Tactiques d'analyse des données clients en 2022 et à l'avenir

Les responsables de la relation client ont la lourde tâche savoir où en sont les clients dans leur cycle de vie et de connaître exactement l'évolution de leurs besoins. Avec le premier semestre de cette année dans le rétroviseur, le moment est venu de faire le point sur les priorités en matière d'analyse des données clients et sur le chemin parcouru depuis le début de l'année.

Dans notre webinaire conjoint avec Looker organisé plus tôt cette année, nous avons souligné les nouveautés dans le domaine de l'analyse des données clients, ainsi que les principales priorités pour les gestionnaires de données qui cherchent à simplifier les initiatives d'analyse et à offrir de meilleures expériences personnalisées à leurs clients en 2022. Maintenant que l'été touche à sa fin, jetons un coup d'œil à notre début d'année et à ce que nous prévoyons d'être à la fin.

L'analyse des données clients aujourd'hui

L'expression "analyse des données clients" a une définition très large. Les entreprises peuvent s'en servir pour recueillir des informations sur les clients afin de mieux comprendre les caractéristiques démographiques de leur public. D'autres peuvent l'utiliser pour déterminer le moment exact où un client se trouve dans le cycle d'achat. Les organisations qui souhaitent améliorer leur approche analytique doivent d'abord définir leurs objectifs, puis elles peuvent travailler avec les données disponibles pour informer les étapes suivantes et améliorer l'expérience client.

L'agilité de l'entreprise dépend de plus en plus de l'analyse des données pour créer une vue complète, à 360 degrés, des clients et de la meilleure façon de les atteindre. Cela signifie que les entreprises ont besoin d'un accès facile à des données fraîches et diverses pour les aider à créer une image complète de leurs clients.

Ce besoin s'aligne sur les initiatives citées au début de l'année 2022 par les responsables informatiques comme étant leurs principales priorités : renforcer les efforts d'analyse et d'informatique décisionnelle et améliorer l'intégration des données. Le besoin d'améliorer l'analyse et l'intégration a toujours été présent depuis que les entreprises ont commencé à collecter et à analyser des données sur leurs clients. Pour créer de meilleures expériences pour leurs clients, les entreprises doivent tirer le meilleur parti de leurs données afin de développer une compréhension approfondie des clients et de mieux les servir.

Lors de notre webinaire de janvier dernier, les entreprises ont présenté leurs principaux projets en matière de données analytiques sur les clients et le marketing. Ces projets s'articulaient autour de trois éléments clés des stratégies de marketing client : l'acquisition de nouveaux clients, la fidélisation des clients existants et l'expansion des sources de données. Pour beaucoup, les projets les plus importants dans ces domaines étaient 1) la création d'un système de données unifiées sur les clients, 2) l'amélioration des initiatives de connaissance du client (KYC) et 3) les progrès généraux dans le domaine de l'analyse des clients.

Toutefois, au fil de l'année, l'attention portée à ces domaines a été affinée et précisée afin de mettre en évidence les domaines spécifiques dans lesquels les entreprises peuvent mieux intégrer ces données dans leurs efforts en matière d'informatique décisionnelle .

Améliorer pour l'avenir

Les initiatives décrites ci-dessus sont toujours d'actualité pour les équipes d'analystes qui cherchent à créer de meilleures expériences pour leurs clients, mais il est nécessaire de se concentrer davantage sur ces domaines si les organisations veulent améliorer leur approche analytique.

Une nouvelle étude de Foundry a révélé que près de 90 % des décideurs informatiques reconnaissent que la collecte et l'analyse appropriées des données sont susceptibles de modifier de manière significative la façon dont ils exercent leurs activités au cours des prochaines années. Près de la moitié de ces décideurs informatiques déclarent que l'amélioration de la connaissance et de l'engagement des clients est un facteur clé des initiatives basées sur les données. Cela montre que les outils d'analyse doivent être intégrés de manière holistique dans l'ensemble de l'entreprise afin de garantir un accès facile aux données entre les équipes et les départements.

Une récente enquête de McKinsey a révélé que le service à la clientèle est la priorité numéro un des entreprises qui cherchent à établir de meilleures relations avec leurs consommateurs. Plus précisément, les objectifs de l'analyse des données clients comprennent la rétention et le développement des talents et l'amélioration de l'expérience client (CX), tout en réduisant les coûts et en construisant des écosystèmes analytiques plus avancés.

Un autre besoin pressant des entreprises est de surmonter les difficultés liées à leurs propres initiatives en matière de données. Foundry a constaté que les entreprises ont un besoin urgent de compétences dans de nombreux domaines : apprentissageanalyse, gestion des données, sécurité des données, intégration des données et informatique décisionnelle. La mise à niveau et l'apprentissage employés sont essentiels, d'autant plus que la pénurie de talents continue de ravager les équipes informatiques.

Ces nouvelles priorités peuvent être décourageantes, mais elles sont désormais essentielles, car les organisations sont plus que jamais contraintes de comprendre et de satisfaire les préférences des clients et leurs comportements d'achat.

Adopter une approche en temps réel

Pour exploiter efficacement les données qui existent au sein d'une entreprise, les entreprises ont besoin d'outils qui peuvent fournir une analyse en temps réel des clients, ainsi qu'une source unique de vérité pour un accès rapide aux informations. L'intégration entre Actian et Looker permet d'atteindre cet objectif en fournissant aux équipes informatiques une architecture de base de données qui offre des informations sur les données en temps réel à partir de la plateforme de données Actian, augmentée par les performances in-memory Looker.

Toutes les données de la plateforme de données Actian peuvent être mises à la disposition des utilisateurs d'une manière personnalisée et utilisateur, et les données peuvent être explorées librement et rapidement. Les fonctionnalités avancées d'Actian peuvent être directement exploitées dans la couche de modélisation LookML, offrant des fonctions utilisateur, ainsi que des requêtes JSON.

Qu'une entreprise souhaite améliorer la façon dont elle acquiert les données clients ou mieux intégrer ces données dans ses systèmes, il est essentiel qu'elle se concentre sur les besoins de ses consommateurs afin de leur offrir une expérience de qualité supérieure. Au cours du second semestre de cette année, tous les regards se porteront sur la manière dont les entreprises gèrent l'analyse de leurs données clients, et celles qui parviendront à obtenir une vision à 360 degrés de leurs marchés cibles seront les mieux placées à l'aube de 2023.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.