L'impact de la reconstruction de vos données pour de meilleurs résultats commerciaux

La reconstruction de données analytiques est le processus essentiel de restauration, de recréation ou de reconstruction de données à partir d'informations partielles ou incomplètes. Ce processus est nécessaire lorsque les données ont été endommagées, perdues, corrompues ou fragmentées, mais que les informations d'origine sont nécessaires pour l'analyse des données ou d'autres processus d'entreprise.

La reconstruction des données est nécessaire dans divers scénarios lorsque des données sont perdues ou endommagées. Par exemple, dans le domaine des télécommunications, les données partagées sur un réseau peuvent être fragmentées. Le processus de reconstruction utilise les morceaux pour reconstruire les données dans leur forme originale.

Reconstruire les données pour les processus d'entreprise

Les techniques de reconstruction des données pour les rendre utiles aux résultats de l'entreprise comprennent l'exploitation :

Redondance et codes d'erreur

Si les données sont stockées avec des codes de redondance ou de correction d'erreur, ces informations peuvent contribuer au processus de reconstruction. Vous pouvez exploiter les codes pour récupérer les données manquantes ou corrompues. Par exemple, si vous utilisez une matrice redondante de disques indépendants, mieux connue sous le nom de système RAID, les données sont réparties sur plusieurs de ces disques. Si un disque tombe en panne ou endommage les données, les informations provenant des autres disques peuvent vous aider à reconstruire les données.

Redondance dans les réseaux informatiques

Dans les systèmes distribués ou les réseaux informatiques, les données peuvent être répliquées sur de nombreux nœuds différents. Si l'un de ces nœuds tombe en panne ou est indisponible, les données de ce nœud deviennent également indisponibles. L'utilisation des copies répliquées des données stockées sur d'autres nœuds vous permet de reconstruire les données inaccessibles.

Processus de restauration des sauvegardes

Vous sauvegardez probablement vos données, ce qui constitue un atout majeur lorsque vous devez restaurer des informations perdues ou endommagées. Une approche courante de la récupération des données consiste à exploiter votre sauvegarde la plus récente. Il s'agit généralement d'une méthode de restauration simple et courante : il vous suffit d'utiliser la sauvegarde pour restaurer vos données dans leur état d'origine.

Logiciel de récupération de données

Ce logiciel spécialisé vous permet de restaurer les données de votre ordinateur, de votre appareil mobile ou d'un support de stockage tel qu'un disque dur, une carte mémoire ou une clé USB. Vous pouvez récupérer des données manquantes ou endommagées à la suite d'une défaillance matérielle ou logicielle, d'une suppression, d'une panne, d'une cyberattaque ou de l'écrasement d'un fichier essentiel par un tiers. Le logiciel analyse les périphériques de stockage, localise les données perdues ou supprimées, puis les récupère et les reconstitue.

Techniques d'interpolation

L'interpolation reconstruit les données en estimant ou en utilisant des approximations des informations manquantes et endommagées sur la base des points de données environnants. Ces techniques sont souvent utilisées pour reconstruire des images ou des données audio en exploitant les parties de données disponibles et pour "lisser" des données irrégulières.

Journaux des transactions de la base de données

Ces journaux ne reconstruisent pas directement les données, mais ils fournissent des informations essentielles qui permettent à la base de données de récupérer et de reconstruire les données. Les journaux des transactions des bases de données enregistrement modifications apportées aux données dans les systèmes de base de données. Lorsqu'une panne survient ou que les données sont corrompues, la base de données peut être restaurée à un état antérieur en utilisant les transactions enregistrées dans les journaux.

Reconstruction manuelle

Parfois, la reconstitution des données doit être effectuée manuellement, en particulier lorsque les données sont dans des formats non standard ou uniques. Le processus consiste à rassembler des données provenant de diverses sources afin d'estimer les points de données manquants ou corrompus. La reconstitution manuelle des données peut prendre du temps et les données peuvent ne pas être aussi précises ou complètes que celles qui sont reconstituées à l'aide de méthodes automatisées. De même, le processus peut nécessiter des outils et une expertise spécialisés.

Intégrer les données reconstituées pour dynamiser votre activité

Les données manquantes ou endommagées peuvent contenir des détails importants dont votre entreprise a besoin pour la prise de décision, l'analyse des données ou d'autres utilisations. La reconstruction est l'un des nombreux processus qui permettent de libérer tout le potentiel des données analytiques et de les rendre prêtes à l'emploi pour les analystes et les autres utilisateurs professionnels. Parmi les autres processus essentiels, citons nettoyage des données et l'intégration des données. La gestion des données est également essentielle pour garantir que vos données, y compris les données reconstruites, sont gouvernées et stockées de manière à les rendre facilement accessibles lorsque vous en avez besoin.

Lorsque les données sont présentées dans le bon format, intégrées à d'autres données et gérées correctement, elles peuvent répondre aux besoins de l'entreprise. Il s'agit notamment d'éclairer les décisions de l'entreprise, de prévoir ses résultats, d'identifier les tendances, d'améliorer l'expérience des clients, etc.

De meilleures données conduisent à de meilleurs résultats commerciaux

Une stratégie de données moderne est nécessaire pour rassembler et exploiter toutes les données essentielles à l'entreprise. Cela permet de décloisonner les données et de promouvoir une culture axée sur les données. Un plan de reconstruction des données doit faire partie de la stratégie, car il est toujours possible que des données soient perdues ou endommagées à un moment ou à un autre, même si de solides processus de gouvernance données sont en place.

La plateforme de données Actian peut répondre à tous vos besoins en matière de données. Vous pouvez l'utiliser pour intégrer, transformer, orchestrer et stocker vos données dans une plateforme unique et facile à utiliser qui peut être déployée dans des environnements en nuage, sur site ou hybrides.

Ressources complémentaires :

• 7 façons d'éviter les problèmes de qualité des données
• 5 facteurs communs qui réduisent la qualité des données et comment les corriger
• Actian bat Snowflake et BigQuery dans le test de benchmark TPC-H de GigaOm

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.