Qu'est-ce que la découverte de données?
À l'heure où les données nous entourent, les organisations investissent de plus en plus dans des stratégies de gestion des données afin de créer de la valeur et d'obtenir un avantage concurrentiel. Cependant, selon une étude menée par Gemalto en 2018, il a été constaté que 65 % des organisations ne peuvent pas analyser ou catégoriser toutes les données des consommateurs qu'elles stockent.
Il est donc essentiel que les entreprises recherchent des solutions qui leur permettent d'exploiter la valeur de leurs données à partir des mesures, des idées et des informations en facilitant leur parcours de découverte de données .
découverte de données Définition
découverte de données Les problèmes sont omniprésents dans l'entreprise, que ce soit au sein du service informatique, informatique décisionnelle ou de l'innovation. En intégrant découverte de données , les entreprises offrent un accès aux données à tous leurs employés, permettant ainsi aux équipes chargées des données et aux analystes métier de comprendre les enjeux liés aux données et de collaborer sur ces sujets.
Il est également très utile pour les entreprises qui souhaitent améliorer la gestion de la conformité. Elle permet aux organisations de savoir quelles sont les données personnelles/sensibles et où elles se trouvent. En outre, la découverte de données peut favoriser l'innovation, car elle permet de débloquer des informations essentielles pour satisfaire les clients et obtenir un avantage concurrentiel.
Du manuel à la découverte de données intelligente découverte de données
Pendant 20 ans, avant l'avènement des techniques avancées d'apprentissage automatique, les spécialistes des données cartographiaient leurs données en s'appuyant uniquement sur les capacités intellectuelles humaines. Ils réfléchissaient de manière critique aux données dont ils disposaient, à leur emplacement de stockage et à ce qu'il fallait fournir au client final. Les gestionnaires de données s'occupaient généralement de la documentation des ressources de données, ainsi que des règles et des normes qui guidaient le découverte de données . Dans le cadre de ces approches manuelles, généralement mises en œuvre à l'aide de feuilles Excel, les utilisateurs conceptualisaient et dessinaient des cartes pour comprendre leurs données.
De nos jours, grâce aux progrès technologiques, la notion de découverte de données des méthodes automatisées de présentation des données. découverte de données intelligente » découverte de données une nouvelle vague de technologies de données qui s'appuient sur l'analyse augmentée, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Elle permet non seulement de préparer, de conceptualiser et d'intégrer les données, mais aussi de les présenter via des tableaux de bord intelligents afin de mettre en évidence des tendances cachées et de dégager des informations stratégiques.
Les avantages de la découverte de données
Les données d'entreprise se déplacent d'un endroit à l'autre à la vitesse de la lumière et sont stockées dans diverses sources de données et applications de stockage. Les employés et les partenaires accèdent à ces données de n'importe où et à n'importe quel moment. L'identification, la localisation et la classification de vos données afin de les protéger et d'en tirer des informations doit donc être la priorité !
Les avantages de la découverte de données sont les suivants
- Une meilleure compréhension des données de l'entreprise, où elles se trouvent, qui peut y accéder et où, et comment elles seront transmises.
- Classification automatique des données en fonction du contexte.
- Gestion des risques et conformité réglementaire.
- Visibilité complète des données.
- Identification, classification et suivi des données sensibles.
- La capacité d'appliquer des contrôles de protection aux données en en temps réel sur la base de politiques prédéfinies et de facteurs contextuels.
découverte de données permet aux entreprises d'évaluer correctement l'ensemble des données.
D'une part, il aide à mettre en œuvre les mesures de sécurité appropriées pour prévenir la perte de données sensibles et éviter des conséquences financières et de réputation dévastatrices pour l'entreprise. D'autre part, elle permet aux équipes d'approfondir les données afin d'identifier les éléments spécifiques qui révèlent les réponses et de trouver des moyens de montrer les réponses. C'est une situation gagnant-gagnant.
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