Comment l'IA renforce la gouvernance données

Selon un rapport publié par McKinsey fin 2022, 50% des organisations auront déjà intégré l'utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser les opérations de service et créer de nouveaux produits. Le développement de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le quotidien des entreprises reflète le rôle éminent des données dans les stratégies de développement du management. Pour fonctionner efficacement, l'IA dépend de vastes ensembles de données, qui doivent faire l'objet d'une gouvernance méthodique et rigoureuse.

Derrière le concept de gouvernance données se cache l'ensemble des processus, politiques et normes qui régissent la collecte, le stockage, la gestion, la qualité et l'accès aux données au sein d'une organisation. Le rôle de la gouvernance données ? Veiller à ce que les données soient exactes, sécurisées, accessibles et conformes aux réglementations en vigueur. La relation entre l'IA et la gouvernance données est étroite. Les modèles d'IA apprennent à partir des données, et des données de mauvaise qualité ou biaisées peuvent conduire à des décisions erronées ou discriminatoires.

Vous voulez vous assurer que les données utilisées par les systèmes d'IA et leurs algorithmes sont fiables, éthiques et respectueuses de la vie privée ? La gouvernance données est alors un prérequis essentiel. En avançant sur un double projet d'IA et de gouvernance données, vous créez une boucle vertueuse. En effet, l'IA peut également être utilisée pour améliorer la gouvernance données en automatisant des tâches telles que la détection d'anomalie ou la classification des données.

Examinons les (nombreux) avantages de la gouvernance données améliorée par l'IA.

Quels sont les avantages d'une gouvernance données basée sur l'IA ?

Améliorez la qualité de vos données

La qualité des données doit être un élément fondamental de toute stratégie en la matière. Plus les données sont fiables, plus les enseignements, les choix et les orientations qui en découlent sont pertinents, et l'IA contribue à améliorer la qualité des données par le biais d'un certain nombre de mécanismes. En effet, les algorithmes d'IA peuvent automatiser la détection et la correction des erreurs dans les ensembles de données, réduisant ainsi les incohérences et les inexactitudes.

En outre, l'IA peut aider à normaliser les données en les structurant de manière cohérente, ce qui rend leur utilisation, leur comparaison et leur mise en perspective plus faciles et plus fiables. Grâce à l'apprentissage automatique, il est également possible d'identifier des tendances et des modèles cachés dans les données, ce qui permet de découvrir des erreurs ou des données manquantes.

Automatiser la conformité des données

À l'heure où les cybermenaces explosent littéralement, la conformité des données doit être une priorité au sein de votre organisation. Mais garantir la conformité nécessite une vigilance constante, qui ne peut dépendre exclusivement de l'intelligence humaine. D'autant plus que l'IA peut surveiller de manière proactive les violations potentielles des réglementations sur les données en effectuant une analyse en temps réel de tous les flux de données - en détectant toute anomalie ou tout accès non autorisé, en déclenchant des alertes automatiques et même en formulant des recommandations pour corriger tout problème. En outre, l'IA facilite la classification et l'étiquetage des données sensibles, ce qui permet de s'assurer qu'elles sont traitées de manière appropriée. Enfin, les systèmes d'IA peuvent également générer des rapports de conformité automatiques, réduisant ainsi la charge de travail administrative.

Renforcer la sécurité des données

Grâce à sa capacité à détecter les menaces de manière proactive en analysant les schémas d'accès aux données en en temps réel, l'IA peut alerter sur les comportements suspects, tels que les tentatives d'intrusion ou les accès non autorisés. Pour aller encore plus loin dans la gouvernance données, l'IA s'appuie sur des systèmes de détection de logiciels malveillants basés sur l'apprentissage automatique. Ces systèmes peuvent identifier des signatures de logiciels malveillants connues et détecter des variantes inconnues en analysant le comportement. Enfin, elle contribue à la sécurité en automatisant la gestion des correctifs de sécurité et en contrôlant le respect des politiques de sécurité.

Démocratiser les données

Au cœur de votre stratégie en matière de données se trouve un objectif : encourager vos employés à utiliser les données chaque fois que cela est possible. Vous favoriserez ainsi le développement d'une culture des données au sein de votre organisation. La clé pour y parvenir est de faciliter l'accès aux données en simplifiant la recherche et l'analyse de données complexes. Les moteurs de recherche de l'IA peuvent rapidement extraire les informations pertinentes de vastes ensembles de données, ce qui permet aux employés de trouver rapidement ce dont ils ont besoin. En outre, l'IA peut automatiser l'agrégation et la présentation des données sous forme de tableaux de bord interactifs, rendant l'information encore plus accessible et facile à partager !

Quel est l'avenir de la gouvernance données ?

De plus en plus de données, de plus en plus d'analyses, de plus en plus de prévisibilité. C'est vers cela que se dirige l'histoire. Ce faisant, les entreprises adopteront des approches plus holistiques pour relever leurs défis : elles gagneront en perspective, en distance et en proximité par rapport à leurs marchés. Pour relever ce défi, il est essentiel d'intégrer la gouvernance données dans la stratégie globale de l'entreprise. À cet égard, l'automatisation sera essentielle, en s'appuyant fortement sur l'intelligence artificielle et les outils d'apprentissage automatique pour détecter, classer et sécuriser les données de manière proactive.

L'avenir sera marqué par une plus grande collaboration entre les équipes informatiques, juridiques et commerciales, ce qui sera essentiel pour assurer le succès de la gouvernance données et maintenir la confiance de toutes les parties prenantes.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous couvrons des sujets allant de l'ingestion de données en temps réel à l'analyse pilotée par l'IA.