Décrypter l'histoire des données derrière les analyses de la Chaîne d'approvisionnement

Les données relatives à la Chaîne d'approvisionnement ont une histoire passionnante à raconter. Si les entreprises ont accès à des données précises en temps réel sur leurs opérations deChaîne d'approvisionnement , elles ont la possibilité d'accroître leur efficacité, de réduire leurs coûts et d'augmenter leur chiffre d'affaires. Voici un aperçu de certains types de données de la Chaîne d'approvisionnement Chaîne d'approvisionnement et de l'histoire des données que l'analyse de laChaîne d'approvisionnement peut révéler.

Données sur les marchés publics

Il s'agit notamment d'informations sur le type, la qualité, la quantité et le coût des matières premières et des composants utilisés dans le processus de production. L'analyse des dépenses peut aider les entreprises à identifier les domaines dans lesquels elles peuvent réduire leurs coûts et à prendre des décisions fondées sur des données quant à la meilleure façon d'allouer leur budget. Par exemple, les comparaisons en temps réel des prix pratiqués par les fournisseurs peuvent aider les équipes chargées de l'approvisionnement à négocier des prix plus favorables.

Données du fournisseur

Il s'agit notamment de données sur les fournisseurs, telles que l'historique de leurs performances, les délais de livraison et la qualité des produits. Les données sur les fournisseurs sont essentielles pour réduire les problèmes d'exécution des commandes et pour identifier et planifier de manière proactive les perturbations de la Chaîne d'approvisionnement . Les entreprises exploitent de plus en plus les données des fournisseurs en temps réel pour améliorer leurs efforts en matière environnementale, sociale et de gouvernance .

Données de production

Il s'agit notamment des données relatives aux processus de fabrication, y compris les programmes de production, les niveaux de production, l'utilisation et les performances des équipements. Une meilleure compréhension des données de production permet d'optimiser la disponibilité des matériaux, la main-d'œuvre et les processus nécessaires au bon fonctionnement des chaînes de production. Les entreprises peuvent également repérer plus rapidement les problèmes de contrôle de la qualité et les problèmes d'équipement avant qu'ils n'entraînent des temps d'arrêt coûteux.

Données d'inventaire

Il s'agit notamment de données relatives à la quantité et à l'emplacement des stocks, à la rotation des stocks et aux besoins en stocks de sécurité. La prévision de la demande à l'aide de l'analyse prédictive permet de déterminer le bon niveau de stock. La visibilité en temps réel est essentielle pour ajuster dynamiquement la production à la hausse ou à la baisse en fonction des fluctuations de la demande et pour proposer des promotions et des ventes pour les stocks à faible rotation.

Données sur les transports

Il s'agit notamment de données sur le mouvement des marchandises d'un endroit à un autre, telles que le suivi des expéditions, les conditions et les temps de transit et les coûts de transport. L'analyse prédictive permet d'estimer les temps de transit afin de déterminer les meilleurs itinéraires possibles. Ce qui est possible aujourd'hui était inconcevable il y a dix ans : utiliser des capteurs pour suivre des éléments tels que la température et la sécurité du transport à tout moment afin de protéger les marchandises et d'améliorer les habitudes de conduite.

Données sur les clients

Il s'agit notamment des données relatives aux clients, telles que l'historique des commandes, le comportement d'achat et les préférences. Les entreprises peuvent répondre aux attentes des clients et augmenter leurs ventes lorsqu'elles comprennent et anticipent leurs besoins - et lorsqu'elles sont en mesure de créer des expériences personnalisées et d'ajuster rapidement l'offre en fonction de l'évolution constante du comportement des clients.

Données sur les ventes

Il s'agit notamment de données relatives aux ventes, telles que le chiffre d'affaires, les marges bénéficiaires et la satisfaction de la clientèle. Les entreprises utilisent les prévisions de la demande basées sur les ventes passées pour les aider à ajuster la production, les niveaux de stocks et améliorer les processus de planification des ventes et des opérations.

Créez votre histoire de données

Quelle sera l'histoire des données de la Chaîne d'approvisionnement ? Tout dépend de la plateforme de données que vous choisissez pour traiter les analyses de la Chaîne d'approvisionnement . La plateforme devra être très évolutif pour pouvoir traiter des quantités parfois considérables de données de Chaîne d'approvisionnement et devra support informations en temps réel réel sur les événements de Chaîne d'approvisionnement au moment où ils se produisent, afin que les décideurs puissent prendre les meilleures mesures possibles dans l'instant.

La plateforme de données Actian fournit des services d'intégration de données, de gestion des données et d'analyse de données au sein d'une plateforme unique qui offre aux clients toute l'évolutivité des technologies "cloud native". La plateforme Actian fournit des analyses des données en temps réel REAL en analyses des données en temps réel en tirant pleinement parti du processeur, de la mémoire vive et du disque pour stocker, compresser et accéder aux données avec des performances inégalées.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.