Meilleures pratiques pour utiliser les données afin d'optimiser votre Chaîne d'approvisionnement

Lorsqu'une entreprise est guidée par les données, elle prend des décisions stratégiques fondées sur l'analyse et l'interprétation des données plutôt que sur la simple intuition. Une approche de la gestion de la Chaîne d'approvisionnement fondée sur les données est la clé de la construction d'une Chaîne d'approvisionnement solide, efficace, résiliente et capable de s'adapter facilement à l'évolution des conditions commerciales.

Comment optimiser votre Chaîne d'approvisionnement:

1. Construire une culture axée sur les données

La transition vers une approche fondée sur les données nécessite un changement culturel où les dirigeants considèrent les données comme précieuses, sensibilisent à ce que cela signifie d'être fondé sur les données, et développent et communiquent une stratégie bien définie avec l'adhésion de tous les niveaux de l'organisation.

2. Identifier les cas d'utilisation prioritaires

La bonne nouvelle, c'est qu'il existe de nombreuses possibilités d'utiliser les analyses de la Chaîne d'approvisionnement pour optimiser votre Chaîne d'approvisionnement à travers l'approvisionnement, le traitement et la distribution des marchandises. Mais il faut bien commencer quelque part et donner la priorité aux opportunités qui généreront le plus d'avantages pour votre entreprise et qui peuvent être résolues avec les types de données et les compétences disponibles dans votre organisation.

3. Définir les critères de réussite

Après avoir choisi les cas d'utilisation qui apporteront le plus de valeur ajoutée, vous devrez définir les objectifs de votre entreprise et les indicateurs clés de performance (ICP) que vous utiliserez pour mesurer en permanence vos progrès. Ces indicateurs peuvent porter sur des éléments tels que le temps d'arrêt fabrication, les coûts de main-d'œuvre et le respect des délais de livraison.

4. Investir dans une plateforme de données

Vous aurez besoin d'une solution qui inclut l'intégration, la gestion et l'analyse et qui permet d'obtenir informations en temps réel sur ce qui se passe dans votre Chaîne d'approvisionnement. La plateforme devra également être très évolutif pour prendre en charge des quantités parfois considérables de données relatives à Chaîne d'approvisionnement .

5. Use analytique avancée

Les techniques d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique (machine learning) permettent à l'analyse prédictive d'identifier des modèles et des tendances dans les données. Ces informations aident les fabricants à optimiser divers aspects de la Chaîne d'approvisionnement, notamment les niveaux de stock, l'approvisionnement, les itinéraires de transport et bien d'autres activités. L'intelligence artificielle permet de découvrir des informations qui peuvent permettre aux fabricants d'améliorer leurs résultats et de fournir un meilleur service à la clientèle.

6. Collaborer avec les fournisseurs et les partenaires

Le partage de données et d'informations peut contribuer à l'élaboration de stratégies visant à améliorer l'efficacité de la Chaîne d'approvisionnement et à développer des produits et des services innovants.

7. entraîner et former les employés

Plus vos équipes connaissent les techniques d'analytique avancée , en particulier l'intelligence artificielle, et la manière d'utiliser et d'interpréter les données, plus vous pourrez tirer de valeur des données de votre Chaîne d'approvisionnement . De plus, la demande en compétences analytiques dépassant largement l'offre, les fabricants devront exploiter pleinement le vivier de talents dont ils disposent déjà.

En savoir plus

J'espère que ces meilleures pratiques d'utilisation des données pour optimiser votre Chaîne d'approvisionnement vous ont été utiles et qu'elles vous ont permis d'agir. Voici ma liste de lectures recommandées si vous souhaitez en savoir plus sur les entreprises et les technologies basées sur les données :

• La puissance de l'analyse en temps réel de Chaîne d'approvisionnement  
• Comment la plateforme de données Actian peut-elle m'aider à fournir des analyses de données en temps réel ?
• Comment maximiser la valeur de l'entreprise grâce à l'analyse des données en temps réel

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.