Data gouvernance

Mise en œuvre de la gouvernance données : Un guide pas à pas

Actian Corporation

25 avril 2025

data gouvernance blog

La mise en œuvre d'une stratégie efficace de gouvernance données est cruciale pour les organisations qui s'efforcent d'exploiter leurs données de manière efficace et sécurisée. La gouvernance données garantit que les données sont exactes, accessibles, protégées et conformes aux réglementations en vigueur.

Cependant, la mise en place d'un cadre de gouvernance solide peut s'avérer difficile, en particulier pour les organisations qui traitent d'importants volumes d'informations complexes. La plateforme Actian Data Intelligence Platform offre une gouvernance données robuste pour simplifier et accélérer les processus de gouvernance , en fournissant aux entreprises une solution utilisateur mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gestion des données.

Ce guide étape par étape explique comment mettre en œuvre la gouvernance données au sein d'une organisation et montre comment la plateforme peut rationaliser les processus.

Étape 1 : Définir les objectifs de la gouvernance données

Avant de lancer des outils ou des technologies, il est essentiel de définir les objectifs clés de l'initiative de gouvernance données de l'organisation. Cela servira de base à la stratégie globale et garantira que tous les efforts s'alignent sur les objectifs plus larges de l'organisation.

Principales considérations

  • Qualité des données : Veiller à ce que les données soient exactes, complètes et fiables.
  • Sécurité des données et conformité : Mettre en place des contrôles pour protéger les données sensibles et se conformer aux lois sur la confidentialité des données telles que le GDPR ou le CCPA.
  • Accessibilité des données : Veillez à ce que les données soient facilement accessibles aux bonnes parties prenantes.
  • gestion des données: Attribuer la propriété et la responsabilité des données dans l'ensemble de l'organisation.

L'aide de la plateforme de Data Intelligence d'Actian

La plateforme simplifie cette étape en offrant une solution centralisée qui permet aux utilisateurs de collaborer avec différents départements et de définir des objectifs clairs pour la gouvernance données. L'interface intuitive de la plateforme permet aux parties prenantes de contribuer à l'élaboration des politiques de gouvernance .

Étape 2 : Identifier les parties prenantes et la propriété des données

Ensuite, identifiez les principales parties prenantes impliquées dans la gestion et l'utilisation des données au sein de l'organisation. Il s'agit généralement des gestionnaires de données, des utilisateurs professionnels, des équipes informatiques, des responsables juridiques et de la conformité, et des dirigeants. En définissant clairement les rôles et les responsabilités en matière de propriété des données, on s'assure que les responsabilités sont réparties et que les politiques de gouvernance données sont appliquées de manière cohérente.

L'utilité de la plateforme

La plate-forme Actian Data Intelligence Platform permet à une organisation d'attribuer facilement la propriété des données. Cela garantit une responsabilité claire entre les départements et les unités d'affaires, en facilitant le suivi des personnes responsables de chaque actif de données. Elle facilite également la collaboration, permettant aux parties prenantes et aux responsables des données de communiquer facilement et de contribuer aux efforts de gouvernance .

Étape 3 : Inventaire et classification des données

L'inventaire et la classification des données sont des étapes cruciales pour l'identification et la gestion des données d'une organisation. Il s'agit de cataloguer tous les actifs et sources de données disponibles, de comprendre où résident les données et de les classer en fonction de leur sensibilité, de leur valeur et de leur utilisation.

L'utilité de la plateforme

La plateforme simplifie ce processus en découvrant et en cataloguant automatiquement les actifs de données dans l'ensemble de l'organisation et en les présentant dans des affichages faciles à utiliser grâce à la technologie des graphes de connaissances. La plateforme utilise des algorithmes de balayage intelligents pour détecter les différents actifs de données, en veillant à ce que rien ne soit négligé. Une fois les données identifiées, la plateforme propose des fonctions de classification qui permettent de hiérarchiser les mesures de sécurité et de rationaliser le contrôle d'accès.

Étape 4 : Définir les politiques et les normes en matière de données

Après avoir compris le patrimoine de données d'une organisation, les décideurs doivent définir et mettre en œuvre des politiques et des normes qui régissent l'utilisation, la sécurité et la qualité des données. Il peut s'agir de politiques d'accès aux données, de politiques de conservation des données et de normes de sécurité des données. Des politiques claires garantissent que les données sont utilisées de manière responsable et en conformité avec les réglementations applicables dans l'ensemble de l'organisation.

L'utilité de la plateforme

La plateforme permet aux entreprises de créer et d'appliquer des politiques de gouvernance données grâce à des modèles de conformité intégrés. Elle aide les utilisateurs à définir des règles de confidentialité, de sécurité et d'utilisation des données, en veillant à ce que ces politiques soient appliquées de manière cohérente à tous les actifs de données concernés. Le cadre de gouvernance la plateforme permet également aux utilisateurs de mettre en place des contrôles de qualité des données et se synchronise automatiquement avec les solutions de qualité des données existantes de l'organisation, garantissant ainsi que les données restent propres et exactes au fil du temps.

Étape 5 : Mise en œuvre de contrôles de la sécurité des données et de la protection de la vie privée

La sécurité et la confidentialité des données sont au cœur de toute initiative de gouvernance données. Selon le type de données traitées, les organisations peuvent avoir besoin de mettre en œuvre des mesures de chiffrement, de contrôle d'accès et de surveillance pour protéger les données sensibles. Il s'agit notamment d'assurer la conformité avec les réglementations pertinentes telles que le GDPR ou l'HIPAA, qui régissent les informations personnelles et médicales.

L'utilité de la plateforme

Grâce à de solides fonctions de sécurité et de confidentialité, la plateforme permet de protéger les données sensibles. Les utilisateurs peuvent mettre en place un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) pour restreindre l'accès aux données sensibles en fonction des rôles de utilisateur . La plateforme s'intègre également aux outils de sécurité existants pour améliorer les capacités de surveillance et d'audit. Elle prend en charge les contrôles de conformité automatisés, ce qui permet à l'organisation de vérifier que ses politiques de gouvernance données répondent aux exigences des lois sur la confidentialité des données et des réglementations sectorielles. Elle est également conforme aux normes SOC 2 Type II et ISO 27001.

Étape 6 : Permettre l'accès aux données et la collaboration

La gouvernance données ne doit pas entraver la libre circulation de l'information au sein d'une organisation. Au contraire, elle doit permettre un accès responsable aux données tout en maintenant la sécurité. Il est important de veiller à ce que les utilisateurs autorisés puissent accéder facilement aux données et que la collaboration entre les équipes soit facilitée.

L'utilité de la plateforme

La plateforme Actian Data Intelligence est conçue pour permettre la collaboration entre les départements tout en maintenant des contrôles de gouvernance stricts. La plateforme agit comme une source unique de vérité pour tous les actifs de données, permettant aux utilisateurs de rechercher et de découvrir rapidement des données pertinentes. En outre, elle prend en charge des outils de collaboration qui permettent aux équipes d'annoter, de partager et de discuter des données dans un environnement contrôlé, garantissant ainsi la transparence et le partage des connaissances.

Étape 7 : Contrôler et appliquer les politiques de gouvernance données

La gouvernance données est un processus continu qui nécessite une surveillance et une application permanentes. Des audits réguliers, des examens et des mises à jour des politiques de gouvernance sont nécessaires pour s'adapter aux nouveaux besoins des entreprises, aux changements technologiques et à l'évolution des exigences en matière de conformité.

L'utilité de la plateforme

Les puissants outils de surveillance et de reporting proposés par la plateforme permettent aux propriétaires de données de suivre l'utilisation des données, la conformité à la sécurité et l'application de la politique. Les fonctions de piste d'audit de la plateforme fournissent des journaux détaillés indiquant qui a accédé à quelles données et à quel moment, ce qui contribue à garantir la responsabilité et la transparence. En outre, la plateforme peut fournir des informations sur les lacunes potentielles de la stratégie de gouvernance données de l'organisation, ce qui permet aux décideurs d'apporter des améliorations fondées sur les données et d'accroître l'efficacité de leur cadre de gouvernance données.

Étape 8 : Former et entraîner employés

Une stratégie de gouvernance données réussie nécessite l'adhésion et la participation de tous les niveaux de l'organisation. Les employés doivent comprendre l'importance de la gouvernance données, leur rôle dans le maintien de la qualité des données et les conséquences de la non-conformité.

L'utilité de la plateforme

Une documentation et des tutoriels faciles à comprendre expliquent comment tirer parti de la plateforme pour accéder aux données, les utiliser et les protéger dans le cadre de la gouvernance . En donnant aux employés les outils et les connaissances nécessaires, la plateforme favorise une culture de la responsabilité en matière de données dans toute l'organisation. Tout aussi important, la plateforme est conçue pour être simple à utiliser et affiche les informations à l'aide de la technologie des graphes de connaissances, de sorte que l'utilisation de la plateforme est facile même pour les membres d'une organisation qui ne sont pas familiers avec la technologie.

Simplifier la gouvernance données avec Actian

La mise en œuvre de la gouvernance données peut être un processus complexe et chronophage, mais avec la bonne stratégie et les bons outils, les entreprises peuvent mettre en place un cadre solide qui garantit que les données sont gérées de manière sûre, responsable et efficace. La plateforme d'intelligence des données d'Actian accélère la mise en œuvre de la gouvernance données en offrant une solution intégrée pour cataloguer, classer, sécuriser et gérer les données dans l'ensemble de l'entreprise.

En rationalisant et en automatisant de nombreuses étapes de la gouvernance données, la plateforme permet aux organisations de se concentrer sur l'optimisation de la valeur de leurs données tout en minimisant les risques et en garantissant la conformité. Les organisations peuvent programmer une démonstration en direct pour voir la plateforme en action et découvrir directement comment elle peut transformer leurs données et support gouvernance complète.

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.