¿Qué es el descubrimiento de datos?

En esta era en la que los datos nos rodean por todas partes, las organizaciones invierten cada vez más en estrategias de gestión de datos para generar valor y obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, según un estudio realizado por Gemalto en 2018, se constató que el 65 % de las organizaciones no es capaz de analizar ni clasificar todos los datos de los consumidores que almacenan.

Por lo tanto, es fundamental que las empresas busquen soluciones que les permitan extraer el valor de sus datos a partir de las métricas, los conocimientos y la información, facilitando así su proceso de descubrimiento de datos.

Definición de «descubrimiento de datos»

Los problemas relacionados con la identificación de datos están presentes en todos los ámbitos de la empresa, ya sea en el departamento de TI, de inteligencia empresarial o de innovación. Al integrar soluciones de identificación de datos, las empresas facilitan el acceso a los datos a todos los empleados, lo que permite a los equipos de datos y a los analistas de negocio comprender mejor los temas relacionados con los datos y, por lo tanto, colaborar en ellos.

También resulta muy útil para las empresas que buscan mejorar la gestión del cumplimiento normativo. Permite a las organizaciones saber qué datos son personales o sensibles y dónde se encuentran. Además, la identificación de datos puede impulsar la innovación, ya que permite acceder a información esencial para satisfacer a los clientes y obtener una ventaja competitiva.

Del descubrimiento manual de datos al descubrimiento inteligente de datos

Durante 20 años, antes de que existieran las técnicas avanzadas de aprendizaje automático, los especialistas en datos mapeaban sus datos utilizando únicamente la capacidad intelectual humana. Analizaban de forma crítica qué datos tenían, dónde estaban almacenados y qué información debía proporcionarse al cliente final. Los gestores de datos solían encargarse de la documentación de los activos de datos, así como de las normas y estándares que guiaban el proceso de descubrimiento de datos. En estos enfoques manuales, que solían llevarse a cabo mediante hojas de Excel, las personas conceptualizaban y trazaban mapas para comprender sus datos.

Hoy en día, con los avances tecnológicos, la definición de «descubrimiento de datos» incluye métodos automatizados de presentación de datos. El descubrimiento inteligente de datos representa una nueva ola de tecnologías de datos que utilizan análisis aumentados, aprendizaje automático e inteligencia artificial. No solo prepara, conceptualiza e integra los datos, sino que también los presenta a través de paneles de control inteligentes para revelar patrones ocultos y ofrecer información empresarial.

Las ventajas del descubrimiento de datos

Los datos de la empresa se transfieren de un lugar a otro a la velocidad de la luz y se almacenan en diversas fuentes de datos y aplicaciones de almacenamiento. Los empleados y socios acceden a estos datos desde cualquier lugar y en cualquier momento, por lo que identificar, localizar y clasificar tus datos para protegerlos y extraer información útil de ellos debería ser la prioridad.

Entre las ventajas del descubrimiento de datos se incluyen:

• Una mejor comprensión de los datos de la empresa: dónde se encuentran, quién puede acceder a ellos y desde dónde, y cómo se transmitirán.
• Clasificación automática de datos basada en el contexto.
• Gestión de riesgos y cumplimiento normativo.
• Visibilidad total de los datos.
• Identificación, clasificación y seguimiento de datos sensibles.
• La capacidad de aplicar controles de protección a los datos en tiempo real, basándose en políticas predefinidas y factores contextuales.

El descubrimiento de datos permite a las empresas evaluar adecuadamente el panorama completo de los datos.

Por un lado, ayuda a aplicar las medidas de seguridad adecuadas para prevenir la pérdida de datos confidenciales y evitar consecuencias devastadoras para la empresa, tanto a nivel financiero como de reputación. Por otro lado, permite a los equipos profundizar en los datos para identificar los elementos específicos que revelan las respuestas y encontrar formas de presentarlas. Es una situación en la que todos salen ganando.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.