¿Qué es una plataforma de datos moderna?

¿Qué es una plataforma de datos moderna? Cuando formulamos esta pregunta, obtenemos dos grupos diferentes de respuestas. El primer grupo gira en torno a la tecnología necesaria para el procesamiento de datos en el entorno empresarial actual. En este grupo, las respuestas mencionan cosas como servicios en la nube, contenedores y on-prem. El segundo grupo de respuestas se refiere a las fuentes de datos, los tipos de datos y la gestión de esos datos. Este grupo se centra más en el uso de los datos recopilados, pero lo cierto es que ambos grupos deben trabajar juntos para ofrecer una plataforma de datos moderna.

Tecnología de plataformas de datos modernas

La plataforma de datos moderna tiene que tratar tres aspectos diferentes de los datos empresariales.

1. Volumen - Este es quizás el aspecto más fácil de tratar en los sistemas de almacenamiento que utilizan tecnologías en la nube. Productos como Actian pueden suministrarse en sistemas híbridos que incluyen proveedores de servicios de nube privados y públicos, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Todas estas plataformas ofrecen la capacidad de crecer para soportar volúmenes de datos cada vez mayores y, en muchos casos, ofrecen la capacidad de mantener esos datos durante largos periodos.

2. La variedad de tipos de datos y fuentes de entrada - La mayoría de las personas tienen múltiples dispositivos digitales e interactúan con múltiples fuentes ejecutables. Una sola persona puede utilizar un teléfono móvil, una tableta y un ordenador para interactuar con una empresa determinada. Además de la interacción directa, las entradas pueden proceder de aplicaciones de medios sociales y aplicaciones de telefonía móvil en forma de datos estructurados o semiestructurados. Una de las claves del éxito de una plataforma de datos moderna es la utilización y dependencia de protocolos estándar en lugar de alguna conexión propietaria.

3. La velocidad de acumulación de datos - Dado que los datos llegan de diversas fuentes, tienden a llegar también con rapidez. La consolidación de fuentes de datos dispares es otra de las claves de la plataforma de datos moderna. En el mejor de los casos, es difícil reunir todos los datos en un único repositorio o formato, por lo que es necesaria la unidad virtual mediante la gestion des données y operaciones. Une manière de réaliser la consolidation virtuale est à travers l'indexation adaptable et l'utilisation métadonnées . Sustituir o aumentar las taxonomías tradicionales por clasificaciones facetadas permite buscar y organizar los datos de múltiples maneras. Cela permet l'utilisation de différentes analytiques et permet aux organisations de comprendre les données.

Más allá de la tecnología está la necesidad de que una empresa comprenda los datos de que dispone, qué datos adicionales puede necesitar y cómo pueden utilizarse todos esos datos.

Uso de datos

El objetivo de cualquier organización es obtener información basada en datos sobre las operaciones y necesidades de la empresa. Esta información sólo puede obtenerse a partir de canalizaciones de datos que limpien, formateen y organicen los datos. El pipeline de données se alimenta de las operaciones de datos empresariales. Las operaciones de datos se alimentan, a su vez, de la recopilación de datos brutos y de nuestros repositorios de datos. Se debe acceder a esos datos a través de protocolos estándar para cosas como los flujos de trabajo, las medidas de calidad de los datos y gouvernance los datos.

La información derivada del proceso debe, a su vez, distribuirse a los consumidores adecuados para aportar valor. Esa distribución puede adoptar la forma de una combinación de informes, API de capa de servicio para acciones automatizadas y alertas de dispositivos móviles. La entrega de valor basada en los procesos de una plataforma de datos moderna debe alinearse con las necesidades de los usuarios de los datos procesados. Los cuadros de mando y los informes sobre aspectos como el rendimiento financiero y operativo pueden ser productos de datos procesables. Esto significa que los informes y cuadros de mando son importantes, pero también lo es la información en una forma que va un paso más allá de la elaboración de informes. Por ejemplo, vincular datos reglamentarios o almacenados previamente con datos actuales sería útil al procesar datos de facturas en un sistema financiero.

Desde una perspectiva empresarial, los tipos de datos son un aspecto importante de la plataforma de datos. En una encuesta reciente, los datos de los clientes se clasificaron como los más importantes de un almacén de datos. Las empresas quieren convertir a los clientes potenciales en clientes, a los clientes en clientes fieles y a los clientes fieles en defensores del producto. Para ello, es necesario recopilar y procesar correctamente los datos de los clientes a fin de crear datos agregados que permitan identificar grupos y segmentos de clientes.

Las mejores prácticas para gestionar los datos de los clientes incluyen:

• Cada cliente tiene un único registro de origen, independientemente del número de fuentes de datos que haya.
• El acceso a los datos de los clientes debe estar gouvernance por normas de almacenamiento, recuperación y uso.
• Los datos que no sean pertinentes para la relación comercial no deben almacenarse ni tratarse.
• Hay que proteger la intimidad de los clientes.

La plataforma de datos moderna necesita gestionar múltiples tipos de datos. En la encuesta, los datos transaccionales figuran como el segundo tipo de datos más importante. Los datos transaccionales suelen ser el resultado de las interacciones de los clientes, como compras de productos, devoluciones de productos, pagos, suscripciones a boletines y otra información recurrente y, en su caso, donaciones. Estos tipos de datos suelen tener importancia jurídica, además de empresarial. Otros tipos de datos habituales son los datos operativos, los datos de los centros de contacto, los datos de marketing y las reservas.

Una vez que una empresa ha decidido qué datos es importante recopilar, hay que desplegar y supervisar la plataforma de datos. Los datos deben procesarse a tiempo, gestionarse adecuadamente y protegerse. Hay que gestionar el almacenamiento de los datos, así como su acceso y uso.

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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.