¿Qué es Log Analytics?
Análisis de registros
Los sistemas informáticos generan continuamente archivos de registro que contienen eventos con marca de tiempo. El análisis de registros examina estos archivos para visualizar la actividad, detectar anomalías y analizar las causas fundamentales de los problemas.
Por qué es importante
Cuando se producen fallos en los sistemas informáticos, el personal de soporte técnico examina los archivos de registro para determinar qué anomalía ha provocado el fallo. Sin el análisis de estos archivos de registro, el análisis de la causa raíz resultaría más complicado, sería más difícil visualizar las tendencias históricas y se vería mermada la transparencia a efectos de auditoría.
Ejemplos
Análisis de registros del sitio web
La analítica web permite a las empresas analizar las visitas a su sitio web, incluyendo el número de visitantes, el número de visitantes únicos, la duración de las visitas, el número de páginas vistas, los dominios o países de origen de los visitantes, las páginas más visitadas, las páginas de entrada y de salida, y mucho más.
Análisis de registros de red
El análisis de redes puede mostrar los volúmenes de tráfico y las fuentes de posibles ataques, como los de denegación de servicio. El análisis puede indicar dónde podría ser necesario invertir en sitios espejo locales para mejorar el tiempo de respuesta a los clientes lejanos y dónde se concentran grandes grupos de usuarios.
Análisis de registros de almacenamiento
El almacenamiento de datos en discos giratorios y dispositivos de estado sólido está sujeto a fallos. Los fabricantes incorporan cierta capacidad redundante para gestionar los bloques de almacenamiento dañados. Las matrices de almacenamiento y los sistemas de gestión de memoria generan registros de diagnóstico con fines de mantenimiento. El análisis de estos registros permite conocer las tasas de fallos leves y graves, lo que permite programar un mantenimiento proactivo y retirar el dispositivo de forma ordenada sin que ello afecte a los usuarios.
Análisis de registros de seguridad
El análisis de seguridad ofrece informes precisos y centralizados sobre el uso de las aplicaciones y su evolución a lo largo del tiempo. Los intentos fallidos de inicio de sesión ayudan a identificar posibles ataques de seguridad y a bloquear rangos de direcciones IP maliciosas.
Análisis de registros de aplicaciones
El análisis de los registros de las aplicaciones es fundamental para mantener el buen funcionamiento de las aplicaciones de software. Los registros de las aplicaciones contienen información sobre errores, advertencias, interacciones de los usuarios, rendimiento y otros datos relevantes. El análisis de estos datos permite identificar problemas como cuellos de botella en el rendimiento, amenazas de seguridad y errores en las aplicaciones.
Análisis de registros del Internet de las cosas (IoT)
El análisis de registros del IoT ofrece información valiosa a partir de la enorme cantidad de datos de registro generados por los dispositivos y sistemas del IoT. Los dispositivos del IoT suelen incluir sensores y componentes que generan continuamente registros de eventos. El análisis de estos datos ayuda a identificar cuándo un dispositivo está a punto de averiarse o de sufrir una disminución de su rendimiento, de modo que pueda repararse antes de que el problema provoque un tiempo de inactividad.
Análisis de registros de bases de datos
Un registro de transacciones recoge todas las transacciones y modificaciones de la base de datos. El análisis de estos registros proporciona información valiosa sobre el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento normativo de la base de datos. Las soluciones de análisis de registros de bases de datos suelen ofrecer alertas e informes cuando se dan condiciones predefinidas o se alcanzan determinados umbrales, lo que permite responder a tiempo ante problemas críticos.
Ventajas
A continuación se enumeran algunas de las ventajas:
- El análisis de registros puede revelar cambios en los datos que las herramientas de supervisión tradicionales pueden pasar por alto.
- Evita el tiempo de inactividad del sistema y de las aplicaciones mediante una supervisión proactiva de posibles problemas.
- Los costes de administración de TI se reducen, ya que los sistemas analíticos permiten resolver los fallos con mayor rapidez. Esto también mejora el tiempo medio de resolución (MTTR), un indicador importante de los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
- Se mejora la seguridad gracias a un mejor seguimiento de la actividad de las amenazas.
- El departamento de marketing se beneficia del conocimiento en tiempo real de la actividad en la web, lo que permite al departamento de ventas actuar mientras los clientes potenciales navegan por la página web de la empresa.
Actian y la plataforma de inteligencia de datos
La plataformaActianData Intelligenceha sido diseñada específicamente para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, el control de calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos saber de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.
A través de su interfaz centralizada, Actian ofrece información en tiempo real sobre las estructuras y los flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a vincular los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizarlos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para adaptarse a los ecosistemas de datos en constante evolución, lo que garantiza un uso coherente, inteligente y seguro de los datos en toda la empresa.Solicita tu demostración personalizada.
Preguntas frecuentes
El análisis de registros es el proceso de recopilación, ingesta, análisis sintáctico y análisis de registros generados por máquinas a partir de aplicaciones, infraestructuras, redes y herramientas de seguridad para identificar problemas, supervisar el rendimiento y obtener información operativa.
El análisis de registros proporciona visibilidad a través de sistemas distribuidos, ayudando a los equipos a detectar rápidamente anomalías, solucionar incidentes, comprender el comportamiento de los usuarios y mantener el cumplimiento. Es esencial para la observabilidad, DevOps y operaciones de seguridad (SecOps).
Las fuentes de registro más comunes son:
- Registros de aplicaciones.
- Registros de infraestructura en nube.
- Contenedores y eventos Kubernetes.
- Registros de red y cortafuegos.
- Registros de seguridad y auditoría.
- Registros de dispositivos IoT y edge.
Las plataformas modernas de análisis de registros utilizan la ingesta y la indexación en tiempo real para procesar los registros a medida que llegan. Esto permite alertas casi en tiempo real, detección de anomalías, supervisión del rendimiento y respuesta más rápida a interrupciones o amenazas de seguridad.
Entre las herramientas más populares se encuentran Elasticsearch/OpenSearch, Splunk, Grafana Loki, Datadog, Sumo Logic y las plataformas SIEM. Estas herramientas proporcionan funciones de ingestión, indexación, visualización y correlación de registros para respaldar la observabilidad y los flujos de trabajo de seguridad.
Entre los principales retos figuran:
- Elevado volumen de datos y costes de almacenamiento.
- Requisitos de conservación prolongados para el cumplimiento de la normativa.
- Complejidad del análisis sintáctico de formatos de registro no estructurados.
- Rendimiento lento de las consultas durante las incidencias.
- Dificultad para correlacionar los registros de varios sistemas.
- Garantizar un acceso seguro y controles de mínimo privilegio.