Actian 2020 Predictions : 4 tendances en matière de données pour l'analyse

L'agence de transformation des données au sein de l'entreprise gagne en puissance chaque jour, et les façons dont les entreprises gèrent et exploitent leurs données sont donc en pleine transformation. De nouvelles technologies, stratégies et tendances prennent forme presque quotidiennement à travers l'analytique, le cloud, l'UX et l'IoT.

En 2020, nous allons continuer à voir les données remodeler l'expérience client, de multiples fonctions commerciales, ainsi que les infrastructures d'analyse sur lesquelles ces systèmes fonctionnent. Nous verrons également la 5G inaugurer un âge d'or de l'IdO et de l'analyse à la périphérie.

expérience client et marketing sont les moteurs de l'évolution des systèmes d'analyse

Pour de nombreuses entreprises, les domaines les plus propices à de nouveaux projets de transformation numérique sont l'expérience client et le marketing. Pensez au client 360, à l'hyperpersonnalisation et aux communications contextuelles. Il s'agit de cas d'utilisation extrêmement gourmands en données qui dépendent également de données provenant de nouvelles sources telles que les applications SaaS, et via une myriade d'intégrations dans le nuage. Cela signifie qu'un nombre croissant de projets de ce type conduisent au provisionnement de ressources, comme les entrepôts de données en nuage, et informent la sélection d'autres éléments soutenant la pile analytique, comme l'intégration de données, l'ETL, et plus encore.

Mais avant même qu'il n'y ait un engagement formel en faveur d'un "grand pari" tel que le centre de contact omni-canal avec l'analyse des sentiments, par exemple, c'est le marketing qui frappe souvent (de manière informelle) à la porte de l'informatique en premier. Cela s'explique par le fait que le marketing génère désormais de nombreuses données numériques qu'il souhaite exploiter. Pour de nombreuses entreprises, c'est peut-être la première fois depuis longtemps que quelqu'un se montre intéressé par l'intégration d'une nouvelle source de données dans un cadre analytique existant. En conséquence, de nouveaux pipelines doivent être créés, ce qui oblige à examiner la manière dont les données circulent dans les bases de données analytiques et la nature de ces bases de données analytiques elles-mêmes.

De plus en plus d'entreprises décident qu'elles ne seront jamais à 100 % dans le nuage - et c'est très bien ainsi

La NASA n'est pas vraiment l'organisation idéale pour répondre aux besoins d'analyse des entreprises, mais lorsque j'ai lu un article sur le nouveau supercalculateur nommé Aitken que la NASA a installé à Mountain View en août dernier, j'ai été inspiré par ce que cela signifiait pour l'avenir d'un centre de données sur site . Il y a quelque chose dans le fait de posséder des serveurs et d'employer une équipe pour s'en occuper, qui répond à un impératif informatique profond : le contrôle. Ces dernières années, on a eu l'impression que le passage au nuage était une évidence pour toutes les organisations, à l'exception des plus retardataires.

Peu importe que la majeure partie de l'empreinte totale de l'analyse dans les entreprises se trouve encore sur des appareils tels que Netezza et Teradata. Ces systèmes sont encore extrêmement performants et support nombreuses applications analytiques critiques. L'inertie qui consiste à rester au moins en partie sur site gagne aujourd'hui du poids, avec l'entrée en vigueur d'une série de nouvelles réglementations sur la confidentialité des données des clients, telles que le GDPR (l'année dernière) et le CCPA (l'année prochaine). La conformité à ces réglementations sur la confidentialité des données est absolument une question de contrôle, et c'est pour cette raison que le sur site restera dans le mix dans un avenir prévisible. L'hybride (une approche combinant le cloud et le sur site ) fera partie de la feuille de route analytique de nombreuses entreprises en 2020 et au-delà.

L'innovation UX est le moteur de la transformation des équipes informatiques et de données

Il y a une dizaine d'années, l'apparition de Tableau a déclenché une vague de perturbations qui a touché toutes les équipes d'analyse de données des entreprises. Cette vague de bouleversements s'explique par deux facteurs : d'une part, la capacité à rompre la dépendance des analystes et des scientifiques des données à l'égard de l'informatique pour accéder à des ensembles de données utiles et, d'autre part, la mise à disposition d'une interface utilisateur conviviale basée sur le web, qui facilite plus que jamais l'exploration des données et l'obtention d'informations. Depuis lors, la démocratisation de l'accès à la connaissance des données s'est accélérée et les innovateurs qui ont suivi sur le front de la visualisation, comme Looker et Qlik, continuent d'innover en matière d'interface utilisateur et de performances basées sur l'informatique dématérialisée.

En 2020 et au-delà, cette démocratisation de l'accès et du pouvoir sur les données s'étendra à d'autres parties de la pile analytique. Le mouvement "low-code/no-code" s'est étendu à de nombreux domaines et fonctions qui soutenaient historiquement l'analyse, tels que l'intégration des données et l'ETL. L'approvisionnement des bases de données analytiques (entrepôts de données) est beaucoup plus facile et exige beaucoup moins de compétences techniques traditionnelles. La prolifération d'interfaces "glisser-déposer" faciles à utiliser, combinée à la disponibilité instantanée de services basés sur le cloud, entraîne un changement de cap pour le personnel informatique. La vieille garde des administrateurs de bases de données et de leurs collègues ingénieurs est remplacée par une nouvelle classe de gestionnaires de données d'entreprise dont les compétences essentielles consistent à comprendre comment orchestrer le flux de données afin d'obtenir de meilleurs résultats pour l'entreprise.

La 5G ouvre la voie à un âge d'or de l'informatique de périphérie dans l'IdO

Avec la promesse d'une bande passante énorme et d'interactions d'égal à égal entre les appareils, les réseaux 5G créeront des informations partagées plus riches et des analyses effectuées à la périphérie, le tout sans le temps de latence lié à l'utilisation de systèmes dorsaux pour l'arbitrage et l'analyse centrale des opérations à la périphérie.

Grâce à une bande passante plus élevée, plusieurs secteurs - notamment les communications, les médias et le divertissement, la logistique et le transport, les soins de santé, la fabrication, l'éducation et les villes intelligentes - connaîtront des changements majeurs. Nous verrons des groupes localisés sécurisés participer à des jeux de réalité augmentée et de réalité virtuelle, à des réunions et à d'autres scénarios de pair à pair localisés grâce à la 5G. Dans les maisons ou les chambres d'hôpital intelligentes, où l'intégration locale et les capacités de prise de décision sont essentielles, de multiples appareils connectés partageront des informations et effectueront des analyses plus rapidement et de manière plus transparente.

L'année prochaine, nous assisterons à une augmentation des interactions entre les appareils locaux et les passerelles à mesure que les consommateurs et les organisations intégreront la 5G, et ces interactions créeront de nouveaux modèles d'utilisation. Ces interactions auront le potentiel d'améliorer, voire de changer radicalement, la prise de décision des appareils et des personnes à la périphérie.

Sur l'Horizon 2020

Le désir de faire plus et mieux avec les données est peut-être la tendance générale la plus importante qui façonne les entreprises aujourd'hui. Ce qui était spéculatif il y a quelques années et impossible quelques années auparavant prendra forme et deviendra une grande partie de ce qui propulsera l'entreprise vers l'avant en 2020. L'équipe d'Actian est humblement inspirée et stimulée par ce qu'il sera encore possible de faire avec les données à l'avenir.

Cet article a été publié à l'origine sur VMBlog.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.