Comment déployer une gouvernance données efficace et adoptée par tous ?
Actian Corporation
8 octobre 2020

Ce n'est un secret pour personne que la récente pandémie mondiale a complètement changé la façon dont les gens travaillent. En mars 2020, la France a été totalement verrouillée et de nombreuses entreprises ont dû s'adapter à de nouvelles méthodes de travail, que ce soit en introduisant le travail à distance, en modifiant l'agenda de production ou même en arrêtant complètement les opérations de l'organisation. Cette crise sanitaire a amené les entreprises à se poser la question suivante : comment allons-nous faire face aux risques financiers, technologiques et de conformité suite à COVID-19 ?
Lors de Big Data Paris 2020, nous avons eu le plaisir d'assister à la table ronde " Comment déployer une gouvernance donnée efficace et adoptée par tous " animée par Christina Poirson, CDO de la Société Générale, Chafika Chettaoui, CDO du Groupe Suez et Elias Baltassis, Partner & Director, Data & Analytics du Boston Consulting Group. Dans cette table ronde d'environ 35 minutes, les trois experts en données expliquent l'importance et les bonnes pratiques de la mise en œuvre de la gouvernance données.
Premières étapes de la mise en œuvre de la gouvernance données
L'impact du COVID-19 n'a pas été sans souligner l'enjeu essentiel que représentent la connaissance, la collecte, la conservation et la transmission de données de qualité. Alors, le verrouillage a-t-il poussé les entreprises à vouloir mettre en place une stratégie de gouvernance données? Cette première question, à laquelle répond Elias Baltassis, confirme la forte augmentation de la demande de mise en place d'une gouvernance données en France :
"Le lockdown a certainement accéléré la demande de mise en œuvre de la gouvernance données ! C'était déjà un sujet pour la majorité de ces entreprises bien avant le lockdown, mais la crise sanitaire a bien sûr poussé les entreprises à renforcer la sécurité et la fiabilité de leur patrimoine de données".
Quel est donc l'objectif de la gouvernance données ? Et par où commencer ? Elias explique que la première chose à faire est de diagnostiquer le patrimoine de données de l'entreprise et d'identifier les points de blocage : "Identifier les endroits de l'entreprise où il y a une perte de valeur à cause d'une mauvaise qualité des données. C'est important car la gouvernance données peut facilement dériver en un exercice bureaucratique, c'est pourquoi vous devriez toujours garder comme "guide" la valeur créée pour l'organisation, qui se traduit par une meilleure accessibilité des données, une meilleure qualité, etc.
Une fois le diagnostic posé et les sources de valeur identifiées, Elias explique qu'il y a quatre étapes méthodologiques à suivre :
- Connaître les données de votre entrepriseLes données de l'entreprise doivent être connues, leur structure et leur propriétaire (via un glossaire des données, par exemple),
- Mettre en place une politique de données ciblée sur les points de friction,
- Choisir l'outil l'outil adéquat pour déployer ces politiques dans l'entreprise
- Instaurer une culture des données au sein de l'organisation, en commençant par embaucher des personnes axées sur les données, telles que des responsables des données.
La méthodologie décrite ci-dessus est donc essentielle avant d'entamer un projet de gouvernance données qui, selon Elias, peut être mis en œuvre assez rapidement : "La gouvernance données peut être mise en œuvre rapidement, mais l'amélioration de la qualité des données prendra plus ou moins de temps, en fonction de la complexité de l'entreprise ; une entreprise travaillant avec un seul pays prendra moins de temps qu'une entreprise travaillant avec plusieurs pays d'Europe par exemple".
Le rôle du Chief Data Officer dans la mise en œuvre de la gouvernance données
Christina Poirson, explique que pour elle et la Société Générale, la gouvernance données a joué un rôle très important pendant cette période exceptionnelle : "Heureusement, nous avions mis en place une gouvernance données qui garantissait à nos clients professionnels et privés la qualité et la protection des données pendant le lockdown. Nous avons réalisé l'importance de la numérisation du couple et des données, qui ont été vitales non seulement pour notre travail pendant la crise, mais aussi pour les activités de demain."
Comment une entreprise aussi grande, ancienne et possédant des milliers d'enregistrements de données que la Société Générale a-t-elle pu mettre en œuvre une nouvelle stratégie de gouvernance données ? Christina explique que les données à la Société Générale ne sont pas un sujet récent. En effet, depuis ses débuts, l'entreprise demande des informations sur le client afin de pouvoir le conseiller sur le type de prêt à mettre en place, par exemple.
Cependant, le CDO de la Société Générale nous dit qu'aujourd'hui, avec la numérisation, il y a de nouveaux types, formats et volumes de données. Il confirme ce qu'Elias Baltassis a dit juste avant : " La mise en place d'un data office et de Chief Data Officers a été l'une des premières étapes de la stratégie data de l'entreprise. Notre rôle est de maximiser la valeur des données tout en respectant la protection des données sensibles, ce qui est très important dans le monde bancaire".
Pour ce faire, Christina explique que la Société Générale soutient cette stratégie tout au long du cycle de vie des données : de leur création à leur fin, en passant par leur qualification, leur protection, leur utilisation, leur anonymisation et leur destruction.
En revanche, Chafika Chettaoui, CDO du groupe Suez, explique qu'elle se voit comme un chef d'orchestre :
" Ce qui manquait à Suez, c'était un chef d'orchestre qui devait organiser la manière dont l'informatique peut répondre aux objectifs de l'entreprise. Aujourd'hui, avec l'augmentation de la quantité de données, le CDO doit être le chef d'orchestre des départements IT, business, et même RH et communication, car la transformation data et digitale est avant tout une transformation humaine. Ils doivent être l'organisateur pour assurer la qualité et l'accessibilité des données ainsi que leur analyse".
Mais surtout, les deux intervenants se sont accordés sur le fait qu'un CDO a deux missions principales :
- La mise en œuvre de différentes normes sur la qualité et la protection des données.
- Il faut éliminer les silos de données en créant un langage commun autour des données, ou fluidité des données, dans toutes les parties de l'entreprise.
Acculturation des données dans l'entreprise
Inutile de vous rappeler que la création d'une culture de la donnée au sein de l'entreprise est essentielle pour créer de la valeur avec ses données. Christina Poirson explique que l'acculturation aux données a été un processus assez long pour la Société Générale :
"Pour mettre en œuvre la culture des données, nous avons procédé à ce que nous appelons une "cartographie des données" à tous les niveaux de la structure managériale, de la direction générale aux employés. Nous avons également dû mettre en place des sessions de coaching, d'apprentissage codage et d'autres sessions de sensibilisation dédiées. Nous avons également mis à disposition tous les cas d'utilisation du groupe SG dans un catalogue d'idées afin que chaque entreprise du groupe puisse s'en inspirer : il s'agit d'une bibliothèque de cas d'utilisation qui est là pour inspirer les gens".
Elle poursuit en expliquant qu'il existe d'autres moyens d'acculturer les employés à la Société Générale :
- Mise en place d'une bibliothèque d'algorithmes pour réutiliser ce qui a déjà été mis en place.
- Mettre en place des outils spécifiques pour évaluer si les données sont conformes à la réglementation.
- Rendre les données accessibles par le biais d'un catalogue de données collectif.
L'acculturation des données n'a donc pas été une tâche facile pour la Société Générale. Mais Christina reste positive et nous raconte une petite analogie : "Les données sont comme l'eau, les DSI sont les tuyaux, et les entreprises font des demandes liées à l'eau. Il doit donc y avoir une symbiose entre les départements IT, CIO et business".
Chafika Chettaoui ajoute : "En effet, il est impératif de travailler avec et pour l'entreprise. Notre travail consiste à nommer des personnes dans les unités opérationnelles qui seront responsables de leurs données. Nous devons redonner la responsabilité à tout le monde : l'informatique pour la construction de la maison, et l'entreprise pour ce que nous mettons à l'intérieur. En mettant en place cet équilibre, il y a des échanges dans les deux sens et ce n'est pas seulement la responsabilité de l'informatique".
Rôles dans la gouvernance données
Bien que les rôles et les responsabilités varient d'une entreprise à l'autre, dans cette table ronde, les deux Chief Data Officers expliquent comment la répartition des rôles fonctionne dans le cadre de leur stratégie de données.
À la Société Générale, les convictions sont assez fortes. Tout d'abord, ils ont mis en place des "propriétaires de données", qui font partie de l'entreprise et qui sont responsables :
- La définition de leurs données.
- Leurs principales utilisations.
- Leur niveau de qualité associé.
D'autre part, si un utilisateur données veut utiliser ces données, il n'a pas besoin de demander la permission au propriétaire des données, sinon tout le système est corrompu. Par conséquent, la Société Générale a mis en place des mesures pour s'assurer qu'elle vérifie la conformité aux règles et réglementations, sans remettre en question le propriétaire des données : "les données à la Société Générale appartiennent soit au client, soit à l'ensemble de l'entreprise, mais pas à une BU ou à un département en particulier. Nous parvenons à créer de la valeur à partir du moment où les données sont partagées".
Chez Suez, Chafika Chettaoui confirme qu'ils ont la même définition du propriétaire des données, mais elle ajoute un autre rôle, celui du gestionnaire des données. Chez Suez, le responsable des données est celui qui est sur place et qui s'assure que les flux de données fonctionnent.
Elle explique : "Le responsable des données est une personne qui anime les producteurs de données (les personnes qui collectent les données dans les systèmes), qui s'assure qu'ils sont bien formés et qu'ils comprennent la qualité des données, et qui tient les tableaux de bord et analyse les incohérences éventuelles. Il s'agit de quelqu'un qui fait partie de l'entreprise, mais qui a une réelle compétence en matière de données et qui comprend les données et leur valeur".
Quelles sont les meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la gouvernance données ?
Ce qu'il ne faut jamais oublier dans la mise en œuvre de la gouvernance données, c'est que les données n'appartiennent pas à une partie de l'organisation mais doivent être partagées par tous. Il est donc impératif de normaliser les données. Pour ce faire, Christina Poirson explique l'importance d'un dictionnaire de données : "En ajoutant un dictionnaire de données qui inclut le nom, la définition, le propriétaire des données et le niveau de qualité des données, vous avez déjà une première brique dans votre gouvernance".
Comme indiqué ci-dessus, la deuxième bonne pratique en matière de gouvernance données consiste à définir les rôles et les responsabilités liés aux données. Outre le propriétaire ou le responsable des données, il est essentiel de définir une série de rôles pour accompagner chaque étape clé de l'utilisation des données. Certains de ces rôles peuvent être :
- Responsable de la qualité des données
- Analyste de la protection des données
- Analyste de l'utilisation des données
- Analyste de données
- Scientifique des données
- Délégué à la protection des données
En guise de dernière recommandation de meilleure pratique pour une gouvernance données réussie, Christina Poirson explique l'importance de connaître son environnement de données, ainsi que son appétence pour le risque, les règles de chaque unité commerciale, secteur et service pour vraiment faciliter l'accessibilité et la conformité des données.
...et les erreurs à éviter ?
Pour conclure la table ronde, Chafika Chettaoui parle des erreurs à éviter pour réussir dans la gouvernance. Selon elle, il ne faut pas commencer par la technologie. Même si, bien sûr, la technologie et l'expertise sont essentielles à la mise en œuvre de la gouvernance données, il est très important de se concentrer d'abord sur la culture de l'entreprise.
Elle déclare : "Il est essentiel d'établir une culture des données avec l'apprentissage : "Instaurer une culture de la donnée avec l'apprentissage est essentiel. D'une part, nous devons briser le mythe selon lequel les données et l'IA sont "magiques" et, d'autre part, briser le mythe de l'"intuition" de certains experts, en expliquant l'importance des données dans l'entreprise. L'aspect culturel est essentiel, et ce à tous les niveaux de l'organisation. "
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