Problemas comunes de la gestion des données sanitarios y soluciones

Une modernité gestion des données trata los datos como un valioso recurso empresarial. Esto se debe a que los datos deben gestionarse desde su creación hasta el momento en que dejan de ser necesarios para apoyar y hacer crecer el negocio. La gestion des données implica recopilar, organizar y almacenar de forma segura los datos de manera que sean fácilmente accesibles para todo aquel que los necesite. A medida que las organizaciones crean, ingieren y analizan más datos que nunca, especialmente en el ámbito sanitario, las estrategias de gestion des données son esenciales para obtener el máximo valor de los datos.

Creación de gestion des données También es fundamental que los procesos sean escalables, ya que los volúmenes de datos y el número de fuentes de datos siguen aumentando rápidamente. Por desgracia, muchas organizaciones se enfrentan a problemas de gestion des données , como silos que generan datos obsoletos y poco fiables, sistemas heredados que no pueden escalarse fácilmente y problemas de integración y calidad de los datos que dificultan su uso.

Cuando estos retos llegan al sector sanitario, el impacto puede ser significativo, inmediato y costoso. Esto se debe a que los volúmenes de datos en el sector sanitario son enormes y crecen a gran velocidad. Como resultado, incluso los problemas menores con la gestion des données pueden convertirse en problemas importantes a medida que los procesos se escalan para manejar volúmenes masivos de datos.

Las mejores prácticas gestion des données son esenciales en la atención sanitaria para garantizar el cumplimiento de la normativa, permitir la obtención de resultados basados en datos y gestionar datos procedentes de una miríada de fuentes. Los datos pueden conectarse, gestionarse y analizarse para mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costes médicos. Estos son los problemas habituales de la gestion des données en la sanidad y cómo resolverlos:

Los silos de datos son un problema constante

Los datos sanitarios proceden de diversas fuentes, como los historiales médicos de los pacientes, las notas e imágenes médicas, las compañías de seguros, los departamentos financieros, las operaciones y mucho más. Sin unos procesos de gestion des données adecuados, el aprovechamiento de estos datos puede resultar muy complejo en muy poco tiempo.

La complejidad suele dar lugar a silos de datos y enfoques informáticos en la sombra. Esto ocurre cuando los departamentos o las personas quieren acceder rápidamente a los datos, pero no quieren seguir los protocolos establecidos que podrían requerir ayuda de TI, por lo que toman atajos. Esto da lugar a islas de datos que no están conectados y pueden estar obsoletos, ser inexactos o tener otros problemas de calidad.

Romper los silos y conectar los datos requiere la plataforma de datos adecuada. La plataforma debe ser escalable, disponer de capacidades de integración fáciles de usar para unificar los datos y facilitar el acceso a los mismos sin asistencia informática. Facilitar el acceso a los datos desalienta los silos, fomenta una cultura basada en los datos que apoya las mejores prácticas gestion des données y permite a todos los usuarios acceder a los datos que necesitan.

Obstáculos a la integración y calidad de los datos

Muchos de los sistemas heredados que utilizan las organizaciones sanitarias no son fáciles de integrar. Es posible que se hayan creado como solución de propósito único y que la interoperabilidad no fuera una preocupación primordial. En el entorno sanitario actual, la conectividad es importante para permitir partage des données, la automatización y la visibilidad de la organización.

"El flujo de datos es tan importante como el flujo de personas", según FQHC Associates, especializada en programas de Centros de Salud con Cualificación Federal (FQHC). "Un problema común en la atención conectada es la falta de estandarización de los datos, en la que las diferentes plataformas utilizadas por los distintos departamentos no son mutuamente legibles o fácilmente transferibles. Esto da lugar a silos de datos, bloquea la productividad y, lo que es peor, conduce a malentendidos o errores."

La integración de datos, es decir, reunir todos los datos necesarios de todas las fuentes disponibles en una única plataforma, contribuye a la prise de décision, proporciona historiales completos de los pacientes y permite el análisis de los datos sanitarios. Los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) han ordenado dar prioridad a la interoperabilidad, es decir, ala capacidad de los sistemas para "hablar" entre sí.

Se necesita una plataforma moderna que ofrezca una integración sencilla y garantice la calidad de los datos para que las partes interesadas confíen en ellos. La plataforma debe ser capaz de integrar todos los datos necesarios desde cualquier lugar, automatizar la creación de perfiles de datos e impulsar la calidad de los datos para obtener resultados fiables. Garantizar la exactitud, integridad y cohérence de los datos sanitarios ayuda a evitar problemas, como diagnósticos erróneos o errores de facturación.

Cumplir una normativa en constante cambio

El sector sanitario está muy regulado, lo que exige que los datos estén seguros y cumplan las normativas. Por ejemplo, los datos de los pacientes son sensibles y deben cumplir normativas como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA).

El incumplimiento puede acarrear fuertes sanciones legales y económicas y la pérdida de la confianza de los pacientes. Proteger los datos de los pacientes frente a filtraciones y accesos no autorizados es una preocupación constante, pero es imprescindible que los médicos puedan acceder fácilmente a ellos cuando tratan a un paciente.

La normativa puede ser compleja, variar de un estado a otro y evolucionar continuamente. Esto supone un reto para las organizaciones sanitarias, que deben asegurarse de que su plan de gestion des données se actualiza periódicamente para cumplir los requisitos cambiantes. La implantación de controles de acceso basados en funciones para ver los datos, el uso de tecnologías de gestion des données conformes con la HIPAA y el cifrado de los datos contribuyen a la privacidad y la protección de los pacientes.

Del mismo modo, las mejores prácticas gouvernance datos pueden utilizarse para establecer políticas de gouvernance claras. Las mejores prácticas ayudan a garantizar que los datos sean precisos, estén protegidos y cumplan la normativa. Las organizaciones sanitarias necesitan una plataforma de datos moderna capaz de ofrecer transparencia en los procesos de datos para garantizar su conformidad. La automatización de las tareas de gestion des données elimina el riesgo de errores humanos, al tiempo que acelera los procesos.

Duplicación de historias clínicas

El paso del sector sanitario de los historiales médicos en papel a los electrónicos permitió a las organizaciones modernizarse y avantage de la transformación digital. Pero este avance trajo consigo un reto: cómo vincular los datos de una persona en un mismo registro. Con demasiada frecuencia, los centros sanitarios tienen varios registros de los mismos pacientes debido a cambios de nombre o dirección, errores al introducir los datos, migraciones de sistemas, fusiones sanitarias u otros motivos.

"Uno de los principales retos de la gestion des données sanitarios es la complejidad de gestionar y mantener las identidades de pacientes, consumidores y proveedores en toda la empresa y fuera de ella, especialmente a medida que la organización crece orgánicamente y mediante asociaciones y adquisiciones", según un artículo de MedCity News.

Este problema aumenta la complejidad de gestion des données al tener registros duplicados para los mismos pacientes. Realizando nettoyage des données puede detectar registros duplicados y conciliar los problemas. Del mismo modo, disponer de un marco sólido de gestión de la calidad de los datos ayuda a evitar que se produzca el problema estableciendo procesos de datos e identificando herramientas que apoyen la calidad de los datos.

Confianza en los datos sanitarios

Muchas organizaciones sanitarias luchan por optimizar todo el valor de sus datos, debido a la falta de estándares de datos, la mala calidad de los datos, los problemas de seguridad de los datos y los continuos retrasos en la entrega de datos. Todos estos retos reducen la confianza en los datos y crean barreras para ser una empresa sanitaria verdaderamente orientada a los datos.

Resolver estas cuestiones y abordar los problemas comunes de la gestion des données en la sanidad requiere una combinación de soluciones tecnológicas, políticas de gouvernance datos y formación del personal. Una plataforma de datos fácil de usar que resuelva los problemas de los científicos de datos, los gestores, los responsables de TI y otras personas de las organizaciones sanitarias puede ayudar con la gestion des données, la visualización de datos y la accesibilidad a los datos.

Por ejemplo, Actian Data Platform proporciona a los usuarios una confianza total en sus datos, mejora la calidad de los mismos y ofrece capacidades mejoradas de prise de décision . Permite a los proveedores sanitarios:

• Conecte fuentes de datos. Integre y transforme datos creando o utilizando API existentes mediante bloques de arrastrar y soltar fáciles de usar para el autoservicio, eliminando la necesidad de utilizar intrincados lenguajes de programación o codificación.
• Conéctese a múltiples aplicaciones. Cree conexiones con aplicaciones que ofrezcan una API REST o SOAP.
• Amplíe el acceso a los datos. Utilice opciones de integración y transformación sin código, de bajo código y pro código para ampliar la usabilidad en toda la empresa.
• Simplificar el perfilado de datos. Perfile los datos para identificar sus características y anomalías, evaluar su calidad y determinar las necesidades de preparación para su normalización.
• Mejore la calidad de los datos. Realice un seguimiento de la calidad de los datos a lo largo del tiempo y aplique reglas a las integraciones existentes para identificar y aislar rápidamente las incoherencias de los datos.

Actian ofrece una solución de integración moderna que gestiona múltiples tipos de integración, lo que permite a las organizaciones avantage la explosión de fuentes de datos nuevas y emergentes y disponer de la escalabilidad necesaria para gestionar volúmenes de datos cada vez mayores. Además, Actian Data Platform es fácil de usar, lo que permite a las partes interesadas de las organizaciones comprender realmente sus datos, garantizar el cumplimiento de la HIPAA e impulsar los resultados deseados con mayor rapidez.

Descubra cómo la plataforma gestiona los datos a la perfección y admite casos de uso avanzados como la IA generativa mediante la automatización de tareas de preparación de datos que requieren mucho tiempo.

Recursos adicionales:

• ¿Cuál es el futuro de la gestión de la calidad de los datos (DQM)?
• Análisis basados en datos para una atención superior basada en el valor y la integridad de los pagos
• ¿Está sacando el máximo partido a su plataforma de datos sanitarios?

Acerca de Scott Norris

Scott Norris es un veterano profesional de TI con más de 30 años como director de programas, arquitecto de soluciones e ingeniero de sistemas. Ha gestionado complejas implantaciones de integración de datos, consultas pre/postventa y diseño avanzado de sistemas. Scott ha dirigido talleres sobre gestión de programas/proyectos, formación y desarrollo de aplicaciones. En el blog de Actian, Scott comparte consejos sobre estrategias de datos unificados, compromiso con el cliente y modernización. Consulte sus publicaciones para obtener orientación estratégica.