Analyse des données

Trois bonnes pratiques essentielles pour l'utilisation des données centrées sur le client

Traci Curran

12 janvier 2023

Personne avec une tablette accompagnée d'illustrations numériques liées aux ventes et aux données des clients

Les clients d'aujourd'hui ont des attentes élevées en matière d'expérience client et de décisions d'achat. Les consommateurs recherchent des expériences d'achat de haute qualité, tant en ligne qu'en magasin. Ils attendent des entreprises qu'elles proposent une interface d'achat claire, des sites web et des vitrines visuellement attrayants, un accès facile à l'support clientèle et des processus de paiement simples lorsqu'ils interagissent avec les marques.

Vous vous demandez peut-être : "Comment puis-je m'assurer que mon entreprise offre tout cela pour répondre aux normes des clients ?" La clé de la création d'une expérience client valeur est de découvrir les préférences spécifiques des consommateurs grâce à vos données. L'obtention d'une vue complète et à 360 degrés des données clients peut vous permettre de découvrir des informations sur votre clientèle dont vous n'aviez pas conscience auparavant, ce qui vous permettra de créer une entreprise centrée sur le client.

L'élaboration d'un profil client complet et exhaustif peut s'avérer difficile, car les entreprises ont souvent du mal à compiler des sources de données disparates. Une seule source de données pouvait suffire dans le passé, mais les clients d'aujourd'hui ont diversifié leurs activités quotidiennes, y compris l'obtention de biens et de services. Les entreprises doivent réévaluer la façon dont elles analysent les données clients si elles veulent continuer à croître et à se développer.

Trois bonnes pratiques pour l'utilisation de vos données clients

Réunir des sources de données disparates

En soi, votre système de gestion de la relation client (CRM) n'offre qu'une vision étroite des données dont vous disposez, ce qui fait qu'il est impossible de s'appuyer exclusivement sur ce système pour obtenir une vision à 360 degrés du client. Il existe de nombreux silos de données dans votre système qui offrent les informations dont vous avez besoin, mais vous devez disposer des outils nécessaires pour agréger et analyser les données de ces en silo .

Les données dont vous avez besoin peuvent se trouver dans les systèmes de divers services internes, notamment le marketing, le support client et les ventes, qui saisissent généralement des données à partir de divers points de contact avec les clients. D'importantes données sur les clients peuvent également se trouver dans vos applications mobiles ou vos programmes de fidélisation. Les activités des clients sur ces plateformes peuvent fournir des informations précieuses sur leurs préférences et leur comportement. Enfin, les données issues de vosplateformes réseaux sociaux peuvent également vous aider à mieux comprendre vos clients, en particulier ce qu'ils pensent de votre entreprise. Veillez à compiler les résultats des réseaux sociaux pour mieux comprendre la perception qu'ont les clients de votre entreprise et de vos produits.

Créer une expérience personnalisée

Aujourd'hui, les consommateurs attendent une expérience d'achat adaptée à leurs besoins et à leurs préférences. Vos données clients vous permettent de connaître le comportement d'achat unique de chacun, ses préférences et la perception qu'il a de votre marque. L'élaboration d'une vision à 360 degrés des données de vos clients vous permet d'adapter les canaux de vente et les campagnes de marketing à leurs préférences. En outre, un profil client unifié vous permet d'adapter l'expérience d'achat aux goûts uniques de chaque client.

Un exemple d'optimisation de l'expérience client consiste à utiliser les données pour envoyer aux acheteurs des remises sur les articles qu'ils ont consultés en naviguant sur votre boutique en ligne mais qu'ils n'ont pas encore achetés. Un autre moyen d'améliorer les ventes et la satisfaction des clients pourrait consister à utiliser les données des clients et l'analyse du panier de marché pour associer des produits fréquemment achetés et les recommander une fois que l'acheteur a ajouté un article à son panier. L'utilisation des données permet de proposer des offres personnalisées, de créer des offres groupées et d'optimiser le placement des produits pour obtenir l'expérience client idéale.

Améliorer la fidélisation des clients

En rassemblant vos données dans un profil client complet et unifié et en créant des expériences d'achat attrayantes, les entreprises finiront par mieux fidéliser leurs clients. L'assemblage de vos données clients vous permet de développer une vision plus complète des comportements, des sentiments et des habitudes d'achat des clients. Vous comprendrez mieux ce que les clients pensent de leur expérience, et vous pourrez plus facilement déterminer les domaines dans lesquels des ajustements sont nécessaires.

Les données sur les clients peuvent fournir aux entreprises les informations dont elles ont besoin pour créer de meilleures promotions marketing et commerciales, améliorer le service à la clientèle et les expériences des clients en personne et en ligne. Tout cela a un impact direct sur la probabilité que les acheteurs fassent des achats chez vous à l'avenir, et une stratégie client éclairée par les données conduira à une meilleure fidélisation et à un volume de ventes plus élevé.

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Portrait de Traci Curran

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian, et se concentre sur La plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a dirigé des lancements de startups et d'entreprises établies comme CloudBolt Software. Elle se spécialise dans la communication de la façon dont la transformation numérique et les technologies de l'informatique en nuage procurent un avantage concurrentiel. Les articles de Traci sur le blogue d'Actian démontrent comment tirer parti de la plateforme de données pour une innovation agile. Découvrez ses articles pour accélérer vos initiatives en matière de données.