Quel est l'impact des données sur l'industrie manufacturière ?

La place des données est - ou devrait être - centrale dans la stratégie d'une industrie manufacturière. De l'optimisation des flux de production à la personnalisation en passant par la maintenance prédictive, l'exploitation des données est un levier majeur de transformation de l'industrie. Cependant, de grandes données s'accompagnent de grandes responsabilités. Voici quelques explications.

L'industrie manufacturière est déjà en passe de devenir pilotée par les données. Dans l'édition 2020 du Baromètre de l'industrie 4.0, Wavestone révèle que 86% des répondants déclarent avoir lancé des projets d'industrie 4.0. déploiement de plateformes IoT, refonte complète de l'architecture informatique historique, mouvements vers le Cloud, mise en place de data lake... les données sont au cœur des enjeux de transformation de l'industrie manufacturière.

"En 2020, nous commençons à voir de plus en plus de projets autour des données, de l'algorithmique, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, des chatbots, etc." explique Wavestone. 

Tous les secteurs sont impactés par cette transformation. Selon les prévisions de Netscribes Market Research, le marché mondial de l'IdO automobile, par exemple, devrait atteindre 106,32 milliards de dollars d'ici 2023. Le moteur de l'adoption de stratégies axées sur les données dans l'industrie est la nécessité d'accroître la productivité à moindre coût.

Quels sont les défis en matière de données dans l'industrie manufacturière ?

L'utilisation des données dans l'industrie manufacturière est aussi une question de réponse à un enjeu clé : celui de la la personnalisation de masse de la production. Un sujet en pleine expansion qui touche particulièrement le secteur automobile. Chaque consommateur est unique et entend avoir des produits qui lui ressemblent. Or, par le passé, les industries manufacturières basaient leurs méthodes de production sur le volume de production et les normes spécifiques à l'industrie.

La personnalisation de masse de la production est donc le levier de la révolution axée sur les données actuellement en cours dans l'industrie manufacturière. Néanmoins, d'autres considérations entrent en jeu. Un outil industriel "intelligent" permet à ces entreprises de réduire les coûts et les délais de production ainsi que de répondre à l'accélération générale des time-to-market. Les données contribuent également à relever les défis écologiques en réduisant l'empreinte environnementale des machines de production.

Qu'il s'agisse d'intégrer l'IoT, le Big Data, l'informatique décisionnelle ou le Machine Learning, ces technologies sont autant d'opportunités de réinventer une nouvelle industrie basée sur les donnéesEmbarqué capteursEmbarqué , machines et produits connectés, Internet des objets, virtualisation). 

Mais derrière ces perspectives, les défis sont nombreux. Le premier d'entre eux est le Règlement général sur la protection des données (RGPD) extrêmement rigoureux en application depuis mai 2018 en Europe. L'omniprésence des données dans le monde industriel n'a pas échappé aux organisations mafieuses et aux cybercriminels qui multiplient les attaques sur les infrastructures informatiques des acteurs de l'industrie depuis 2017 avec le tristement célèbre ransomware Wannacry.

Cette attention est alimentée par une autre difficulté du secteur industriel : les environnements informatiques anciens et patrimoniaux qui sont souvent décrits comme des problèmes technologiques, multipliant les vulnérabilités potentielles. L'hétérogénéité des sources de données est une autre difficulté sensible pour l'industrie manufacturière. Les données marketing, les données produits, les données logistiques sont souvent très en silo et difficiles à réconcilier en en temps réel.

Les avantages des données pour l'industrie manufacturière

Selon les statistiques du Baromètre Wavestone, 74% des entreprises interrogées ont enregistré des résultats tangibles dans les deux ans. Près de 7 entreprises sur 10 (69%) font état d'une réduction des coûts et 68% d'une amélioration de la qualité des services, des produits ou des processus. 

En moyenne, les programmes de transformation concernant la création ou le traitement des données ont permis d'optimiser la performance énergétique de 20 à 30 %. l'optimisation de la performance énergétique de 20 à 30% et une réduction des temps d'arrêt grâce à un meilleur suivi des équipements pouvant atteindre jusqu'à 40 % dans certains secteurs.

Traçabilité accrue des opérations et des outils, supervision en temps réel des conditions de fonctionnement des outils de production, autant d'éléments qui contribuent à prévenir les erreurs, à optimiser le suivi des produits, mais aussi à détecter de nouveaux leviers d'innovation liés à l'analyse des signaux faibles grâce à des solutions d'IA par exemple.

Au cœur de la transformation de l'industrie manufacturière se trouve la nécessité de s'appuyer sur des solutions d'intégration et de gestion des données puissantes, stables et ergonomiques, afin d'accélérer l'adoption d'une forte culture des données.

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.