Blog | Inteligencia de datos | julio 3, 2020 | 3 min de lectura

¿Qué es el descubrimiento de datos?

By Actian Corporation

#Inteligencia artificial #Descubrimiento de datos #Gestión de datos #Aprendizaje automático
descubrimiento de datos conjuntos de datos

By Actian Corporation

#Inteligencia artificial #Descubrimiento de datos #Gestión de datos #Aprendizaje automático

Summary

  • El descubrimiento de datos ayuda a las organizaciones a encontrar, comprender y utilizar sus datos de forma eficaz.
  • Facilita la colaboración entre equipos al poner los datos a disposición de todos los usuarios.
  • El análisis de datos moderno utiliza la inteligencia artificial y la automatización para descubrir patrones y obtener información valiosa.
  • Mejora el cumplimiento normativo mediante la identificación y el seguimiento de los datos confidenciales.
  • Ofrece una mayor visibilidad, más seguridad y una toma de decisiones más rápida.
In this post:

In this age where data is all around us, organizations have increasingly been investing in data management strategies to create value and gain a competitive advantage. However, according to a study conducted by Gemalto in 2018, it was found that 65% of organizations can’t analyze or categorize all the consumer data they store.

It is therefore crucial for enterprises to look for solutions that allow them to seek out the value of their data from the metrics, insights, and information by facilitating their data discovery journey.

Data Discovery Definition

Los problemas relacionados con la identificación de datos están presentes en todos los ámbitos de la empresa, ya sea en el departamento de TI, de inteligencia empresarial o de innovación. Al integrar soluciones de identificación de datos, las empresas facilitan el acceso a los datos a todos los empleados, lo que permite a los equipos de datos y a los analistas de negocio comprender mejor los temas relacionados con los datos y, por lo tanto, colaborar en ellos.

It is also very useful for enterprises seeking better compliance management. It allows organizations to know what data is personal/sensitive and where it can be found. In addition, data discovery can bolster innovation, as it unblocks essential information for satisfying customers and gaining a competitive advantage.

From Manual to Smart Data Discovery

Durante 20 años, antes de que existieran las técnicas avanzadas de aprendizaje automático, los especialistas en datos mapeaban sus datos utilizando únicamente la capacidad intelectual humana. Analizaban de forma crítica qué datos tenían, dónde estaban almacenados y qué información debía proporcionarse al cliente final. Los gestores de datos solían encargarse de la documentación de los activos de datos, así como de las normas y estándares que guiaban el proceso de descubrimiento de datos. En estos enfoques manuales, que solían llevarse a cabo mediante hojas de Excel, las personas conceptualizaban y trazaban mapas para comprender sus datos.

Hoy en día, con los avances tecnológicos, la definición de «descubrimiento de datos» incluye métodos automatizados de presentación de datos. El descubrimiento inteligente de datos representa una nueva ola de tecnologías de datos que utilizan análisis aumentados, aprendizaje automático e inteligencia artificial. No solo prepara, conceptualiza e integra los datos, sino que también los presenta a través de paneles de control inteligentes para revelar patrones ocultos y ofrecer información empresarial.

The Benefits of Data Discovery

Enterprise data moves from one location to another in the speed of light, and is being stored in various data sources and storage applications. Employees and partners are accessing this data from anywhere and anytime, so identifying, locating and classifying your data in order to protect it and gain insights from it should be the priority!

The benefits of data discovery include:

  • A better understanding of enterprise data, where it is, who can access it and where, and how it will be transmitted.
  • Automatic data classification based on context.
  • Risk management and regulatory compliance.
  • Complete data visibility.
  • Identification, classification, and tracking of sensitive data.
  • The ability to apply protective controls to data in real time based on predefined policies and contextual factors.

Data discovery enables enterprises to adequately assess the full data picture.

On one hand it helps implement the appropriate security measures to prevent the loss of sensitive data and avoid devastating financial and reputational consequences for the enterprise. On the other, it enables teams to dig deeper into the data to identify the specific items that reveal the answers and find ways to show answers. It’s a win-win situation.