Entrepôt de données sur la santé

Un entrepôt de données est un dépôt centralisé pour le stockage de données provenant d'une ou de plusieurs sources agrégées, mises à jour immédiatement avec des données en temps réel tout en conservant des données antérieures pour un jeu de données plus complet. Les données contenues dans l'entrepôt de données peuvent être de différents types et de différents formats et provenir de sources disparates telles que les dossiers médicaux électroniques et d'autres données cliniques, ainsi que les dossiers opérationnels et administratifs - tous peuvent être dans d'autres formats et provenir de multiples sources de technologies et de personnes. Un entrepôt de données de soins de santé dépend souvent d'outils d'intégration pour support extraction, la transformation et le chargement(ETL) à partir de systèmes de soins de santé propriétaires tels que EPIC, Cerner et bien d'autres.

Entrepôt de données sur la santé

Les données relatives aux soins de santé peuvent être utilisées à des fins d'analyse, souvent classées en trois catégories principales : l'analyse descriptive, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive. Ces données peuvent être utilisées par de nombreux experts dans le domaine des soins de santé, allant des cliniciens aux administrateurs des prestataires de soins de santé et à ceux du côté du payeur (experts en sinistres, souscripteurs, gestionnaires de réseaux de prestataires, etc.)

Exemples de sources de données sur les soins de santé :

• Dossiers médicaux, patients hospitalisés, patients externes.
• Registres d'état civil tels que les demandes d'indemnisation.
• Les dossiers financiers tels que les remboursements.
• Registres des maladies et des causes de mortalité et autres dossiers sur la santé de la population, tels que HEDIS.
• Dossiers administratifs.
• Prescriptions.
• Test de laboratoire.
• Contrôle.
• Déterminants sociaux de la santé (SDOH).

Dans un entrepôt de données sur les soins de santé, l'analyse descriptive ou l'analyse des tendances peut être effectuée pour un patient afin de déterminer ce qui lui est arrivé au cours d'une période donnée. Ces données peuvent ensuite être anonymisées et agrégées sur des populations plus larges, puis utilisées pour une analyse prédictive et prescriptive afin de prescrire des solutions pour le patient individuel ou de comprendre comment les solutions médicales support personnes en général. Les payeurs peuvent utiliser les données relatives aux soins de santé pour déterminer les tarifs à fixer pour les polices collectives et les individus en tant que clients, ainsi que les barèmes de remboursement à établir pour les prestataires en réseau et hors réseau.

Il existe de nombreux exemples de modèles de données de santé qui peuvent être établis à partir de données provenant d'un entrepôt de données de santé. Les mêmes données peuvent être utilisées par de nombreux consommateurs du secteur de la santé à des fins différentes. La valeur des données communes partagées provenant de diverses sources pour résoudre différents problèmes ne peut être sous-estimée en utilisant l'analyse d'un entrepôt de données de santé. Par exemple, celles utilisées par les fabricants de médicaments pour l'utilisation des médicaments nouveaux et existants dans la société. Ou encore la combinaison de données provenant des dossiers d'admission et de sortie des hôpitaux, des systèmes de gestion des lits et des dossiers de DSE pour réduire la durée des séjours à l'hôpital sans augmenter les taux d'infections nosocomiales est essentielle pour conserver des taux de remboursement favorables de Medicaid et de Medicare.

En outre, les fournisseurs de services et de technologies, tels que les fabricants de médicaments, les payeurs et les prestataires, peuvent avantage d'un entrepôt de données d'entreprise sur les soins de santé, en particulier pour relever des défis tels que la gestion des coûts, des risques, de l'expérience des patients et, de manière générale, l'obtention de meilleurs résultats. Les payeurs ont besoin d'informations pour faciliter le passage à des soins basé sur la valeur et support intégrité des paiements. Un meilleur alignement entre le payeur et le prestataire est désormais possible grâce aux mandats d'interopérabilité des données entre les payeurs et les systèmes des prestataires. Cela crée une abondance de données à exploiter pour obtenir des informations et des décisions exploitables. Les données doivent être extraites, transformées et chargées (ETL) dans un entrepôt de données et éventuellement dans un centre de données d'entreprise (Enterprise Data Hub) pour faciliter leur utilisation par les payeurs et les prestataires.

Les données statistiques provenant de diverses populations de personnes ou d'individus peuvent permettre de faire progresser la recherche, de trouver des remèdes, d'améliorer les mesures préventives et d'améliorer la santé globale de la population mondiale. Les payeurs et les prestataires peuvent utiliser les données d'un entrepôt d'entreprise pour fournir des soins de meilleure qualité tout en réduisant les coûts et en améliorant la valeur économique du service offert à tous.

Avantages de l'entrepôt de données dans le secteur de la santé

L'utilisation clinique d'un entrepôt de données d'entreprise ne peut être sous-estimée. Outre l'expertise des personnes travaillant dans divers domaines médicaux, les données cliniques issues des entrepôts de données de santé peuvent être d'une aide inestimable pour l'analyse de tonnes de données de santé.

Les avantages d'un entrepôt de données sur les soins de santé commencent par la manière dont la technologie est utilisée. Comment les modèles sont créés et les données sont traitées. Les technologies de l'information, y compris l'intégration des dispositifs médicaux et de l'instrumentation dans l'IdO, le big data, les entrepôts de données et d'autres innovations, ont amélioré la capacité de toutes les organisations, en particulier dans le domaine des soins de santé, à devenir plus efficaces et efficientes dans l'obtention de résultats. La facilité d'utilisation de ces solutions d'entrepôt de données les a rendues plus précieuses que jamais dans notre société.

Les données et les informations sont les moyens les plus efficaces de communiquer et de créer une coordination et une collaboration pour obtenir des résultats fructueux entre des personnes ayant des compétences et des antécédents différents. De nombreux spécialistes des soins de santé peuvent examiner les mêmes données et informations et créer des solutions de collaboration basées sur l'expertise de chacun pour un patient ou la société dans son ensemble. En l'absence de données, les soins de santé deviennent très influencés par les opinions des uns et des autres, ce qui peut conduire à une collaboration moindre entre les experts dans l'intérêt avantage la personne et à des prescriptions non scientifiques réactionnaires, ainsi qu'à des procédures et protocoles médicaux dans des scénarios d'urgence tels que la pandémie de grippe aviaire de 19 ans.

Grâce à un entrepôt de données sur les soins de santé et à la possibilité d'utiliser des données collaboratives intégrées entre les payeurs, les prestataires, les membres et les patients, le secteur des soins de santé devient plus transparent, tout en respectant les règles de la HIPAA. Cela permet de passer du paiement à l'acte à un système plus coordonné et collaboratif basé sur la valeur et axé sur les résultats.

L'Actian Healthcare Data Analytics Hub est alimenté par l'entrepôt de données Actian™, permet aux payeurs, aux fournisseurs et aux autres acteurs de l'écosystème des soins de santé d'obtenir de meilleures connaissances et de favoriser de meilleurs résultats grâce aux données et permet à une organisation de passer de modèles d'affaires et d'opérations en en silo à des modèles tournés vers l'avenir et la collaboration.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.