7 técnicas de análisis de clientes para conocerlos mejor

¿Le gustaría saber más sobre sus clientes para mejorar su compromiso? ¿Es capaz de fidelizarlos y aumentar su valor vitalicio? Estas son algunas de las preguntas que la analítica de clientes puede ayudarle a responder. La analítica de clientes, también llamada analítica de datos de clientes, es el examen sistemático de la información y el comportamiento de los clientes de una empresa para identificar, atraer y retener a los clientes.

He aquí siete de las principales técnicas de análisis de clientes (sin ningún orden en particular) que le ofrecen la información que necesita para conocer mejor a sus clientes.La analítica del perfil del cliente en tiempo realpuede:

1. Perfil del cliente

Un perfil de cliente es una descripción detallada de sus clientes que identifica sus comportamientos de compra multicanal, puntos débiles, datos psicográficos y demográficos. Un perfil de cliente proporciona una visión completa de un cliente para su uso posterior en análisis de clientes y esfuerzos de marketing.

Por ejemplo, el marketing personalizado utiliza el conocimiento en profundidad de un cliente para indicarle las ofertas específicas que resonarán, el mejor momento y lugar para conectar, y las mejores formas de personalizar la expérience client para ganar más negocio y aumentar la fidelidad a la marca. El marketing personalizado que aprovecha los perfiles de los clientes puede influir enormemente en su comportamiento de compra. Según Infosysel 78% de los clientes afirman que es más probable que compren a una empresa que les ofrece ofertas más específicas.

2. Microsegmentación

La segmentación divide amplios mercados de clientes o empresas en subgrupos basados en algún tipo de característica compartida. La microsegmentación es una forma más avanzada de segmentación que agrupa a un número reducido de clientes en segmentos extremadamente precisos. Los microsegmentos permiten realizar análisis predictivos altamente personalizados y optimizar las acciones de marketing. Esta técnica de análisis de datos de clientes puede descubrir relaciones entre los clientes y sus principales impulsores de compra, al tiempo que identifica nuevos segmentos que proporcionan una ventaja competitiva.

3. Análisis de la pérdida de clientes

El análisis de lapérdida de clientes predice qué clientes actuales tienen más probabilidades de desertar en función de su similitud con anteriores desertores. Las empresas suelen utilizar el análisis de rotación de clientes porque el coste deretener a un cliente existentesuele ser mucho menor que el coste deadquirir uno nuevo.

Las puntuaciones de riesgo de pérdida de clientes le ayudan a comprender la probabilidad de pérdida de clientes. La clasificación de los clientes propensos a la pérdida por rasgos de comportamiento permite realizar esfuerzos de retención específicos, personalizados y proactivos. De este modo se previene la pérdida de clientes y se clasifica a los clientes por su valor, para ayudarle a saber qué clientes no puede permitirse perder.

4. Siguiente mejor acción

La siguiente mejor acción considera las distintas acciones que pueden emprenderse para un cliente concreto y decide cuál es la mejor. Esta técnica determina la acción óptima analizando el comportamiento pasado, las acciones recientes, los intereses y las necesidades del cliente en el contexto de los objetivos de ventas y marketing de la empresa.

Los profesionales del marketing suelen utilizar la mejor acción siguiente en tiempo real para aumentar las compras, las conversiones y las inscripciones, enviando mensajes, contenidos u ofertas de productos o servicios relevantes. Esto depende de las necesidades del cliente durante la interacción y de las avantage para la empresa.

5. Análisis de la cesta de la compra

El análisis de la cesta de la compra, también conocido como análisis de afinidades, analiza grandes conjuntos de datos, como el historial de compras, para revelar productos y grupos de productos que es probable que los clientes compren juntos. Identificar las relaciones entre los artículos que la gente compra ofrece una enorme oportunidad para conocer mejor a sus clientes, lo que, a su vez, le ayuda a mejorar expérience client.

Algunas de las principales áreas en las que el análisis de la cesta de la compra puede tener un impacto significativo son la venta cruzada, los motores de recomendación, la colocación de productos, la promoción por afinidad, la orientación al comportamiento del cliente, la gestión de inventarios, la tienda, el tráfico del sitio web, etc.

6. Valor de vida del cliente

El valor del ciclo de vida de un cliente es la cantidad total de dinero que se espera que un cliente gaste en su empresa durante el ciclo de vida de la relación.. Conocer el valor vitalicio del cliente ayuda a los profesionales del marketing a desarrollar estrategias para captar nuevos clientes y retener a los existentes, manteniendo unos márgenes de beneficio aceptables.

Conocer la posición de cada cliente ofrece muchas oportunidades para elevar el marketing. Las estrategias de marketing específicas pueden convertir a los clientes de nivel bajo y medio en clientes de mayor valor e incentivar a los de mayor valor con las ofertas y recompensas adecuadas. El valor del ciclo de vida del cliente puede ayudarle a tomar mejores decisiones sobre el gasto y los objetivos adecuados para la captación de clientes. Y el valor del ciclo de vida del cliente ayuda a mejorar la previsión de la demanda para tomar decisiones más inteligentes sobre el inventario, la dotación de personal, la producción y otras actividades.

7. Análisis del sentimiento del cliente

El análisis del sentimiento del clientees el proceso automatizado de descubrir emociones en textos o conversaciones para averiguarcómo se sienten los clientes delos clientes sobre su producto, marca o servicio. Esta técnica se utiliza para analizar correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, encuestas, llamadas telefónicas, etc.

Las aplicaciones del análisis del sentimiento del cliente para ayudar a las empresas a obtener información y responder eficazmente a sus clientes son numerosas. Las empresas pueden mejorar el servicio al cliente conociendo mejor las fuentes de satisfacción y frustración. El análisis de los sentimientos de los clientes puede mejorar los productos y servicios descubriendo nuevas funciones que los clientes desean o defectos o problemas que causan insatisfacción. El análisis del sentimiento del cliente también puede ayudar a las empresas a controlar la reputación de su marca y optimizar las estrategias de marketing, manteniéndose al tanto de las opiniones de los clientes sobre las tendencias del sector y la introducción de nuevos productos.

La base para impulsar el análisis de datos de clientes

Actian potencia la empresa basada en datos con una plataforma de datos en la nube que facilita la satisfacción de las necesidades de las técnicas de análisis de clientes más exigentes. Miles de organizaciones con visión de futuro de todo el mundo confían en Actian para que les ayude a resolver sus retos de cliente más difíciles y a transformar la forma en que potencian sus esfuerzos de marketing con datos.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.