Comment un glossaire commercial permet à vos scientifiques de données d'être plus efficaces

Dans le monde des données, un glossaire commercial est un texte sacré qui représente de longues heures de travail et de collaboration entre les départements informatique et commercial. Dans la gestion desmétadonnées , il s'agit d'un élément crucial de la création de valeur commerciale à partir des données. Selon Gartner, il s'agit de l'une des solutions les plus importantes à mettre en place dans une entreprise pour support objectifs commerciaux.

Un glossaire d'entreprise fournit des significations claires et un contexte pour toutes les données de l'entreprise ou les termes commerciaux afin d'aider vos scientifiques de données avec leurs algorithmes d'apprentissage automatique et leurs initiatives de données.

Retour aux sources : Qu'est-ce qu'un glossaire commercial ?

Un glossaire d'entreprise est un endroit où les termes relatifs à l'entreprise et/ou aux données sont définis et accessibles à l'ensemble de l'organisation. Aussi simple que cela puisse paraître, il s'agit d'un problème courant : tous les employés ne sont pas d'accord ou ne partagent pas la même compréhension des termes de base tels que "contact" ou "client".

Ses principaux objectifs sont, entre autres, les suivants

• Utilisez les mêmes définitions et créez un langage commun entre tous les employés.
• Améliorer la compréhension et la collaboration entre les entreprises et les équipes informatiques.
• Associer des termes commerciaux à d'autres actifs de l'entreprise et offrir une vue d'ensemble de leurs différentes connexions.
• Élaborer et partager un ensemble de règles concernant la gouvernance données.

Les organisations sont donc en mesure d'avoir l'information comme deuxième langue.

Comment un glossaire d'entreprise avantage vos scientifiques des données ?

La centralisation des informations commerciales permet de partager ce qui est essentiellement une connaissance tribale, autour des données d'une entreprise. En fait, elle permet aux Data Scientists de prendre de meilleures décisions lorsqu'ils choisissent les ensembles de données à utiliser. Elle permet également :

Une organisation maîtrisant les données

Gartner prévoit que d'ici 2023, la maîtrise des données deviendra un moteur explicite et nécessaire de la valeur commerciale, comme en témoigne son inclusion formelle dans plus de 80 % des stratégies de données et d'analyse et des programmes de gestion du changement. De plus en plus, les organisations s'en rendent compte et commencent à considérer les données et l'analyse d'une nouvelle manière.

Dans le cadre de la description du poste de Chief Data Officer, il est essentiel que toutes les parties de l'organisation puissent comprendre les données et le jargon commercial. Cela permet à toutes les parties de l'organisation de mieux comprendre la signification, le contexte et l'utilisation d'une donnée. Ainsi, en mettant en place un glossaire métier, les data scientists sont en mesure de collaborer efficacement avec tous les départements de l'entreprise, qu'il s'agisse du département informatique ou du département métier. Il y a moins d'erreurs de communication et ils participent ainsi à la construction et à l'amélioration de la connaissance des actifs de données de l'entreprise.

La mise en œuvre d'une culture des données

Étroitement liée à la maîtrise des données, la culture des données fait référence à un environnement de travail où les décisions sont prises sur la base de données empiriques et probantes. En d'autres termes, les cadres prennent des décisions sur la base de données probantes, et pas seulement sur la base de leur instinct.

Un glossaire professionnel favorise la prise de conscience de la qualité des données et la compréhension globale des données en premier lieu. Par conséquent, l'environnement devient plus axé sur les données. En outre, les glossaires professionnels peuvent aider les data scientists à obtenir une meilleure visibilité de leurs données.

Une augmentation de la confiance dans les données

Un glossaire professionnel garantit que les bonnes définitions sont utilisées efficacement pour les bonnes données. Il facilitera la résolution des problèmes d'ordre général lorsque des malentendus concernant les données seront identifiés. Lorsque tous les ensembles de données sont correctement documentés avec une terminologie correcte et comprise par tous, la confiance globale dans les données de l'entreprise s'en trouve renforcée, ce qui permet aux data scientists de travailler efficacement sur leurs projets de données.

Leur temps est moins consacré au nettoyage et à l'organisation des données qu'à l'apport d'informations utiles pour maximiser la valeur de l'entreprise.

Mise en place d'un glossaire commercial

Actian Data Intelligence Platform propose un glossaire métier dans son catalogue de données. Notre glossaire professionnel se connecte et importe automatiquement vos glossaires et dictionnaires dans notre outil grâce à nos API. Vous pouvez également créer manuellement un glossaire dans l'interface d'Actian Data Intelligence Platform.

Consultez notre glossaire des avantages pour vos data scientists.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.