Funciones principales de las herramientas de gestión de bases de datos

A medida que las empresas siguen accediendo a fuentes de datos en constante expansión e integran volúmenes de datos cada vez mayores, necesitan un sólido sistema de gestion des données que siga el ritmo de sus necesidades. Del mismo modo, necesitan herramientas de gestión de bases de datos que satisfagan sus requisitos de datos actuales y emergentes.

Las distintas herramientas pueden servir a diferentes grupos de usuarios, como administradores de bases de datos (DBA), usuarios empresariales, analistas de datos y científicos de datos. También pueden servir para una serie de usos, como permitir a las organizaciones integrar, almacenar y utilizar sus datos respetando las políticas de gouvernance y las mejores prácticas. Las herramientas pueden agruparse en categorías en función de su función, capacidades o estado de propiedad.

Por ejemplo, una categoría son las herramientas de código abierto, como PostgreSQL o pgAdmin. Otra categoría son las herramientas que gestionan una infraestructura SQL, como SQL Server Management Studio de Microsoft, mientras que otra son las herramientas que gestionan los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) y de extracción, carga y transformación (ELT ), como las disponibles de forma nativa en Actian.

Utilizando una descripción amplia, las herramientas de gestión de bases de datos pueden incluir, en última instancia, cualquier herramienta que toque los datos. Esto incluye cualquier herramienta que mueva, ingiera o transforme datos, o que realice análisis informatique décisionnelle o de datos.

gestion des données Herramientas para casos de uso modernos

Los usuarios de datos de hoy en día necesitan herramientas que satisfagan diversas necesidades. Algunas de las necesidades más comunes que son fundamentales para la optimización de datos y requieren capacidades modernas incluyen:

• gestion des données: Este proceso administrativo y de gouvernance le permite adquirir, validar, almacenar, proteger y procesar datos.
• Integración de datos: La integración es la práctica estratégica de reunir datos internos y externos procedentes de fuentes dispares en una plataforma unificada.
• Migración de datos: Consiste en trasladar los datos de su ubicación actual o de almacenamiento a una nueva ubicación, como mover datos entre aplicaciones o de sur site la nube.
• Transformación de datos: Los procesos de transformación cambian los datos de un formato o estructura a otro para su uso y garantizan que estén limpios, validados y formateados correctamente.
• Modelado de datos: El modelado abarca la creación de representaciones conceptuales, lógicas y físicas de los datos para garantizar la coherencia, integridad y eficacia en la gestion des données y su utilización.
• gouvernance datos: La gouvernance eficaz abarca las políticas, procesos y funciones utilizados para garantizar la seguridad, integridad, calidad y disponibilidad de los datos de forma controlada y responsable.
• Replicación de datos: La replicación de datos es el proceso de creación y almacenamiento de múltiples copias de datos para garantizar la disponibilidad y proteger la base de datos contra fallos.
• Visualización de datos: La visualización de datos los convierte en patrones e historias visuales para mostrar perspectivas rápidamente y hacerlas fácilmente comprensibles.
• Data Analytics e informatique décisionnelle: son los procesos exhaustivos y sofisticados que convierten los datos en información procesable.

Es importante darse cuenta de que las necesidades pueden cambiar con el tiempo a medida que evolucionan las prioridades empresariales, el uso de los datos y las tecnologías. Esto significa que una herramienta puntera de 2020, por ejemplo, que ofrecía nuevas capacidades y reducía el tiempo de obtención de valor, puede estar obsoleta en 2024. Cuando se utiliza una herramienta existente, es importante implementar nuevas versiones y actualizaciones a medida que estén disponibles.

También querrá asegurarse de que sigue obteniendo un buen rendimiento de la inversión en sus herramientas. Si no es así, desde el punto de vista de la productividad y los costes, puede que tenga más sentido cambiar a una nueva herramienta que satisfaga mejor sus necesidades.

La facilidad de uso y la integración son fundamentales

La marca de una buena herramienta de gestión de bases de datos -y de una buena plataforma de datos- es la capacidad de garantizar que los datos sean fáciles de usar y fácilmente accesibles para todos los miembros de la organización que los necesiten. Las herramientas que hacen más ubicuos los procesos de datos, incluidos los análisis y informatique décisionnelle, ofrecen una avantage muy necesaria a las organizaciones orientadas a los datos que desean fomentar el uso de los datos por parte de todos, independientemente de su nivel de conocimientos.

Todas las herramientas de gestión de bases de datos deben permitir a un amplio conjunto de usuarios utilizar los datos sin depender de la ayuda de TI. Otra consideración a tener en cuenta es la integración de la herramienta con la base de datos, la plataforma de datos o el ecosistema de análisis de datos existentes.

Muchos proveedores de herramientas de gestión de bases de datos y vendedores independientes de software (ISV) pueden tener entre 20 y 30 desarrolladores e ingenieros en plantilla. Estas empresas pueden ofrecer una única herramienta. Por supuesto, esa herramienta es probablemente muy buena en lo que hace, y el proveedor ofrece servicios profesionales y diversas funciones para ella. El inconveniente es que la herramienta no forma parte nativa de una plataforma de datos o de un ecosistema de datos más amplio, por lo que la integración es imprescindible.

En cambio, las herramientas proporcionadas por el proveedor de la base de datos o la plataforma garantizan una integración perfecta y racionalizan el número de proveedores que se utilizan. También conviene utilizar herramientas de proveedores que ofrezcan periódicamente actualizaciones y nuevas versiones para ofrecer capacidades nuevas o mejoradas.

Si dispone de una única plataforma de datos que ofrezca las herramientas e interfaces que necesita, podrá mitigar las posibles fricciones que suelen surgir cuando se reúnen varias tecnologías de distintos proveedores, pero que no se integran o comparten datos con facilidad. También existe el peligro de que una empresa pequeña cierre y no pueda ofrecer asistencia continua, por lo que utilizar herramientas de proveedores grandes y consolidados puede ser una ventaja.

Ampliar la gestion des données Casos prácticos

El objetivo de las herramientas de gestión de bases de datos es resolver los problemas que plantean los datos y simplificar su gestion des données, idealmente con un alto rendimiento y a un coste favorable. Algunas herramientas de gestión de bases de datos pueden realizar varias tareas al ofrecer múltiples capacidades, como permitir la integración y la calidad de los datos. Otras herramientas tienen una única función.

Las herramientas que pueden servir para múltiples casos de uso tienen ventaja sobre las que no, pero eso no es todo. Una herramienta que puede realizar un trabajo más rápido que otras, automatizar procesos y eliminar pasos en un trabajo que antes requería intervención manual o ayuda de TI ofrece una clara ventaja, aunque sólo se ocupe de un único caso de uso. Las partes interesadas tienen que decidir si el coste, el rendimiento y la facilidad de uso de una herramienta de uso único ofrecen un valor que la convierte en mejor opción que una herramienta multiuso.

Los usuarios de negocio y los analistas de datos suelen preferir las herramientas con las que están familiarizados y a veces se muestran reacios a cambiar, sobre todo si la curva de aprendizaje es larga. Cambiar de herramienta es una decisión importante que implica tanto costes como aprender a optimizar la herramienta.

Si se pone en la piel de un director de datos, querrá asegurarse de que la herramienta aporta un gran valor, se integra en el entorno actual y lo amplía, satisface las necesidades de los usuarios internos y ofrece una razón convincente para realizar el cambio. También debe ponerse en la piel de los administradores de bases de datos: ¿les ayuda la herramienta a hacer su trabajo mejor y más rápido?

Capacidades analíticas y de datos para los usuarios actuales

La elección de herramientas puede verse influida por entornos sin código, de bajo código y de código profesional. Por ejemplo, algunos responsables de datos pueden elegir herramientas sin código o de bajo código porque cuentan con equipos pequeños que no disponen del tiempo o de los conocimientos necesarios para trabajar con herramientas de código profesional. Otros pueden preferir las opciones de personalización y flexibilidad que ofrecen las herramientas pro-code.

Una de las avantage de utilizar la plataforma de datos Actian es que ofrecemos herramientas de gestión de bases de datos que satisfacen las necesidades de todo tipo de usuarios y de todos los niveles. Facilitamos la integración de herramientas y el acceso a los datos. La plataforma ofrece opciones de integración y transformación sin código, de bajo código y pro código. Además, las capacidades de integración nativa y los servicios de calidad de datos de la plataforma unificada cuentan con un sólido conjunto de herramientas esenciales para la gestion des données y la preparación de datos.

Además, Actian cuenta con un sólido ecosistema de socios para ofrecer valor añadido con productos, herramientas y tecnologías adicionales. Esto ofrece a los clientes flexibilidad a la hora de elegir herramientas y capacidades, ya que Actian no es una empresa de un solo producto. En su lugar, ofrecemos productos y servicios para satisfacer una creciente gama de datos y cas d'usages analytiques para las organizaciones modernas.

Recursos adicionales:

• Ganar en el sector de la automoción con CX
• gestion des données para un mundo híbrido: Componentes de plataforma y escalabilidad
• Presentación de Actian Data Platform: Redefiniendo la velocidad y el rendimiento de los precios

Acerca de Derek Comingore

Derek Comingore ha trabajado en el sector de las bases de datos y analytique avancée durante las dos últimas décadas en empresas consolidadas y de nueva creación. Derek fundó y abandonó con éxito una empresa integradora de sistemas que él mismo creó para ayudar a los primeros clientes de procesamiento paralelo masivo. Derek tiene tres títulos, incluido un MBA con especialización en Ciencia de Datos. Cuando Derek no está trabajando en bases de datos o modelos, disfruta pasando tiempo con amigos y familiares en los lagos y laderas de Delafield, Wisconsin.