gouvernance non intrusive - Attribut de gouvernance données agiles (2/5)
Actian Corporation
3 juin 2019

La faible maturité des projets de gouvernance données nécessite la mise en place de bonnes pratiques et de boucles de rétroaction pour contrôler et vérifier en permanence la validité des règles de gestion de votre patrimoine de données.
Les articles suivants expliquent les caractéristiques de la gouvernance données qualifiée d'agile :
1. Être aussi proche que possible de la réalité opérationnelle de votre entreprise.
2. S'adapter au contexte de l'entreprise et non l'inverse.
3. Refléter fidèlement votre patrimoine de données.
4. Unifier et impliquer vos collaborateurs.
5. Répondre rapidement aux changements.
Les entreprises considèrent que les approches classiques de la gestion des données en entreprise (GDE) imposent à toutes les parties concernées d'adopter un certain nombre d'outils et de procédures qui peuvent alourdir les processus de gestion gestion des données . découverte de donnéesdevenant ainsi un obstacle à l'innovation. Dans un monde où la variété et le volume des données explosent, où de nouveaux outils de stockage et de traitement des données apparaissent sans cesse, il existe une approche beaucoup plus raisonnable.
C'est un moyen de donner la liberté à vos collaborateurs d'utiliser des outils plus adaptés à leurs usages, qu'il s'agisse de générer ou d'accéder à des jeux de données, bien sûr, en fonction de leur niveau d'autorisation.
Cette approche vise à centraliser les connaissances que vos collaborateurs ont acquises à partir de leurs ensembles de données dans un "catalogue de données". L'objectif est de collecter et d'agréger les métadonnées de vos jeux de données créés ou mis à jour à partir de vos outils et systèmes de stockage. C'est à partir de ces plateformes, non liées aux opérations, que la gouvernance données peut être exécutée sans interférer avec le travail quotidien de vos collaborateurs.
Cette méthode non intrusive d'aborder la gouvernance données demande à l'entreprise d'avancer petit à petit. Expérimentez et ajustez progressivement vos règles de gestion des données et de leurs métadonnées afin d'établir une curation de votre patrimoine de données.
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