Descubra los 5 principales problemas de calidad de datos y cómo solucionarlos.

‍Unos datos de mala calidad pueden dar lugar a percepciones inexactas, desperdicio de recursos y disminución de la satisfacción del cliente. Es esencial asegurarse de que todos sus datos son precisos y están actualizados para tomar las mejores decisiones. Sin embargo, los problemas y errores más comunes cuestan a las organizaciones millones de dólares al año en oportunidades de ingresos perdidos y productividad de los recursos.

Afortunadamente, estos escollos son bien conocidos y fáciles de solucionar.

Datos duplicados

Los datos duplicados se producen cuando la misma información se introduce varias veces en el mismo sistema. Esto puede dar lugar a confusión y a información inexacta. Por ejemplo, si tiene dos registros para el mismo cliente en su sistema CRM, las notas, los casos de soporte e incluso los datos de compra pueden capturarse en registros diferentes y dejar a su organización con una visión fracturada de un solo cliente.

Datos que faltan

Quizá peor que tener datos duplicados es tener datos incompletos. Los datos incompletos se producen cuando falta parte de la información necesaria en el sistema y pueden dar lugar a una visión incompleta. Muchos sistemas permiten a los propietarios de las aplicaciones determinar los campos de datos obligatorios para evitar que falten datos.

Datos obsoletos

Aunque capturar y conservar datos históricos puede ser muy beneficioso, especialmente en lo que respecta a los datos de los clientes, es fundamental que los datos se mantengan actualizados. Es esencial contar con un proceso regular que garantice que la organización depura la información que ya no es relevante o no está actualizada.

Datos incoherentes

Formatos de fecha, saludos, faltas de ortografía, formatos numéricos. Si trabaja con datos, sabe que la lucha es real. También es probablemente uno de los problemas más difíciles de abordar. Las plataformas de integración de datos como DataConnect pueden permitir a los equipos de datos establecer reglas que garanticen la normalización de los datos. Un simple pasa/no pasa garantiza que todos sus datos siguen las normas de formato establecidas.

Puntualidad de los datos

Imagínese comprar una casa sin tener la información más actualizada sobre los tipos de interés. Podría significar la diferencia de cientos de dólares en una hipoteca. Pero muchas empresas están tomando decisiones utilizando datos de hace días, semanas o meses. Esto puede estar bien para situaciones específicas, pero a medida que el ritmo de vida sigue aumentando, es esencial asegurarse de que usted está recibiendo información precisa a los tomadores de decisiones lo más rápido posible.

Consejos para mejorar la calidad de los datos

La calidad de los datos es una práctica continua que debe formar parte del ADN de los datos de una organización. He aquí algunos consejos para mejorar la calidad de los datos:

• Garantizar que los datos se introducen de forma correcta y coherente.
• Automatice los procesos de introducción y validación de datos.
• Desarrollar una estrategia de gouvernance datos para garantizar la exactitud.
• Revisar y auditar periódicamente los datos para comprobar su exactitud.
• Utilice las herramientas nettoyage des données para eliminar la información obsoleta o incorrecta.

La calidad de los datos es un factor importante para cualquier organización. Unos datos de mala calidad pueden dar lugar a percepciones inexactas, despilfarro de recursos y disminución de la satisfacción del cliente. Para tomar las mejores decisiones, es esencial asegurarse de que todos los datos son precisos y oportunos.

¿Está listo para llevar la calidad de sus datos al siguiente nivel? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más información sobre cómo DataConnect puede ayudarle a abordar estos retos de calidad habituales.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Conecte con Traci en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tracicurran. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.