Votre stratégie en matière de données est-elle évolutive ?

Une stratégie de données est un plan à long terme qui définit l'infrastructure, le personnel, les outils, l'organisation et les processus pour gérer les actifs d'information. L'objectif d'une stratégie de données est d'aider une entreprise à exploiter ses données pour support prise de décision. Pour que le plan devienne réalité, la stratégie de données doit être évolutive. Voici quelques conseils sur la manière d'y parvenir :

Infrastructure

La bonne infrastructure est nécessaire pour donner à une organisation la base dont elle a besoin pour faire évoluer et gérer les données et les analyses dans l'ensemble de l'entreprise. Une plateforme de données cloud moderne facilitera l'évolution des volumes de données, la réutilisation des pipelines de données et le respect de la confidentialité et des réglementations, tout en veillant à ce que les données soient accessibles aux analystes et aux utilisateurs de l'entreprise. La plateforme doit utiliser des technologies natives pour le cloud qui permettent à une organisation de construire et d'exécuter des analyses de données évolutif dans des clouds publics, privés et hybrides.

Les personnes

La pénurie de talents pour les analystes et les scientifiques des données, en particulier pour l'analytique avancée nécessitant des connaissances en intelligence artificielle, est un défi de taille. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoyant un taux de croissance de près de 28 % du nombre d'emplois nécessitant des compétences en science des données d'ici à 2026, la pénurie continuera de s'aggraver.

Pour faire face à cette pénurie, les entreprises devront investir davantage dans l'apprentissage et la formation. Plus les équipes connaissent les techniques avancées d'analyse des données et la manière d'utiliser et d'interpréter les données, plus l'organisation peut tirer de valeur de ses données. Par ailleurs, la demande de compétences en analyse dépassant largement l'offre, les entreprises devront exploiter le vivier de talents dont elles disposent déjà.

Outils

Une solution optimale en termes de coûts doit non seulement traiter les tâches analytiques manière rentable, mais aussi inclure l'intégration des données, la qualité des données et la gestion des données , qui augmentent les coûts et la complexité lorsqu'elles proviennent de plusieurs fournisseurs. Cependant, il n'existe pas d'outil unique en matière d'analyse. De plus en plus, les organisations ajoutent de nombreux types d'analytique avancée , tels que l'apprentissage automatique, à leur portefeuille d'outils d'analyse afin d'identifier des modèles et des tendances dans les données qui aident à optimiser divers aspects de l'entreprise.

Les entreprises devront également concevoir des stratégies permettant aux utilisateurs d'accéder facilement aux données de manière autonome, afin que le personnel technique limité ne gêne pas l'analyse des données. Embarqué analytics et libre-service aident à support besoins de démocratisation des données. libre-service permet aux utilisateurs d'obtenir des informations plus rapidement afin que les entreprises puissent réaliser la valeur des données plus rapidement. Embarqué Analytics dans les outils et applications quotidiens fournit des données dans le bon contexte, ce qui permet aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions plus rapidement

Organisation

Pour qu'une stratégie de données puisse s'étendre, une organisation doit créer une culture axée sur les données. La transition vers une approche axée sur les données nécessite un changement culturel au sein de l'entreprise, où les dirigeants considèrent les données comme précieuses, sensibilisent à ce que cela signifie d'être axé sur les données, et développent et communiquent une stratégie bien définie.

Processus

Une stratégie évolutif en matière de données implique de nombreux processus. La gouvernance données est particulièrement importante pour démocratiser les données tout en protégeant la vie privée, en se conformant aux réglementations et en garantissant une utilisation éthique. La gouvernance données établit et applique des politiques et des processus pour la collecte, le stockage, l'utilisation et le partage des informations. Il s'agit notamment d'attribuer la responsabilité de la gestion des données, de définir qui a accès aux données et d'établir des règles d'utilisation et de protection.

Démarrer avec la plateforme de données Actian

La plateforme de données Actian fournit des services d'intégration de données, de gestion des données données et d'analyse de données au sein d'une plateforme unique qui offre aux clients tous les avantages des technologies "cloud native". Elle peut rapidement réduire ou augmenter la capacité du processeur , la mémoire et les ressources de stockage en fonction de l'évolution de la charge de travail . Au fur et à mesure que la charge de l'utilisateur augmente, les serveurs conteneurisés sont dimensionnés pour répondre à la demande. Le stockage est provisionné indépendamment des ressources de calcul pour support workloads analytiques centrées sur le calcul ou le stockage. Les services d'intégration peuvent être adaptés en fonction du nombre de sources et de volumes de données.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.