données connectées en la nube aumentan el rendimiento del sistema de IA

La Inteligencia Artificial (IA) es el núcleo de la próxima ola de sistemas de TI, y es hora de prepararse. El año pasado se produjo un enorme crecimiento en la adopción de sistemas de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a mejorar sus conocimientos operativos y ofrecer mejores experiencias de servicio al cliente. Si aún no está aprovechando la IA para apoyar su negocio, al menos debería estar investigando las posibilidades. Estos son algunos pasos que puede dar para establecer una base de datos sólida que respalde la IA de haute performance

Añadir más fuentes de datos

Los sistemas de inteligencia artificial funcionan con datos. Tienen una enorme capacidad para analizar información, realizar comparaciones de patrones y análisis de correlación para proporcionar análisis en tiempo real y respuestas en lenguaje natural, pero los sistemas de IA son tan "inteligentes" como los datos a los que están programados para acceder. La mayoría de los sistemas de IA que se utilizan hoy en día no están ni mucho menos al máximo de sus capacidades de cálculo, sino que están limitados por sus fuentes de datos. Si quieres aumentar las capacidades de tus sistemas de IA, lo primero que tienes que hacer es darles acceso a fuentes de datos más diversas.

Conecte sus datos

Una vez que haya recopilado datos de diversas fuentes, debe conectarlos a los sistemas que los analizarán y utilizarán. Puede utilizar Actian DataConnect para ayudarle a hacerlo. DataConnect le permite conectar todas sus fuentes de datos, ya sean aplicaciones de TI, infraestructura desplegada, sensores remotos, dispositivos IoT o fuentes de datos de^terceros. DataConnect se puede utilizar para mover datos a una entrepôt de données cloud como Actian Data Platform, o se puede utilizar para conectar su sistema de IA a las fuentes de datos individuales directamente.

Arroyo, Arroyo, Arroyo

Dos de los casos de uso de mayor valor para la IA son los análisis en tiempo real y las interacciones en lenguaje natural (como los chatbots y los sistemas de respuesta de voz). Ambos casos de uso requieren información en tiempo real para ser eficaces, y esa información procede de la transmisión de datos. Los sistemas analíticos tradicionales tenían problemas con los datos en flujo debido al volumen y la latencia del procesamiento. Dado que los sistemas de IA se ejecutan en la nube, tienen la capacidad de procesar una cantidad casi infinita de datos en tiempo real para ayudarle a comprender su significado. Así que, una vez que tengas conectadas tus fuentes de datos, activa los flujos de datos.

Traslade los datos históricos a la nube para obtener análisis en tiempo real

Los datos en tiempo real no son la única fuente que pueden aprovechar los sistemas de IA. Los datos históricos son una fuente valiosa para realizar análisis de tendencias y correlaciones y desarrollar proyecciones sobre eventos futuros. La coubicación de su almacén de datos en la nube con su motor de IA permite que tanto el análisis de big data como el procesamiento en tiempo real habilitado para IA accedan a recursos informáticos y de almacenamiento a escala de la nube con muy poca latencia de red. Actian proporciona un moderno entrepôt de données cloud ideal para dar soporte al procesamiento del sistema de IA.

En la actualidad, la mayoría de las empresas cuentan con algún tipo de almacén de datos en el que almacenan y archivan los datos transaccionales de cada uno de sus sistemas informáticos. Migrar su almacén de datos a la nube es una excelente forma de acelerar el valor de los sistemas de IA, ya que los almacenes de datos sur site introducen restricciones de computación y de red que pueden limitar significativamente el rendimiento de su IA. Si tiene algunos datos que necesita mantener in sur site, no hay problema. Actian Data Platform puede desplegarse como un almacén de datos híbrido, compatible con sus necesidades tanto en la nube como en el sur site .

¿Y si aún no está preparado para la IA?

Puede que su empresa aún no esté preparada para dar el salto a la Inteligencia Artificial. No pasa nada: los pasos descritos anteriormente también son compatibles con la integración del procesamiento transaccional en línea(OLTP) y los análisis tradicionales. Conectar sus datos y liberar la potencia de procesamiento de la computación en nube en su almacén de datos le permite acceder a más datos para recopilar información procesable que ayude a sus líderes a tomar mejores decisiones. Cuando esté preparado para un sistema de IA en el futuro, la base de datos estará lista para que pueda avanzar con confianza.

Para obtener más información sobre cómo Actian puede ayudarle a mejorar su rendimiento de IA y apoyar la próxima ola de capacidades de TI, visite https://www.actian.com/data-platform/.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrada en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años de experiencia en marketing tecnológico, Traci ha desempeñado anteriormente funciones de marketing sénior en CloudBolt Software, Racemi (adquirida por DXC Corporation), así como en algunas de las startups más innovadoras del mundo. A Traci le apasiona ayudar a los clientes a comprender cómo pueden acelerar la innovación y obtener ventajas competitivas aprovechando la transformación digital y las tecnologías en la nube.