Global Bank se beneficia de la migración

Cuando un componente clave de una solución bancaria global llega al final de su vida útil, surgen varias preguntas. ¿Cuál es la mejor forma de sustituir la funcionalidad clave? ¿Qué más podría ofrecer el banco con una nueva solución? ¿Cómo migrar los conjuntos de datos existentes a una nueva solución? ¿Qué procesos y requisitos han cambiado con el tiempo y cuál es la mejor manera de invertir ahora para las necesidades futuras?

Todas estas preguntas flotaban en el aire cuando un banco internacional supo que ni IBM ni sus socios de canal pensaban seguir dando soporte a Netezza Twinfin, la solución analítica en la que este banco había confiado años. Las respuestas no tardaron en llegar y los requisitos del banco quedaron claros: querían una solución que soportara un único repositorio de datos para todas las posiciones, en todas las clases de activos. Esto facilitaría el análisis ad hoc de las posiciones y su sensibilidad a factores de mercado como la volatilidad, cambios en tipos de interés, plazos, etc.

Además, el banco quería una solución que le permitiera ingerir, analizar y actuar sobre volúmenes masivos de datos, estructurados y no estructurados, en poco tiempo. Hacía tiempo que deseaba información más profunda y puntual sobre su exposición a riesgos (Netezza solo daba análisis de riesgo y valor de oportunidad una vez al día, con volcado de datos por lotes), por lo que el banco puso sus miras en una solución que pudiera dar información todo el día con intervalos de menos de un minuto.

Y, por supuesto, las cuestiones de rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y coste estaban siempre presentes. El banco quería flexibilidad para crear nuevas soluciones analíticas, así como facilidad de gestión y mantenimiento para mantener el coste total de propiedad (TCO) lo más bajo posible. La solución debía ser segura, pero no tan rígida que impidiera adaptarse a las necesidades del banco con el paso del tiempo.

Solución

Tras evaluar numerosas alternativas y llevar a cabo los análisis de viabilidad necesarios, el banco optó por Actian Analytics Engine y Actian Data Platform para sustituir a Netezza Twinfin. Actian Analytics Engine es una auténtica base de datos de almacenamiento en columnas que ofrece capacidades inigualables para conectar, analizar y actuar sobre el big data. Convierte incluso el hardware básico en una solución de procesamiento de datos y análisis en tiempo real de alto rendimiento y masivamente paralela, capaz de procesar consultas complejas íntegramente en memoria y ofrecer información útil hasta 30 veces más rápido que las soluciones de la competencia.

De hecho, como parte de su proceso de selección, el banco comparó el rendimiento de Actian Analytics Engine con el de Netezza Twinfin. Actian Analytics Engine, que se ejecutaba en un clúster de cálculo de tan solo 5 nodos, ofreció un rendimiento equiparable al de Netezza, que se ejecutaba en un clúster de cálculo de 24 nodos. El banco también llevó a cabo una auditoría de seguridad y comparó los valores de rendimiento relacionados con la compresión de datos, la capacidad de gestión de volúmenes, los tiempos de carga, la carga de trabajo y las respuestas a consultas ad hoc. Actian Analytics Engine superó a sus rivales en todas estas áreas.

El banco también valoró la flexibilidad y la escalabilidad que ofrece Actian Analytics Engine. Actian Analytics Engine se ejecuta en hardware estándar sobre Windows o Linux. Añadir nodos a un clúster de cálculo es muy sencillo en comparación con lo que el banco estaba acostumbrado con Netezza.

Lo que terminó de convencer al banco fue el nivel de experiencia y el compromiso de Actian con la colaboración. Al trabajar con Actian, el banco vio una transición fluida de Netezza a Actian Analytics Engine, lo que, en última instancia, facilitó la decisión de adoptar Actian Analytics Engine.

Beneficios

En la actualidad, el banco confía en Actian Analytics Engine para analizar tanto datos estructurados como no estructurados. Es capaz de realizar análisis complejos en un tiempo récord, obteniendo información relevante en cuestión de segundos que antes requería horas o días. Tal y como se preveía tras las pruebas de concepto, la solución de Actian ha superado a las soluciones de la competencia en casi todas las categorías, incluida la de «tiempo de retorno de la inversión», de vital importancia.

Dado que Actian Analytics Engine es capaz de ofrecer un rendimiento extraordinario utilizando solo un pequeño número de nodos de cálculo estándar, la solución ha superado los parámetros de referencia de rendimiento y funcionalidad de Netezza, al tiempo que ha reducido el coste total de propiedad. Al sustituir su tecnología obsoleta, el banco calcula que ahorrará 20 millones de dólares en un plazo de cinco años.

¿Ha encontrado el banco algún inconveniente en una decisión que parecía tan fácil de tomar? Evidentemente no: los resultados han sido tan satisfactorios que el banco ya se ha propuesto incorporar Actian Analytics Engine a sus divisiones de banca minorista y de valores.