Analyse des données

Avez-vous besoin de l'IA pour transformer votre Chaîne d'approvisionnement?

Teresa Wingfield

2 mai 2023

ai transformer votre Chaîne d'approvisionnement

J'ai récemment partagé un blog intitulé "La puissance de l'analyse de la Chaîne d'approvisionnement en temps réel"qui explique comment les fabricants peuvent utiliser les analyses de la Chaîne d'approvisionnement en temps réel pour réinventer leur Chaîne d'approvisionnement à travers l'approvisionnement, le traitement et la distribution des marchandises. L'accent est mis sur la compréhension des événements au fur et à mesure qu'ils se déroulent en temps réel. Cette fois-ci, je vous propose un aperçu de l'utilisation de l'analyse prédictive pour comprendre ce qui se passera à l'avenir.

Sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA), analyse prédictive L'analyse prédictive ictive aide également les entreprises à transformer leur Chaîne d'approvisionnement afin d'accroître leur efficacité, de réduire les risques et d'augmenter leur chiffre d'affaires. Examinons quatre domaines dans lesquels analyse prédictive peut révolutionner la Chaîne d'approvisionnement: la prévision de la demande, l'approvisionnement, la gestion des risques de Chaîne d'approvisionnement et l'expérience client.

Prévision de la demande

Dans le cadre de la gestion de la Chaîne d'approvisionnement , la prévision de la demande fait référence àle processus de planification ou de prévision de la demande de matériaux afin d'assurer la livraison des bons produits, dans les bonnes quantités et au bon moment pour satisfaire la demande des clients, sans créer de stocks excédentaires.

La capacité à anticiper les besoins et le comportement d'achat des clients présente des avantages considérables. Grâce à cette connaissance, les fabricants peuvent mieux s'assurer qu'ils ont les bons niveaux de stocks, planifier le calendrier de production optimal et obtenir la logistique la plus rentable et la plus efficace. Une prévision précise de la demande peut également aider les entreprises à déterminer le meilleur prix à appliquer à leur produit pour en tirer le maximum de profit.

Approvisionnement intelligent

Les fabricants qui mettent en place un système d'approvisionnement intelligent peuvent mieux comprendre et contrôler leurs dépenses et s'approvisionner en composants de production de meilleure qualité. Grâce à l'analyse prédictive, les services d'achat ont une meilleure compréhension de ce qu'il faut acheter, où et quand, en fonction de leurs achats antérieurs, des prix des matières premières et d'autres tendances sectorielles.

Chaîne d'approvisionnement Gestion des risques

La gestion des risques deChaîne d'approvisionnement est la mise en œuvre de stratégies de gestion des risques quotidiens et exceptionnels le long de la Chaîne d'approvisionnement , sur la base d'une évaluation continue des risques, dans le but de réduire la vulnérabilité et d'assurer la continuité.

Si de nombreuses perturbations du marché sont généralement imprévisibles, telles que les catastrophes naturelles, les pandémies, les cyberattaques et les attaques terroristes, de nombreux risques peuvent être prévus. Les fabricants peuvent appliquer l'analyse prédictive à leurs données pour une détection précoce et une remédiation :

  • Problèmes d'équipement et de produits dans les usines.
  • Contraintes de capacité dans les entrepôts.
  • Retards de livraison de la part des fournisseurs de services logistiques.
  • Difficultés financières des fournisseurs et des clients.

expérience client

Pour offrir une expérience client exceptionnelle, il faut livrer des produits de qualité dans les délais impartis et tenir les clients informés. Plus tôt un fabricant peut détecter une perturbation potentielle de sa Chaîne d'approvisionnement, plus vite il peut réagir pour éviter l'interruption ou au moins en atténuer l'impact. Même si le fabricant ne peut pas empêcher la perturbation, il peut avertir ses clients des problèmes afin qu'ils ne soient pas pris au dépourvu à la dernière minute.

Votre rentabilité mérite l'IA

Un fabricant a effectivement besoin de l'IA pour optimiser sa Chaîne d'approvisionnement. En utilisant l'analyse prédictive pour optimiser les niveaux de stock, l'approvisionnement, les itinéraires de transport et de nombreux autres aspects de la Chaîne d'approvisionnement, les fabricants peuvent améliorer leurs résultats et fournir un meilleur service à leurs clients.

Vous souhaitez obtenir plus d'informations ? Vous pouvez en apprendre davantage sur la façon dont les solutions d'Actian sont utilisées dans les domaines suivants l'industrie manufacturière et consulter ce blogue pour en savoir plus sur l'analyse en temps réel de Chaîne d'approvisionnement .

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À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.