Entregar los datos correctos al usuario adecuado en el formato adecuado

Los consumidores de datos de su organización no son un grupo homogéneo, por lo que debe adaptar sus soluciones degestion des données en consecuencia. En un extremo del espectro está la solución ideal, "talla única". En el otro extremo se encuentra un conjunto personalizado de capacidades para cada usuario individual que parece ideal, pero es inviable. Entonces, ¿cómo acercarse progresivamente a la solución ideal?

Las soluciones de datos más eficaces se forman generalizando su comunidad de usuarios en unos pocos grupos clave por conjunto de habilidades y objetivos de rol, hábitos de consumo de datos y herramientas aplicadas asociadas con esas necesidades de datos, y luego desplegando el conjunto adecuado de soluciones para cada grupo. Aunque cada empresa puede ser un poco diferente, los siguientes segmentos de usuarios son el punto de partida para la mayoría de las empresas.

Profesionales de datos: son sus científicos de datos, analistas de datos y estadísticos con formación especializada en la gestión y el análisis de datos. Suelen necesitar acceso a datos brutos detallados y un conjunto de capacidades sólidas para agregarlos, analizarlos e interpretarlos. Pueden emplear capacidades más recientes, como el aprendizaje automático y la IA, para identificar tendencias y hacer proyecciones. Es imperativo que sean capaces de ingerir texto, series temporales y datos estructurados y no estructurados a través de ingestion de données a gran escala, por ejemplo, Spark; aprovechar sus API de lenguaje de programación favoritas, por ejemplo, C++ o Python, IDE favoritos, como Jupyter, y bibliotecas de algoritmos, como R-Lib y Tensorflow, así como herramientas de visualización, como Tableau.

Analistas de negocio: son los usuarios de negocio con funciones de trabajo intensivas en datos, como finanzas, planificación de operaciones, RRHH y administración. Los analistas de negocio no suelen necesitar acceso a datos en bruto, sino a fuentes de datos para los conjuntos de datos específicos con los que trabajan. Suelen utilizar herramientas de análisis, como Microsoft Excel, Tableau, Qlik Sense y Power BI, para ordenar, categorizar y resumir los datos y proporcionar información para tomar decisiones empresariales relacionadas con las operaciones de la empresa.

Curadores de datos - Son las personas de su organización que generan informes y cuadros de mando para consumo de los ejecutivos. Al igual que los analistas de negocio, suelen aprovechar las fuentes de datos y las herramientas que utilizan suelen centrarse en comprender la calidad de los datos, gestionar los umbrales de control y crear visualizaciones de datos, cuadros de mando e informes. Se les considera más cercanos al negocio y a la ejecución del programa.

Ejecutivos: los líderes y responsables de la toma de decisiones de su organización se centran en comprender el panorama general para poder dirigir los recursos de la organización con eficacia. A menudo tienen poca experiencia en la creación, el análisis y la conservación de datos, pero sí en la interpretación de datos, gráficos e informes para determinar su relevancia e impacto en la organización. Recientemente, muchos ejecutivos han pasado de utilizar herramientas como rotafolios y diapositivas de PowerPoint con hojas de cálculo Excel Embarqué , a utilizar cuadros de mando interactivos como medio principal para consumir e interactuar con los datos de la empresa.

Implantar la solución adecuada para cada público destinatario

Cada una de sus comunidades de usuarios objetivo tendrá un conjunto único de necesidades de solución. Es importante tener en cuenta que una solución de datos debe incluir tanto los datos a escala y con amplias variaciones como las herramientas para consumirlos y trabajar con ellos. Dado que muchas de las comunidades de usuarios interactuarán entre sí, formando una cadena de valor de datos que transforma los datos brutos y las fases de procesamiento en perspectivas empresariales procesables, es importante, por tanto, que las herramientas y las soluciones de datos interactúen bien entre sí en toda la organización.

Por ejemplo, los ejecutivos deben poder consumir fácilmente las tendencias y proyecciones que generan sus científicos de datos y los análisis que crean sus equipos de negocio deben agregarse en cuadros de mando empresariales. Basándose en los comentarios y la dirección de los ejecutivos, esos algoritmos deben desplegarse a continuación en el punto de acción Embarqué en y alinearse con las operaciones empresariales para agilizarlas y mejorarlas. Puede obtener más información sobre la gama de soluciones gestion des données de Actian aquí.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, tratamos temas que van desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el análisis basado en IA. Conozca al equipo directivo https://www.actian.com/company/leadership-team/