Alimenter l'entreprise avec des données - du "gaz" pour votre SaaS
Traci Curran
1er septembre 2022

Plus une organisation est capable d'innover et d'adapter rapidement sa technologie à l'évolution des conditions du marché et à l'incertitude économique, mieux elle sera positionnée en tant que leader du marché. La connaissance des données alimente les organisations, mais il est plus facile à dire qu'à faire d'ajouter ce "gaz" au SaaS de votre organisation.
Qu'il s'agisse d'analyser les données des clients, de gérer et d'entretenir un système de gestion de la relation client, de gérer les salaires ou toute autre tâche essentielle, les entreprises utilisent régulièrement d'innombrables applications et services en nuage pour gérer leurs processus commerciaux quotidiens. L'exécution de ces applications dans le nuage permet de libérer le stockage sur site et d'accéder aux données de n'importe où. L'utilisation du SaaS explose également. Un rapport récent a révélé qu'en moyenne, les entreprises utilisent plus de 100 applications et systèmes basés sur le SaaS dans leur entreprise.
Pour s'assurer que ces applications et systèmes sont pleinement fonctionnels et fournissent les informations nécessaires à la prise de décision, les entreprises doivent renforcer les efforts SaaS avec des analyses des données en temps réel qui extraient une valeur maximale des pipelines de données.
Alignement SaaS - Plus facile à dire qu'à faire
La partie délicate pour les entreprises est de s'assurer que leurs systèmes soutenus par SaaS fonctionnent les uns avec les autres pour permettre à leurs clients d'avoir accès à l'information. informations en temps réel et l'accès à des données fraîches. Les entreprises s'enlisent souvent dans un trop grand nombre de systèmes, ce qui peut créer des silos fonctionnant de manière disparate et couper les canaux d'information dans l'ensemble de l'organisation. Cette situation est problématique, car les données générées par ces systèmes peuvent être difficiles, voire impossibles d'accès pour une analyse correcte.
La prolifération des SaaS peut nuire à la transparence, aux flux de travail et à la communication interdépartementale, et mettre en péril la sécurité de l'entreprise. Les entreprises peuvent également se retrouver à payer trop cher en permanence (sur la base du coût d'un abonnement au cloud) pour des services qui ne sont pas efficaces pour fournir des informations commerciales essentielles - une situation où tout le monde est perdant. Une abondance d'applications SaaS signifie également que les utilisateurs peuvent avoir plus de mal à accéder aux systèmes et à comprendre comment ils s'intègrent dans le tableau d'ensemble, ce qui peut donner aux employés l'impression d'être déconnectés des autres départements et créer des silos de données involontaires.
Un manque de connectivité entre les applications SaaS peut faire prendre du retard aux entreprises par rapport à leurs concurrents. Le pipeline de données devient alors plus difficile d'accès, ce qui ralentit la prise de décision et la productivité de l'entreprise. Pour bien faire, il faut disposer de données fraîches en en temps réel et de manière simple.
Comment exploiter le véritable potentiel des données d'entreprise ?
L'analyse des données est essentielle pour les entreprises ambitieuses qui s'appuient sur les données. Comme l'essence dans une voiture, les entreprises ont besoin d'un outil capable d'extraire la valeur maximale des données stockées et de fournir les informations nécessaires à la prise de décision. La plateforme de données Actian fournit ce carburant aux utilisateurs de SaaS avec la gestion de la ligne d'activité (LOB) et des données en temps réel facilement accessibles dans toutes les fonctions de l'entreprise afin d'améliorer l'intelligence des opérations de l'entreprise.
L'industrie évolue. C'est pourquoi les outils qui permettent ce type d'analyse sont essentiels à l'innovation et à la mise à l'échelle des opérations. Cette évolutivité et cette connaissance de l'activité permettent aux entreprises de réduire les coûts des outils SaaS qui ne fonctionnent pas efficacement en silos. Cela permet également de réduire les coûts d'investissement initiaux associés aux ressources informatiques supplémentaires, aux dépenses d'investissement, à l'apprentissage , etc.
Les bonnes perspectives offertes par ce type d'outil peuvent aider les entreprises à analyser les systèmes qui fonctionnent et ceux qui ne fonctionnent pas, afin de mieux éclairer leur parcours de transformation numérique, de réduire les coûts, de prouver leur proposition de valeur et d'augmenter leur chiffre d'affaires. En mettant le turbo avec des informations en temps réel, les organisations peuvent en faire plus avec des données plus solides et plus précieuses.
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