Comment le Big Data et l'apprentissage automatique ont contribué au succès de Zalando
Actian Corporation
21 mars 2019

Pour la deuxième année consécutive, Zeenea a participé au salon Big Data Paris en tant que sponsor les 11 et 12 mars derniers pour présenter son catalogue de données.
Lors de cet événement, nous avons pu assister à de nombreuses conférences présentées par des professionnels de la donnée : chief data officer, business analysts, data science managers, etc...
Parmi ces conférences, nous avons eu l'occasion d'assister à celle de Zalando, présentée par Kshitij Kumar, VP of Data Infrastructure.
Zalando : La plus grande plateforme de commerce électronique d'Europe
Avec plus de 2 000 marques différentes et 300 000 articles disponibles, la plateforme allemande de mode en ligne a conquis 24 millions d'utilisateurs actifs dans 17 pays européens depuis sa création en 2008 [1].
En 2018, Zalando a gagné environ 5,4 milliards d'euros, soit une augmentation de 20 % par rapport à 2017 [2].
Avec ces résultats positifs, Zalando a beaucoup d'espoir pour l'avenir. Son objectif est de devenir la référence en matière de mode :
"Nous voulons devenir un élément essentiel de la vie de nos clients. Seule une poignée d'applications parviennent à faire partie de la vie d'un client, comme Netflix pour la télévision ou Spotify pour la musique. Nous voulons être cette destination unique où le client peut satisfaire tous ses besoins en matière de mode[3]. [3]", explique David Schneider, codirecteur général de Zalando.
Mais comment Zalando a-t-il pu connaître un tel succès en si peu de temps ? Selon Kshitij Kumar, c'est une question de données.
Zalando parle de l'importance d'être une entreprise axée sur les données
"Tout est basé sur les données " affirme Kshitij Kumar lors de sa conférence Big Data Paris en mars dernier. Pendant 20 minutes, il explique que tout doit tourner autour des données : l'informatique décisionnelle et le machine learning se construisent à partir des données de l'entreprise.
Avec plus de 2 000 employés techniques, Zalando revendique une infrastructure Big Data dans différentes catégories :
Data gouvernance
En réponse au GDPR, le VP Data Infrastructure explique l'importance d'établir une gouvernance données à l'aide d'un catalogue de données: "Il est essentiel pour une organisation d'avoir des données sûres et sécurisées."
Une plateforme d'apprentissage automatique
C'est en explorant, en travaillant, en conservant et en observant vos données qu'une plateforme d'apprentissage automatique peut être efficace.
informatique décisionnelle
C'est en mettant en place des KPI visuels et des ensembles de données fiables que la BI peut être proactive.
L'évolution de l'apprentissage automatique chez Zalando
Kshitjif rappelle qu'avec le Machine Learning, il est possible de collecter des données en en temps réel.
Dans le secteur de la mode en ligne, il existe de nombreux cas d'utilisation : recommandation de taille, expérience de recherche, remises, délais de livraison, etc...
Des questions intéressantes ont alors été soulevées : Comment connaître exactement les goûts d'un client ? Comment savoir exactement ce qu'il pourrait vouloir ?
Kumar répond en nous disant que c'est en testant vos données de manière répétée :
"Les données doivent d'abord être explorées, puis formées, déployées et contrôlées afin d'être qualifiées. L'étape la plus importante est le processus de contrôle. En cas d'échec, il faut recommencer le processus d'apprentissage automatique jusqu'à ce qu'il réussisse."
Un autre avantage la stratégie de données de Zalando est sa politique de retour. Les clients ont 100 jours pour renvoyer leurs articles. Grâce à ces retours, Zalando peut recueillir des données et donc mieux cibler ses clients.
L'avenir de Zalando
Kshitij Kumar nous dit qu'il espère disposer d'une structure de données évoluée d'ici 2020.
"En 2020, j'imagine que Zalando disposera d'un logiciel ou d'un programme permettant à tout utilisateur rechercher, d'identifier et de comprendre les données. La première étape pour pouvoir centraliser ses données est d'avoir un catalogue de données par exemple. Grâce à cela, notre communauté de données peut se développer par le biais d'une communication interne et externe (avec les fournisseurs).
Sources d'information
[1] " L'allemand Zalando veut habiller l'Europe - JDD ". 18 oct. 2018, https://www.lejdd.fr/Economie/lallemand-zalando-veuthabiller-leurope-3779498.
[2] "Zalando veut devenir la référence dans le domaine de la mode ...." 1 mars. 2019, http://www.gondola.be/fr/news/non-food/zalando-veut-devenir-la-reference-dans-le-domaine-de-la-mode.
[3] "Zalando Back in Style as It Bids to Be Netflix of Fashion - The New ...." (Zalando reprend du poil de la bête pour devenir le Netflix de la mode) 28 févr. 2019, https://www.nytimes.com/reuters/2019/02/28/business/28reuters-zalando-results.html.
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