Qu'est-ce que la Chaîne d'approvisionnement Analytics ?

Qu'est-ce que la Chaîne d'approvisionnement Analytics ?

L'analytique de laChaîne d'approvisionnement utilise les données et l'analytique avancée pour analyser et optimiser divers aspects de la Chaîne d'approvisionnement, notamment l'approvisionnement, la fabrication et la logistique. Les principaux objectifs de l'analyse de la Chaîne d'approvisionnement sont d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et d'augmenter les recettes. L'analyse de laChaîne d'approvisionnement peut également fournir des informations en temps réel qui aident les entreprises à s'adapter rapidement et efficacement à des conditions changeantes.

Grâce à la puissance de l'analyse de la Chaîne d'approvisionnement , vous pouvez poser les bonnes questions, trouver les bonnes réponses et profiter des avantages d'une Chaîne d'approvisionnement bien optimisée.

Questions fréquemment posées

Il existe quatre principaux types d'analyse de la Chaîne d'approvisionnement : descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive. Ces techniques d'analytique avancée peuvent sembler complexes, mais vous devriez trouver cette vue d'ensemble simple de ce que chaque type révèle, avec des exemples, au niveau de l'entreprise.

Quels sont les événements qui se sont produits ?

L'analyse descriptive exploite les données historiques pour identifier les tendances et les relations. Il s'agit par exemple d'identifier les stocks excédentaires et les retards de livraison.

Pourquoi ces événements se sont-ils produits ?

L'analyse diagnostique examine les tendances et les corrélations entre les variables afin de déterminer la cause première d'un événement de Chaîne d'approvisionnement . Ce type d'analyse permet de diagnostiquer des événements tels que l'excès de stock ou les retards de livraison.

Que pourrait-il se passer à l'avenir ?

analyse prédictive utilise les données de Chaîne d'approvisionnement pour prédire les résultats futurs, comme la prévision de la demande ou l'anticipation d'éventuels goulets d'étranglement dans les transports.

Que devons-nous faire ?

L'analyse prescriptive utilise les données pour prescrire le meilleur plan d'action, comme la réduction de la production ou le recours à d'autres expéditeurs.

Avantages de l'analyse de la Chaîne d'approvisionnement

Répondre à ce type de questions offre une myriade d'avantages. En voici quelques-uns :

• Amélioration de l'efficacité et réduction des coûts : L'analyse de la Chaîne d'approvisionnement permet de rationaliser les processus, de réduire les déchets et d'optimiser les opérations. Les exemples incluent l'optimisation des itinéraires et des horaires, la réduction des temps d'arrêt dans la fabrication, la réduction de la consommation de carburant et l'amélioration de l'approvisionnement en matériaux, et bien d'autres possibilités encore.
• Visibilité et transparence accrues : Permettre aux organisations d'identifier rapidement les problèmes potentiels et de prendre des mesures proactives pour les résoudre.
• Une meilleure gestion des risques: En mettant en évidence les interdépendances et en découvrant les zones de la Chaîne d'approvisionnement où les perturbations peuvent conduire à l'échec.
• Une planification plus précise : Obtenez une meilleure vision de l'approvisionnement, de la fabrication et de la distribution pour répondre à la demande des clients.
• Meilleure expérience client: desinformations en temps réel sur la demande des clients peuvent améliorer la gestion des niveaux de stocks et garantir que les produits sont en stock au moment où les clients les demandent.
• Moins d'impact sur l'environnement : Normaliser l'analyse de la consommation d'énergie, des déchets et d'autres facteurs de durabilité.

Pour commencer

L'analyse de la Chaîne d'approvisionnement permet aux entreprises d'optimiser leurs opérations en s'appuyant sur des données, grâce à sa capacité à fournir une visibilité en temps réel, à mettre en évidence les risques, à réduire les coûts et les inefficacités, à mieux planifier la demande des clients, à améliorer l'expérience client et à réduire l'impact sur l'environnement.

Pour commencer, vous aurez besoin de la bonne plateforme de données pour effectuer vos analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives de Chaîne d'approvisionnement . La plateforme de données Actian peut vous aider à transformer votre Chaîne d'approvisionnement en simplifiant la façon dont vous connectez, gérez et analysez les données. Grâce à la plateforme de données Actian, vous pouvez facilement agréger et analyser des quantités massives de données relatives à Chaîne d'approvisionnement afin d'obtenir en temps réel des informations fondées sur des données, pour optimiser les opérations de Chaîne d'approvisionnement .

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.