L'analyse des soins de santé améliore l'efficacité opérationnelle

Le secteur des soins de santé est un secteur axé sur les données, avec des besoins en matière d'analyse de données qui font paraître le "big data" minuscule. Pour fonctionner efficacement, les entreprises du secteur de la santé ont besoin d'un moteur de données puissant qui leur permette de croquer les chiffres, d'analyser les données et de les mettre rapidement à la disposition des décideurs. Le secteur de la santé est l'exemple même de l'agilité commerciale, et c'est l'analyse des données qui rend cela possible. Voici quatre exemples de la manière dont l'analyse des données peut aider les entreprises de santé à améliorer leur efficacité opérationnelle.

L'analyse des soins de santé pour le diagnostic et les soins aux patients

Si un patient entre dans une clinique avec de la fièvre, une toux sèche et des symptômes respiratoires, s'agit-il d'une allergie saisonnière qui nécessite un antihistaminique et une boîte de mouchoirs ou d'une maladie hautement contagieuse comme le COVID-19 qui nécessite une mise en quarantaine ?

Pour que la clinique puisse diagnostiquer et traiter efficacement le patient, elle doit pouvoir combiner les observations faites avec ce patient avec les informations disponibles auprès d'autres prestataires dans le monde entier. Il doit également suivre les directives des organisations gouvernementales, les recherches des sociétés pharmaceutiques et de nombreuses autres sources pour procéder systématiquement à un diagnostic et déterminer quel est le véritable problème du patient et comment le soigner au mieux. L'analyse des soins de santé, qui se déroule dans les coulisses de la clinique, dans les réseaux de soins de santé et dans les organisations gouvernementales, fournit aux cliniciens les outils dont ils ont besoin pour faire leur travail de manière efficace.

Le diagramme ci-dessous donne un aperçu de la manière dont des sources de données disparates alimentent les systèmes d'analyse des soins de santé qui sont utilisés pour améliorer les opérations et les résultats :

Fonctionnement de l'hôpital

Les hôpitaux sont d'énormes opérations logistiques avec de nombreuses pièces mobiles. De la dotation en personnel à la programmation des patients en passant par le stockage des médicaments et des fournitures, le bon déroulement de ces opérations nécessite des analyses de données très puissantes. Combien d'infirmières faut-il pour l'équipe de jour de mardi prochain ? Y a-t-il des lits d'unité de soins intensifs disponibles pour assurer les soins post-opératoires des personnes qui seront opérées demain ? L'hôpital dispose-t-il de suffisamment de ventilateurs et de lits pour traiter les patients atteints du virus COVID-19 en plus des patients habituels ? La banque de sang de l'hôpital dispose-t-elle d'un stock suffisant pour support demande des deux prochaines semaines ?

Telles sont les vraies questions auxquelles l'administration et le personnel d'exploitation des hôpitaux doivent répondre chaque jour. Les réponses à ces questions proviennent d'une analyse minutieuse des tendances passées, des niveaux de stock actuels et des charges de patients, des prévisions saisonnières de la demande et de la modélisation des "événements inattendus" potentiels. L'échec n'est pas une option. Vous ne pouvez pas dire à un patient : "Je suis désolé, nous sommes temporairement en rupture de stock de ventilateurs, mais ne vous inquiétez pas, nous en aurons plus le mois prochain". Les soins de santé ne fonctionnent pas de cette manière. Les entreprises du secteur de la santé utilisent l'analyse des données pour prévoir l'inconnu afin d'être correctement préparées.

Essais cliniques

Le développement de nouveaux médicaments, dispositifs médicaux et procédures de traitement est le fruit d'une collaboration entre les fabricants, les ORC, les prestataires de soins de santé et les organisations gouvernementales. Les essais cliniques sont un élément nécessaire du processus de soins de santé pour garantir la sécurité et l'efficacité des soins médicaux. Les essais cliniques impliquent une collecte de données rigoureuse et le respect des protocoles afin de garantir la fiabilité des résultats et des données produites. L'analyse des données joue un rôle essentiel dans le processus des essais cliniques. Elle permet d'agréger les données collectées dans le cadre de l'essai afin d'analyser et d'interpréter les résultats et de les partager avec les parties prenantes participant aux essais cliniques. L'analyse des données est également utilisée pour étudier les effets indésirables, isoler les anomalies des tests et quantifier les risques liés aux nouvelles procédures, aux nouveaux médicaments et aux nouveaux dispositifs.

Traitement des demandes d'indemnisation

Un traitement précis et efficace des demandes d'indemnisation permet d'augmenter les taux de remboursement et d'accélérer les paiements aux hôpitaux et aux prestataires. Pour les petites cliniques et les prestataires indépendants, un traitement efficace des demandes de remboursement auprès des compagnies d'assurance est essentiel pour maintenir le flux de trésorerie nécessaire au fonctionnement de l'entreprise. Pour les hôpitaux et les grandes organisations, la complexité de la réconciliation des activités se déroulant dans de nombreux départements avec l'approbation et le traitement des demandes couvrant plusieurs compagnies d'assurance peut être un cauchemar logistique.

Quel est le point commun entre toutes les entreprises du secteur de la santé ? La frustration. L'intégration des données et l'analyse peuvent aider les prestataires de soins de santé à améliorer la précision du traitement des demandes de remboursement et à réduire le temps de traitement. L'automatisation du flux de données et l'analyse en temps réel des dossiers des patients permettent d'identifier les erreurs et les problèmes potentiels dans le processus de déclaration à l'assurance, afin qu'ils puissent être résolus au moment du traitement, au lieu de devoir être rapprochés et corrigés des jours (ou des mois) plus tard.

Si vous voulez faire de l'analyse de soins de santé correctement, vous aurez besoin d'un moteur d'analyse puissant conçu pour l'échelle, la vitesse et la performance qu'exige l'industrie des soins de santé. plateforme de données Actian offre les capacités d'analyse dont les entreprises de soins de santé ont besoin à l'échelle de l'entreprise et à un prix abordable. Pour en savoir plus sur les solutions d'Actian pour le secteur des soins de santé, visitez le site https://www.actian.com/solutions/by-industry/healthcare/.

À propos d'Actian Corporation

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