¿Está recopilando las fuentes de datos adecuadas?

Tanto la cantidad como la calidad son muy importantes para los datos, pero hay una tercera dimensión en el rompecabezas de los datos que es aún más importante: el contenido.

A medida que su empresa evalúa nuevas fuentes de datos y mejoras de los datos existentes, pregúntese: "¿Estamos recopilando los datos correctos?". Aquí tienes tres consejos para determinar si estás adquiriendo los datos que realmente necesitas, o simplemente creando desorden de datos.

Punto de vista frente a perspectiva

Cada conjunto de datos que adquiere le proporciona un punto de vista único de las operaciones de su empresa y de su entorno externo. Aunque por sí solos son reveladores, un único conjunto de datos rara vez (o nunca) ofrece una imagen completa. Hay lagunas, puntos ciegos, sesgos y muchas otras cuestiones que se verá obligado a abordar. Es probable que conjuntos de datos similares o procedentes de fuentes similares tengan defectos similares.

Puede evitarlo con la diversidad de datos. Al agregar datos de distintas fuentes, puedes reunir múltiples puntos de vista de tus operaciones, lo que conduce a una perspectiva más holística.

Los mejores métodos para identificar qué nuevas fuentes de datos necesita son buscar lagunas en sus datos actuales, así como áreas en las que las fuentes de datos siempre coincidan entre sí. Un cierto nivel de conflicto de datos es bueno porque indica que está recopilando diferentes puntos de vista que describen facetas o dimensiones únicas de su empresa.

Duplicación y redundancia

Aunque pueda parecer que estas palabras significan lo mismo, en el contexto de la selección de nuevas fuentes de datos, hay que entender una distinción importante. Por lo general, los datos duplicados (que son los mismos) pueden rastrearse hasta el mismo sistema de origen, aunque se adquieran a través de canales diferentes. Un buen ejemplo puede ser una lista de productos obtenida del sistema de marketing frente al sistema de fabricación.

Si las listas son las mismas, o bien uno de los dos sistemas es el sistema de registro y los datos se han copiado en el otro, o bien los datos proceden de otro lugar. Esto es importante porque añadir datos duplicados no crea valor adicional para su empresa: usted ya dispone de ese conjunto de datos.

Los datos redundantes (conjuntos de datos que son diferentes, pero se solapan) son muy valiosos porque reflejan perspectivas diferentes. En el ejemplo de marketing y fabricación, la lista de productos de fabricación puede contener aquellos productos que tu empresa construye o está en proceso de construir.

La lista de productos de marketing puede contener productos que revende de^terceros (pero que no fabrica usted mismo), pero puede no incluir nuevos productos que I+D aún está desarrollando. Algunos de los datos de estos conjuntos son los mismos, pero los que son diferentes son muy reveladores.

Datos actualizados

Cada dato que se recopila tiene una marca de tiempo que indica cuándo se creó u observó. Los datos empiezan a envejecer en el momento en que se crean, no cuando se recopilan y se añaden a un almacén de datos. Es importante saber cuándo se recopilaron los datos y cuán actuales son los datos que se ingieren de diferentes fuentes de datos. Los procesos empresariales digitales requieren datos en tiempo real para ser eficaces.

Para asegurarse de que está recopilando los datos más actuales, rastree dónde se originaron los datos. Lo ideal es recopilar los datos directamente del sistema de origen, donde se crearon por primera vez, y no de un sistema posterior que sólo actualiza los datos periódicamente.

Las marcas de tiempo de los datos son especialmente importantes en situaciones en las que debe realizar análisis de series temporales para identificar tendencias operativas y problemas de calidad o prever acontecimientos futuros. Cuanto antes adquiera los datos, antes podrá analizarlos y actualizar sus informes operativos y previsiones, lo que agilizará las operaciones empresariales.

Su empresa evoluciona continuamente, tanto sus operaciones como su entorno. El perfeccionamiento continuo de sus fuentes de datos para asegurarse de que está obteniendo una perspectiva holística que genere perspectivas procesables y proporcione visibilidad en tiempo real es esencial si quiere tener éxito en un entorno empresarial altamente competitivo. No se trata sólo de recopilar más datos, o datos de mejor calidad: hay que recopilar los datos adecuados.

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Acerca de Actian Corporation

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