¿Está alineado con el futuro de los macrodatos?

Los datos globales han crecido rápidamente durante más de una década, convirtiéndose en una bola de nieve de cantidades masivas de datos disponibles para las empresas hoy en día. Los datos se acumulan en todas partes en Internet -a través de búsquedas en la web, redes sociales, archivos de trabajo y mensajes de texto-, así como a través de dispositivos IoT y sensores. Esto ha dado lugar a un impresionante crecimiento del mercado y, según Statista, se prevé que el mercado mundial de big data aumente a 103.000 millones de dólares en 2027, más del doble de su tamaño de mercado en 2018.

La acumulación y el crecimiento de los macrodatos no tienen fin a la vista. Así que la pregunta sigue siendo: ¿está usted preparado para afrontar el futuro de los macrodatos? Veamos varios pasos clave que puede dar para prepararse para la gran gestion des données en los próximos años.

Las granjas de servidores de bases de datos ofrecen una gestion des données rápida y sencilla gestion des données

Admitámoslo, los macrodatos no caben fácilmente en un solo ordenador. Crear un clúster de pequeños ordenadores para gestionar las cargas de trabajo es complicado de configurar y difícil de mantener en funcionamiento. También puede introducir problemas, como la desviación de compartición y dificultades en la gestión de las cargas de trabajo, creando un ecosistema muy frágil y difícil. Además, un gran jeu de données singular y un almacén de datos centralizado de todo simplemente no es productivo ni necesario.

En su lugar, considere la posibilidad de trabajar con una granja de servidores de bases de datos flexible para disponer de un entorno fácil de configurar, gestionar y cambiar. Una granja de servidores de bases de datos homogénea ofrece servidores independientes sin complejidad de clúster, una configuración de base de datos única y la posibilidad de añadir o eliminar servidores sin afectar a los demás. El alto rendimiento de Vector base de données analytiquey su fácil administración sin complejidades de cluster lo convierten en una gran opción para una granja de servidores de bases de datos. Vector requiere poco o ningún ajuste, por lo que prácticamente no es necesaria ninguna configuración individual, y permite a los usuarios introducir variaciones que suelen encontrarse en una granja de servidores de bases de datos heterogénea.

La integración hace que los datos sean utilizables y ágiles

Los datos apoyan la prise de décision, y la calidad de los datos repercute en la capacidad de una organización para ofrecer sus productos y servicios. Los datos de las empresas deben ser utilizables y ágiles, además de estar protegidos y gobernados, pero su gestión se complica cada año más a medida que aumenta la cantidad de datos. Por ello, las organizaciones deben aprovechar el poder de la integración de datos mediante el uso colaborativo de personas, proveedores y tecnologías para hacer un mejor uso de fuentes de datos dispares e informar la prise de décision.

Los pasos clave a seguir en el proceso de preparación de big data incluyen la extracción de datos de diversas fuentes, la carga adecuada de datos y la transformación de datos para su análisis. Asegúrese de que durante este proceso se siguen las normas de gouvernance datos y se tienen en cuenta los procesos de seguridad. El uso de la integración de big data permitirá que su empresa funcione con equipos de alto rendimiento que comparten información, datos y conocimientos para respaldar las decisiones empresariales y el servicio al cliente.

Una plataforma de datos moderna ofrece información de alta calidad y en tiempo real

Las empresas se enfrentan a otro reto a la hora de gestionar cantidades aparentemente infinitas de datos: sus almacenes de datos no están diseñados para analizar big data en tiempo real. La mayoría de los almacenes de datos están diseñados para lo que las empresas necesitaban hace varios años, con sur site infraestructura y capacidad fijas y un procesamiento optimizado para esquemas de bases de datos relacionales. Hoy en día, las organizaciones necesitan infraestructuras escalables en la nube y escalado de recursos bajo demanda. Los almacenes de datos tradicionales no pueden lograr esto con la velocidad que requieren las empresas modernas.

Una plataforma de datos moderna diseñada para un procesamiento de alta eficiencia puede aprovechar el procesamiento de datos vectorizado de haute performance y gestionar datos grandes y rebeldes. Actian Data Platform ayuda a las organizaciones a gestionar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente, proporcionando a los usuarios información en tiempo real para tomar decisiones empresariales en el momento. Las capacidades únicas de Actian Data Platform superan a las soluciones tradicionales de almacén de datos, ofreciendo un rendimiento significativamente mayor a un coste mucho menor.

Gestionar mejor los macrodatos en el nuevo año

¿Busca soluciones modernas y escalables que le ayuden a afrontar sus retos de big data en el nuevo año? Visite la página de resumen de productos de Actian para encontrar soluciones a sus necesidades de gestion des données y análisis.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.