Quels sont les avantages du Big Data dans le secteur du commerce de détail ?

La récente crise du COVID-19 a obligé les acteurs de la distribution à se réinventer et à accélérer leur transformation digitale. Pour obtenir un avantage concurrentiel, l'industrie du commerce de détail doit s'appuyer sur le Big Data. Expériences personnalisées, optimisation des prix, connectivité de la chaîne d'approvisionnement ; découvrez comment les données ont transformé le secteur du commerce de détail et de l'e-commerce.

Les chiffres de la FEVAD (Fédération du e-commerce et de la vente à distance) indiquent que le secteur du e-commerce a dépassé les 129 milliards d'euros en 2021, en hausse de 15,1 % depuis 2020. Le succès grandissant des vendeurs en ligne a attiré de plus en plus de commerçants historiques à se lancer dans l'aventure du e-commerce. Conséquence ? La frontière entre l'e-retail et le retail devient de plus en plus ténue. Selon l'étude LSA/HiPay 2021, 63% des acheteurs français déclarent avoir utilisé au moins une fois le click & collect, 44% se sont fait livrer un produit à domicile et 37% ont retourné un produit acheté en ligne.

Dans ce contexte très concurrentiel, l'utilisation du Big Data, portée par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, présente de nombreux avantages pour cette industrie.

avantage 1 : une vue à 360° des clients

Face à un nombre croissant de consommateurs numériques et omnicanaux, les acteurs du commerce de détail peuvent avoir une vision à 360° de leurs clients grâce aux données. En effet, les données jouent un rôle important dans l'établissement d'une relation entre les clients et le détaillant en fournissant aux experts des points de vente des connaissances approfondies sur un client ou un produit. Grâce à une meilleure compréhension des clients, de leurs habitudes et de leurs attentes, ainsi que des produits vendus, les vendeurs peuvent avoir un travail plus riche et plus satisfaisant. Un avantage qui peut être considéré comme une réponse à la pénurie de talents qui touche le secteur.

Mais ce n'est pas tout. En utilisant les enregistrements d'achat d'un large portefeuille de clients, les détaillants peuvent utiliser l'analyse prédictive pour adapter leurs offres en temps réel. Par exemple, les entreprises peuvent définir des personas spécifiques ou offrir des réductions personnalisées. 

avantage 2 : Optimiser la tarification

L'analyse de l'offre et de la demande est une nécessité pour toute entreprise. Dans un contexte hyperconcurrentiel, avec un pouvoir d'achat des consommateurs tendu, vendre au juste prix est une nécessité absolue. L'une des principales garanties de l'utilisation des données pour optimiser la tarification est de préserver l'attractivité de la marque tout en protégeant ses marges.

Ceci est d'autant plus critique pour les enseignes multi-sites, réparties sur un vaste territoire. Elles doivent non seulement adapter leurs prix en fonction des attentes et du comportement des clients, mais aussi en fonction de la concurrence dans une zone donnée - deux leviers stratégiques majeurs pour l'industrie du commerce de détail.

avantage 3 : Innover pour améliorer les produits et les services

Sous l'effet de la digitalisation, les habitudes des consommateurs évoluent très rapidement. Les marques doivent donc innover en permanence. Mais innover peut être un processus risqué et coûteux.

Grâce aux données, les acteurs de la distribution peuvent s'appuyer sur la connaissance qu'ils ont des préférences et des attentes de leurs clients pour définir la feuille de route de l'innovation de leurs produits et services. Le défi ? Gagner la course à la conquête permanente de nouveaux marchés, tout en maîtrisant les budgets de R&D.

avantage 4 : Offrir des expériences d'achat personnalisées

Depuis le début de la crise COVID-19, l'explosion des achats en ligne a attiré une population qui avait l'habitude de faire ses courses dans des magasins physiques. Pour se différencier, les acteurs de la distribution doivent tout mettre en œuvre pour offrir des expériences d'achat personnalisées.

Les données sont à la base de toute personnalisation, en particulier pour les détaillants qui se sont engagés sur la voie du commerce électronique. L'ambition ? Exploiter la connaissance des clients en ligne et hors ligne pour harmoniser les expériences. Des données optimisées et contrôlées permettent aux détaillants de profiter des avantages des plateformes numériques tout en renforçant la qualité du contact en magasin.

avantage 5 : Fluidifier la chaîne d'approvisionnement

L'une des raisons pour lesquelles les clients se rendent dans un magasin physique plutôt que d'acheter un produit en ligne est le contact physique avec ledit produit. Dans le domaine de la mode, par exemple, le fait d'essayer un vêtement fait presque toujours la différence. En outre, la possibilité de repartir avec son achat sans délai de livraison est l'un des facteurs les plus importants pour l'achat dans un magasin physique.

Gestion optimisée des stocks, fluidité des approvisionnements, maîtrise des coûts logistiques... Il est crucial d'assurer l'excellence des données afin de garantir la disponibilité des produits sur le lieu de vente.

À propos d'Actian Corporation

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