Ne gaspillez plus vos données : Construire une stratégie d'avenir grâce à la gouvernance données

De nos jours, il est difficile de trouver une entreprise qui n'essaie pas de s'améliorer et de s'appuyer sur des données grâce à l'analytique avancée, à l'IA ou à l'"IA générative". IA générative. Les entreprises de tous les secteurs d'activité s'efforcent d'intégrer de nouvelles technologies émergentes dans leur environnement, dans l'espoir d'obtenir le plus rapidement possible la promesse tant vantée d'une augmentation de la productivité et d'un renforcement des capacités.

Ce que la plupart des organisations découvrent rapidement dans le cadre de ce processus, c'est qu'il est beaucoup plus difficile qu'il n'y paraît d'organiser leurs données de manière à pouvoir tirer pleinement parti de ces technologies. Les raisons en sont nombreuses - depuis un mélange complexe de formats de données, de silos de données et d'outils de gestion des données , jusqu'à l'incertitude quant à la meilleure façon de gérer le processus, la préparation et l'organisation des données - et, collectivement, ces facteurs deviennent rapidement une pierre d'achoppement majeure pour de nombreuses entreprises.

En fait, d'après une récente enquête menée par TECHnalysis Research auprès des décideurs informatiques de plus de 1 000 entreprises américaines qui travaillent avec les technologies de l'information et de la communication (TIC), le nombre d'entreprises qui utilisent les technologies de l'information et de la communication (TIC) est en augmentation. GénAIla préparation et l'intégration des données constituent l'un des cinq principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées. Fait intéressant, dans une enquête d'Actian menée auprès de 550 professionnels (dont 70 % étaient des directeurs ou des cadres supérieurs) dans 6 pays et 7 secteurs d'activité, 79 % ont indiqué qu'ils pensaient être préparés à l'intégration de la GénAI. Cependant, lorsque Gartner a interrogé les personnes en charge de la Préparation données d'IA, seulement 4 % ont déclaré qu'ils étaient prêts.

Un autre problème est que la plupart des entreprises n'ont pas de plan de gouvernance organisé pour leurs données. Cette même étude de TECHnalysis Research a révélé qu'un peu moins de 30 % des grandes entreprises (plus de 1 000 employés) et un énorme 64 % des moyennes entreprises (100-999 employés) n'ont aucun plan de gouvernance pour leurs projets GénAI .

L'un des principaux problèmes est que de nombreuses personnes ne comprennent pas pleinement ce qu'est la gouvernance données et pourquoi elle est importante. En outre, même les organisations qui ont commencé à mettre en place des politiques et des procédures de gouvernance données ne connaissent pas les meilleures pratiques pour s'assurer qu'elles obtiennent le bon type de données pour leurs algorithmes et leurs grands modèles de langage (LLM). Le résultat net est qu'un grand pourcentage d'organisations n'utilisent pas leurs données critiques aussi efficacement qu'elles le pourraient, ce qui, à son tour, se traduit généralement par des modèles et des applications personnalisés qui ne sont pas aussi efficaces ou productifs qu'ils auraient dû l'être. En fait, selon Gartner, d'ici 2027, 60 % des organisations ne parviendront pas à réaliser la valeur escomptée de leurs cas d'utilisation de l'IA en raison de l'incohérence des cadres de gouvernance éthique.

Pour répondre à ces questions, les entreprises ont clairement besoin non seulement d'une large gamme d'outils pour organiser, gérer et préparer au mieux leurs données, mais aussi d'un cadre et d'un ensemble de lignes directrices. Cela garantit que les politiques et les procédures les plus efficaces pour l'acquisition et l'utilisation des données sont en place afin de maximiser le retour sur investissement de la mise en œuvre de ces technologies émergentes.

C'est là qu'une entreprise comme Actian, une division de HCL Software, entre en jeu. Actian offre actuellement une gamme d'outils conçus pour organiser et optimiser les actifs de données d'une entreprise pour une grande variété de technologies innovantes, y compris GénAI. C'est essentiel car, comme de nombreuses entreprises l'ont déjà découvert, la qualité des résultats créés par une application dépend totalement de la qualité des données sur lesquelles son modèle sous-jacent est entraîné. Il s'agit d'un cas classique de "garbage in, garbage out" ou, plus positivement, de données de haute qualité à l'entrée et de résultats efficaces, percutants et fiables à la sortie.

La suite d'outils d'Actian couvre tous les domaines, de l'organisation des données à l'analytique avancée, tous conçus pour optimiser de grands volumes de données en vue de leur ingestion. En particulier, les outils de l'entreprise sont fortement axés sur les métadonnées, qui s'avèrent rapidement être une partie essentielle du processus d'apprentissage . Essentiellement, plus les données d'une organisation peuvent être documentées ou décrites avec précision et minutie par le biais de métadonnées, plus l'entreprise peut utiliser efficacement ces données dans son processus d'apprentissage pour de multiples applications, y compris le GénAI. En outre, des données bien documentées peuvent contribuer à réduire les hallucinations et autres résultats trompeurs que tous les MFR sont encore parfois enclins à produire.

Afin d'élargir sa gamme de capacités dans ces domaines, Actian a récemment conclu l'achat de Zeenea, une entreprise qui a construit une plateforme de Data Intelligence centrée sur un catalogue de données. catalogue de données. Le catalogue de données d'Actian Zeenea permet aux entreprises d'organiser l'ensemble de leurs données dans une structure de catalogue unique qui exploite les métadonnées pour créer un dépôt unique consultable. Les consommateurs de données au sein d'une organisation peuvent ainsi trouver les informations dont ils ont besoin par le biais de simples recherches textuelles ou d'un graphique de connaissances visuel. Le graphe de connaissances utilise des métadonnées sémantiques pour relier de nombreuses sources de données indépendantes et fournir un contexte et des connexions visuelles faciles à voir entre ces ressources de données.

La dernière amélioration apportée à ces capacités de catalogue est le nouveau catalogue de données fédéré Actian Zeenea, qui porte le concept de catalogage de données à un niveau supérieur en intégrant ses capacités dans l'ensemble d'une organisation. Ce catalogue fédéré s'appuie sur une approche de gestion des données orientée domaine, dans laquelle les équipes les plus familières avec les données gèrent leurs propres actifs de données, autorisations et gouvernance dans un catalogue de données dédié. Les domaines peuvent ensuite publier leurs données les plus précieuses dans un marché de données d'entreprise partagé, prêt à être consommé en tant que produits par toutes les fonctions de l'entreprise. En utilisant les mêmes principes et concepts dans ces différents domaines, les organisations disposent d'une structure de gestion des données décentralisée, mais cohérente, qui offre une méthode plus simple et plus efficace de partage des données critiques. Plus important encore, elles le font d'une manière qui fournit un ensemble cohérent de principes de gouvernance , ce qui les aide à éviter les problèmes potentiels liés à la réglementation et à la conformité des données.

En plus de ces outils de préparation et d'organisation des données, Actian Zeenea fournit également à ses clients un ensemble testé et mature de solutions de gouvernance données et un cadre complet de gouvernance données afin de garantir que les meilleures pratiques peuvent être exploitées tout au long du processus de préparation des données.

Le cadre efficace de gouvernance données d' Actian Zeenea fournit un ensemble simple mais complet de politiques et de procédures qui peuvent aider à garantir que des organisations de différents types et avec des besoins différents peuvent toutes tirer le meilleur parti de leurs actifs de données. Plus qu'une simple liste de règles à suivre, le cadre contient des suggestions sur la structure organisationnelle, les questions et les sujets à aborder lors des réunions, les stratégies de mise en œuvre de certains des concepts clés, et plus encore.

Le cadre est également conçu pour aider à garantir l'adhésion des principaux décideurs d'une organisation - un point clé pour de nombreux projets avancés - ainsi que pour offrir d'importants avantages pratiques. Par exemple, un cadre correctement suivi peut aider les organisations à respecter les exigences réglementaires et légales auxquelles elles peuvent être soumises, à éviter les biais liés aux données dans les résultats, à prévenir la perte de propriété intellectuelle essentielle, à traiter les problèmes éthiques potentiels, et bien plus encore.

Il ne fait aucun doute que les nouvelles technologies, telles que GénAI et les nouveaux types d'applications qu'elles permettent, offrent aux entreprises des possibilités incroyables d'améliorer leur productivité, de devancer leurs concurrents, d'accroître leurs résultats et de devenir véritablement "axées sur les données". En même temps, comme c'est le cas pour beaucoup d'autres nouvelles technologies, elles ouvrent également la voie à de nouveaux types de risques et de défis.

Par conséquent, les entreprises qui sont impatientes de se lancer dans les nouvelles applications passionnantes des données, comme GénAI, doivent s'assurer qu'elles sont bien préparées pour l'aventure. L'ensemble des outils de préparation des données d'Actian ainsi que la plateforme d'intelligence des données d'Actian Zeenea, le catalogue de données fédéré et le cadre de gouvernance peuvent aider les entreprises à avoir un processus de préparation des données fluide, organisé et complet. Compte tenu de l'importance de ce processus et de l'impact qu'il peut avoir sur le succès ou l'échec des initiatives en matière de données avancées, il est clair qu'il s'agit d'un sujet que les organisations de tous types et de toutes tailles doivent aborder de manière plus intelligente dès à présent.

À propos de Bob O'Donnell

Bob O'Donnell est président et analyste en chef de TECHnalysis Research, LLC, qui propose des conseils stratégiques et des études de marché à l'industrie technologique. Il a conseillé des entreprises technologiques de premier plan en matière de positionnement sur le marché et de stratégie de produit. Voix reconnue du secteur, Bob a été cité dans des publications telles que USA Today et TechCrunch. Suivez-le sur Twitter @bobodtech ou visitez le site web de son entreprise pour connaître ses dernières recherches. En tant qu'invité sur le blogue d'Actian, Bob se penche sur les tendances technologiques en matière d'analyse, d'intégration des données et d'innovation dans l'informatique en nuage. Consultez ses articles pour bénéficier d'un leadership éclairé sur l'avenir des données.