L'analyse prédictive des données est le moteur de la Chaîne d'approvisionnement L'analyse du futur

Il est difficile d'imaginer un aspect crucial des affaires qui ait été plus perturbé, imprévisible et volatile au cours des dernières années que les chaînes d'approvisionnement. En raison de pénuries de main-d'œuvre, de problèmes géopolitiques, de fermetures d'usines, de l'instabilité des prix des carburants et d'une myriade d'autres facteurs, les chaînes d'approvisionnement de presque tous les secteurs n'ont pas été en mesure d'effectuer des livraisons dans les délais et de répondre à la demande des clients.

Ces problèmes - et l'impact sur les consommateurs qui ont été contraints d'attendre des semaines, des mois ou plus longtemps pour obtenir des produits - ont poussé les entreprises à repenser leurs chaînes d'approvisionnement. Nous avons expliqué en détail comment gérer la complexité et le volume de votre Chaîne d'approvisionnement dans ce livre électronique téléchargeable Your Chaîne d'approvisionnement Future is Now avec analyse prédictive. Les entreprises ont compris que les technologies existantes et les méthodes de prévision de base ne sont pas suffisantes pour prévoir et satisfaire la demande, d'autant plus que de nombreux consommateurs s'attendent désormais à être livrés le jour suivant, voire le jour même.

Il est de plus en plus difficile de prévoir avec précision la demande et de s'assurer que les bons produits sont disponibles au bon moment, au bon endroit et à un prix avantageux. Même la demande saisonnière, qui était auparavant assez facile à prévoir sur la base des habitudes d'achat antérieures, rompt avec les schémas établis de longue date et devient de plus en plus imprévisible. Tout a changé, et les organisations qui ne se modernisent pas et n'utilisent pas les outils analytiques de Chaîne d'approvisionnement seront fortement désavantagées.

Chaînes d'approvisionnement du futur analyse prédictive demande

Dire que les chaînes d'approvisionnement du futur nécessiteront de nouvelles capacités d'analyse des données, y compris l'analyse analyse prédictive et l'analyse de la Chaîne d'approvisionnement , est certainement vrai. L'analyse prédictive et d'autres technologies innovantes permettent aux chaînes d'approvisionnement d'être automatisées, de réagir plus rapidement, de devenir plus résistantes et d'être plus durables.

La nécessité de moderniser les processus de Chaîne d'approvisionnement en intégrant les données pour une analyse prédictive définira l'une des priorités des Chief Chaîne d'approvisionnement Officers (CSCO). Ce rôle consistera également à mettre en œuvre la bonne plateforme de données pour gérer des volumes de données en constante augmentation, créer facilement de nouveaux pipelines de données et fournir des informations analytiques à grande échelle.

Alors que les chaînes d'approvisionnement s'étendent dans le monde entier, il est essentiel, mais difficile, d'avoir une visibilité sur les processus et les fournisseurs, ainsi que de gérer les risques. Il faut une plateforme de données évolutif capable d'intégrer, de gérer et d'analyser les données - et d'effectuer des analyse prédictivevitesse requise par les entreprises modernes, tout en offrant une solide performance en matière de prix.

Un regard sur l'avenir des chaînes d'approvisionnement

Les chaînes d'approvisionnement modernes doivent être efficaces, agiles et connectées. Elles doivent également disposer de capacités de prévision avancées pour fournir des informations détaillées sur l'offre et la demande, afin de garantir qu'il y a suffisamment de produits dans les rayons pour répondre aux besoins des consommateurs, mais pas trop, sous peine d'entraîner des stocks coûteux, du stockage ou du gaspillage.

Les organisations qui n'ont pas de stratégie de modernisation de la Chaîne d'approvisionnement risquent de voir leurs coûts augmenter, de passer plus de temps sur des processus manuels intensifs, d'être confrontées à des inefficacités permanentes et de prendre du retard par rapport à leurs homologues tournés vers l'avenir.

La Chaîne d'approvisionnement du futur sera plus automatisée, avec l'utilisation de technologies telles que l'Internet des objets (IoT), l'analyse prédictive, la blockchain, la robotique et même les drones. Ces technologies permettront de suivre et de surveiller en temps réel les processus de Chaîne d'approvisionnement tels que l'approvisionnement, la fabrication et la distribution des marchandises. Cet eBook peut aider des entreprises comme la vôtre :

• Mettre en œuvre analyse prédictive et fournir des informations fiables.
• Comprendre et construire la Chaîne d'approvisionnement du futur.
• Améliorer la durabilité de la Chaîne d'approvisionnement .
• Faire évoluer le rôle du CSCO pour répondre aux besoins actuels et futurs.
• Gérer la diversification dans votre Chaîne d'approvisionnement.
• Créer une feuille de route pour un succès continu.
• Facilitez l'utilisation de l'analyse des données grâce à la plateforme de données en nuage appropriée.

Obtenez des analyses faciles à utiliser sur Chaîne d'approvisionnement auxquelles vous pouvez faire confiance

Le succès de la Chaîne d'approvisionnement commence par la bonne plateforme. Les clients font confiance à Actian pour les données et l'analyse, y compris l'analyse prédictive, pour la visibilité, la compréhension et l'automatisation axée sur les données afin de mieux gérer et d'optimiser leurs chaînes d'approvisionnement. La plateforme de données Actian est facile à gérer et vous permet de transformer votre Chaîne d'approvisionnement et votre entreprise en simplifiant la façon dont vous connectez et analysez les données. Forrester a récemment reconnu Actian comme l'un des 15 meilleurs fournisseurs d'entrepôt de données cloud . Découvrez pourquoi et comment Actian peut vous aider à moderniser votre Chaîne d'approvisionnement.

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Ressources complémentaires :

• La puissance de l'analyse en temps réel de Chaîne d'approvisionnement
• Les principales capacités en matière de données et d'analyse que toute entreprise moderne devrait posséder
• Comment vos pairs vivent leur passage à l'informatique dématérialisée