle ne se contente pas de préparer, de conceptualiser et d'intégrer les données, mais les présente également au moyen de tableaux de bord intelligents afin de révéler des schémas cachés et des informations commerciales.
Les avantages de la découverte de données
Les données d'entreprise se déplacent d'un endroit à l'autre à la vitesse de la lumière et sont stockées dans diverses sources de données et applications de stockage. Les employés et les partenaires accèdent à ces données de n'importe où et à n'importe quel moment. L'identification, la localisation et la classification de vos données afin de les protéger et d'en tirer des informations doit donc être la priorité !
Les avantages de la découverte de données sont les suivants
- Une meilleure compréhension des données de l'entreprise, où elles se trouvent, qui peut y accéder et où, et comment elles seront transmises.
- Classification automatique des données en fonction du contexte.
- Gestion des risques et conformité réglementaire.
- Visibilité complète des données.
- Identification, classification et suivi des données sensibles.
- La capacité d'appliquer des contrôles de protection aux données en en temps réel sur la base de politiques prédéfinies et de facteurs contextuels.
découverte de données permet aux entreprises d'évaluer correctement l'ensemble des données.
D'une part, il aide à mettre en œuvre les mesures de sécurité appropriées pour prévenir la perte de données sensibles et éviter des conséquences financières et de réputation dévastatrices pour l'entreprise. D'autre part, elle permet aux équipes d'approfondir les données afin d'identifier les éléments spécifiques qui révèlent les réponses et de trouver des moyens de montrer les réponses. C'est une situation gagnant-gagnant.
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