La brecha de la gobernanza: por qué fracasan el 60% de las iniciativas de IA

Las iniciativas de IA están aumentando, al igual que las expectativas. Según Gartner, casi 8 de cada 10 estrategas corporativos consideran que la IA y la analítica son fundamentales para su éxito. Sin embargo, hay una gran desconexión: Gartner también predice que para 2027, la mayoría de las organizaciones, el 60%, no lograrán obtener el valor previsto de sus casos de uso de IA debido a la incoherencia de los marcos de gobernanza de datos.

Lo que frena a las empresas no es la intención, ni siquiera las inversiones en TI. Son los procesos de datos ineficaces que afectan a la calidad y socavan la confianza. En demasiadas organizaciones, el gobierno de los datos es reactivo, fragmentado y desconectado de las prioridades empresariales.

La solución no son más políticas ni controles manuales. Es tecnología moderna, con un catálogo de datos moderno y una plataforma de inteligencia de datos como piedras angulares. Los catálogos modernos pueden desempeñar un papel clave en las estrategias de gestión y gobernanza de datos.

Por qué fracasan los esfuerzos de gobernanza

Aunque muchas organizaciones se esfuerzan y se comprometen a mejorar el gobierno de los datos, a menudo no alcanzan sus objetivos. Esto se debe a que los programas de gobernanza suelen adolecer de uno de estos tres errores comunes:

• Se lanzan en respuesta a fallos de cumplimiento, no a objetivos estratégicos.
• Tienen dificultades para escalar debido a herramientas heredadas y equipos aislados.
• Carecen de marcos utilizables que capaciten a los administradores y usuarios de datos.

Según Gartner, los principales retos a la hora de establecer una estrategia de gobernanza de datos incluyen la gestión del talento (62%), el establecimiento de las mejores prácticas de gestión de datos (58%) y la comprensión del cumplimiento de la normativa por parte de terceros (43%). Con estos problemas en juego, no es de extrañar que la gobernanza de datos siga siendo más una aspiración que una operación.

Cambiar esta narrativa requiere que las organizaciones adopten un enfoque moderno de la gobernanza de los datos. Este enfoque implica descentralizar el control a los dominios empresariales, alinear la gobernanza con los casos de uso empresarial y generar confianza y comprensión de los datos entre todos los usuarios de la organización. Aquí es donde entra en juego un catálogo de datos moderno.

Más allá de los catálogos de datos tradicionales

Los catálogos de datos tradicionales pueden proporcionar un inventario de los activos de datos, pero eso sólo satisface una necesidad empresarial. Un catálogo de datos moderno va mucho más allá al integrar la inteligencia de datos y la adaptabilidad en la gobernanza de datos, haciéndola más beneficiosa e intuitiva para los usuarios.

He aquí cómo:

Funciones de desplazamiento a la izquierda para administradores de datos

Trasladar la responsabilidad de la gobernanza de los datos al nivel superior puede reportar nuevas ventajas. Este enfoque de desplazamiento a la izquierda faculta a los administradores de datos en la fuente, donde los datos se crean y comprenden mejor, apoyando una gobernanza consciente del contexto y una propiedad descentralizada de los datos.

Con controles de acceso granulares, metamodelado flexible y glosarios empresariales, los administradores de datos pueden aplicar políticas de gobernanza cuando y donde tengan más sentido. ¿Cuál es el resultado? Políticas más relevantes, datos más fiables y equipos que se apropian de los datos y ganan confianza, no fricciones ni cuellos de botella.

Gobernanza de datos federada con metadatos activos

Un catálogo de datos moderno es compatible con la gobernanza federada, ya que permite a los equipos trabajar dentro de sus propios dominios a la vez que mantienen estándares compartidos. Gracias a los metadatos activos, los contratos de datos y la visualización del linaje de datos, las organizaciones obtienen visibilidad y control de sus datos en entornos distribuidos.

En lugar de aplicar un enfoque rígido y vertical a la gobernanza, un catálogo moderno utiliza información en tiempo real, definiciones compartidas y una comprensión contextual de los activos de datos para apoyar la gobernanza. Esto ayuda a mitigar el riesgo de cumplimiento y promueve un uso más responsable de los datos.

Metamodelado adaptable a la evolución de las necesidades empresariales

Los marcos de gobernanza deben evolucionar a medida que se amplían los ecosistemas de datos y cambian las normativas. Los catálogos de datos inteligentes no obligan a los equipos a seguir un modelo único. En su lugar, permiten enfoques personalizados y metamodelos que crecen y se adaptan con el tiempo.

Desde la compatibilidad con nuevas fuentes de datos hasta la adaptación a normativas emergentes, la adaptabilidad ayuda a garantizar que la gobernanza siga el ritmo de la empresa, y no al revés. Esto también promueve la gobernanza en toda la organización, animando a los usuarios de datos a verla como un beneficio en lugar de un obstáculo.

Apoye una gobernanza eficaz con las herramientas adecuadas

Adoptar un catálogo de datos moderno no consiste sólo en utilizar funciones modernas. También se trata de ofrecer buenas experiencias de usuario. Por eso, para que la gobernanza de datos tenga éxito, las herramientas deben integrarse a la perfección y funcionar de forma intuitiva para usuarios de todos los niveles.

Esta experiencia incluye la simplificación de la recopilación de metadatos y la aplicación de políticas para el departamento de TI y los administradores de datos, así como la provisión de capacidades intuitivas de búsqueda y exploración que faciliten a los usuarios empresariales la búsqueda, comprensión y confianza en los datos. Para todos los grupos de usuarios, la curva de aprendizaje debe ser corta, fomentando la gobernanza de los datos sin verse limitados por procesos complejos.

Al dar soporte a todos los tipos de productores y consumidores de datos, un catálogo de datos moderno elimina los silos que a menudo paralizan los programas de gobernanza. Se convierte en el tejido conectivo que alinea a las personas, los procesos y las políticas en torno a una comprensión compartida de los datos.

De las aspiraciones a los resultados de la gobernanza de datos

La mayoría de las organizaciones saben que el gobierno de los datos es esencial, pero pocas cuentan con las herramientas y los procesos adecuados para ponerlo plenamente en práctica. Mediante la implementación de un catálogo de datos moderno como el de Actian, las organizaciones pueden modernizar sus esfuerzos de gobierno, capacitar a sus equipos y ofrecer un valor empresarial sostenible a partir de sus activos de datos.

Las organizaciones deben plantearse una pregunta fundamental: "¿Podemos confiar en nuestros datos?". Con un catálogo de datos moderno y unas prácticas de gobernanza sólidas, la respuesta se convierte en un sí seguro.

Descubra cómo garantizar datos accesibles y gobernados para la IA y otros casos de uso explorando nuestra plataforma de inteligencia de datos con una demostración o visita interactiva del producto. O descarga una copia de nuestro eBook sobre cómo capacitar a los usuarios de datos con un catálogo de datos moderno.

Acerca de Dee Radh

Como Directora Senior de Marketing de Producto, Dee Radh dirige el marketing de producto para Actian. Anteriormente, ocupó puestos directivos de PMM en Talend y Formstack. Dee ha pasado el 100% de su carrera llevando productos tecnológicos al mercado. Su experiencia radica en el desarrollo de narrativas estratégicas y posicionamiento diferenciado para la eficacia de GTM. Además de un diploma de posgrado de la Universidad de Toronto, Dee ha obtenido certificaciones del Pragmatic Institute, Product Marketing Alliance y Reforge. Dee reside en Toronto, Canadá.