Comment utiliser la migration vers l'informatique en nuage pour moderniser les données et l'analyse

Pour que la migration vers l'informatique dématérialisée se déroule sans encombre, il faut beaucoup planifier et travailler avec le bon fournisseur. Si vous avez des objectifs spécifiques à atteindre en passant à l'informatique dématérialisée, vous pouvez également avantage l'entreprise en réfléchissant à la manière dont vous souhaitez étendre et optimiser l'informatique dématérialisée une fois la migration effectuée. Par exemple, le passage au nuage peut être le moment idéal pour moderniser vos données et vos analyses.

Les entreprises se tournent vers l'informatique dématérialisée pour diverses raisons, telles que le gain d'évolutivité, l'accélération de l'innovation et l'intégration de données provenant de sources traditionnelles et nouvelles. Si l'on parle beaucoup des avantages de l'informatique dématérialisée - et ils sont certainement nombreux -, il est également important de comprendre que des difficultés peuvent survenir pendant et après la migration.

Identifier et résoudre les problèmes liés à la migration vers l'informatique dématérialisée

Une nouvelle étude basée sur des enquêtes menées auprès de 450 chefs d'entreprise et responsables informatiques a permis d'identifier certains des défis courants en matière de données et d'analyse auxquels les organisations sont confrontées lorsqu'elles migrent vers le "cloud" (informatique dématérialisée). Il s'agit notamment de la confidentialité des données, de la conformité réglementaire, de l'utilisation éthique des données et de la capacité à évoluer.

L'un des moyens de relever ces défis consiste à déployer une plateforme de données en nuage moderne capable d'offrir des fonctionnalités d'intégration de données, d'évolutivité et d'analytique avancée . La bonne plateforme peut également résoudre un autre problème courant que vous pourriez rencontrer lors de votre migration vers le cloud : l'opérationnalisationau fur et à mesure que vous ajoutez des sources de données, des pipelines de données et des cas d'usages analytiques.

Vous devez pouvoir ajouter rapidement de nouvelles sources de données, créer des pipelines avec ou sans code, effectuer des analyses à grande échelle et répondre à d'autres besoins de l'entreprise dans un environnement cloud ou hybride. Une plateforme de données en nuage peut offrir ces capacités, tout en vous permettant de gérer, d'accéder et d'utiliser facilement les données, sans assistance informatique permanente.

Utiliser l'informatique dématérialisée pour l'analyses des données en temps réel

Les approches analytiques d'hier ne vous fourniront pas les informations rapides dont vous avez besoin pour l'automatisation avancée d'aujourd'hui, la prise de décision la plus éclairée et la capacité d'identifier les tendances émergentes au moment où elles se produisent pour façonner les offres de produits et de services. C'est l'une des raisons pour lesquelles l 'analyse des données en temps réel se généralise.

Selon une étude réalisée pour Actian, les technologies courantes opérationnelles dans le nuage comprennent le streaming et l'analyses des données en temps réel, la sécurité et la confidentialité des données, ainsi que l'intégration des données. Le déploiement de ces capacités avec un fournisseur expérimenté de plateforme de données en nuage peut vous aider à éviter des problèmes auxquels d'autres organisations sont régulièrement confrontées, comme des migrations en nuage qui n'atteignent pas les objectifs fixés ou le manque de transparence des coûts, ce qui entraîne des dépassements de budget.

L'évaluation des fournisseurs est également importante. Les entreprises qui évaluent les fournisseurs s'intéressent souvent aux fonctionnalités et aux capacités offertes, à la compréhension de l'entreprise et à la personnalisation du processus de vente, ainsi qu'à l'efficacité informatique et à l'expérience de l'utilisateur . Le fournisseur qui s'occupe de votre migration vers le cloud devrait vous aider à déployer l'environnement qui convient le mieux à votre entreprise, par exemple une approche multi-cloud ou hybride, sans vous enfermer dans un fournisseur de services cloud spécifique.

Une fois que les organisations sont dans le nuage, elles mettent en œuvre une variété de cas d'utilisation. Les plus populaires, selon une étude d'Actian, comprennent l'analyse de la clientèle, la gestion des risques financiers, la Chaîne d'approvisionnement et l'optimisation des stocks. Avec une plateforme de données en nuage moderne, vous pouvez amener presque tous les cas d'usage dans le nuage.

Une plateforme de données en nuage pour une meilleure compréhension de la réalité

Le passage au cloud computing peut vous aider à moderniser à la fois l'entreprise et l'informatique. Comme le souligne notre nouvel eBook "The Top Data and Analytics Capabilities Every Modern Business Should Have",votre migration vers le cloud est l'occasion d'optimiser et d'étendre l'utilisation des données et de l'analytique dans le cloud. La plateforme de données Actian peut vous aider. Cette plateforme facilite la connexion, la gestion et l'analyse des données dans le nuage. Elle offre également une performance de prix supérieure et vous pouvez utiliser vos outils et langages préférés pour obtenir des réponses à partir de vos données. Lisez l'eBook pour en savoir plus sur notre étude, sur les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lors des migrations vers le cloud et sur la manière d'éliminer les goulets d'étranglement informatiques. Vous découvrirez également comment vos pairs utilisent les plateformes cloud pour l'analyse et les meilleures pratiques pour une migration cloud en douceur.

Ressources complémentaires :

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.