¿Cuáles son los retos a los que se enfrentan los equipos de ciencia de datos en 2021?

El mundo empresarial ha entrado en una nueva era tecnológica en la que busca cada vez más formas de explotar sus activos de datos. Organizar, procesar y valorizar enormes volúmenes de datos son prioridades estratégicas que dependen sobre todo del talento. Los equipos de Data Science, dirigidos por Chief Data Officer y Data Scientists, están en el centro de estas transformaciones y se enfrentan a grandes retos. Veamos algunos de estos retos.

Los datos son el nuevo oro del siglo XXI. De hecho, según la Digital Economy Compass 2019 de Statista, el volumen mundial anual de datos se multiplicó por más de veinte entre 2010 y 2020. El año pasado se generaron 50 zettabytes de datos, y esta cifra crece exponencialmente. Se espera que alcance los 2100 zettabytes en 2035.

Las empresas ya no quieren promesas de Big Data: están reorganizando su organización para explotar datos racionales y basados en el retorno de la inversión.

Más allá de las soluciones tecnológicas, es el talento humano el que marca la diferencia para hoy y para mañana. El gran reto al que se enfrentan las empresas hoy en día es reclutar Data Scientists. En 2019, Indeed, la conocida plataforma de reclutamiento ya puso de manifiesto la dificultad de cubrir estos puestos de alto valor añadido. El puesto de Científico de Datos ocupó el octavo lugar entre los perfiles más buscados en la plataforma en 2019... mientras que ni siquiera se mencionó en 2018. LinkedIn hizo una observación similar cuando anunció que en 2020, el rol de Científico de Datos era el décimo trabajo más buscado. Un perfil poco habitual en un mundo empresarial cada vez más exigente... y con razón, porque sus misiones son complejas.

Científico de datos: Misiones variadas, un papel complejo

Identificar el tipo de datos disponibles en la empresa, ser capaz de mapear las fuentes de datos internas con el fin de explotarlas para mejorar el rendimiento, construir algoritmos, desarrollar modelos predictivos... Los Data Scientists y los equipos de Data Science tienen misiones muy variadas.

Hay muchos retos técnicos, pero los científicos de datos también tienen otras misiones relacionadas, como definir las mejores soluciones de almacenamiento de datos dentro del departamento de TI o invertir en I+D relacionada con el tratamiento de grandes volúmenes de datos.

El papel del Data Scientist es ante todo el de un técnico de datos. Pero, al estar en el centro de la transformación digital de la empresa, no puede limitarse a estos conocimientos técnicos y científicos. Como verdadero embajador de los datos dentro de la empresa, debe ver su trabajo como un vínculo entre las diferentes profesiones, un punto de convergencia hacia la excelencia operativa.

Cualidades humanas y técnicas

Los científicos de datos y los equipos de científicos de datos no deben considerarse únicamente científicos. Muy al contrario, están constantemente en contacto con todas las profesiones de la empresa.

Los equipos de ciencia de datos deben demostrar y compartir sus conocimientos sobre datos, a veces con comprensión y a menudo con paciencia, para encaminar a toda la empresa hacia una mejora constante del valor de sus activos de datos.

Dado que cada departamento de la empresa produce sus propios datos, para sus propios usos, la misión principal del Científico de Datos es conciliar los datos con los usos empíricos. Una vez que los datos han pasado por las manos de los equipos de Data Science, se convierten de forma natural en percepciones empresariales, oportunidades de desarrollo y perspectivas de rendimiento de una forma que todos pueden entender.

Entre el gusto por compartir y la pedagogía

Mientras que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático se utilizan cada vez con más frecuencia en las empresas, los Científicos de Datos también deben convertirse regularmente en educadores. Sin convertir a los ejecutivos de las empresas en expertos en mejora de datos, el intercambio de conocimientos es crucial.

 Los equipos de Ciencia de Datos deben formar y concienciar sobre las mejores prácticas de datos a toda la organización.

Y por una buena razón: para iniciar una transformación impulsada por los datos, todas las partes interesadas de la empresa deben comprender y medir la importancia de pensar en "datos" en todos los niveles de la empresa, y no solo cuando se trata de comprender el recorrido de un cliente. Sensibilidad, habilidades humanas, conocimientos técnicos: tres cualidades esenciales que el Científico de Datos debe saber utilizar si quiere cumplir su misión.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.