¿Está creando una estrategia de datos a escala?

Una estrategia de datos es un plan a largo plazo que define la infraestructura, el personal, las herramientas, la organización y los procesos para gestionar los activos de información. El objetivo de una estrategia de datos es ayudar a una empresa a aprovechar sus datos para apoyar la prise de décision. Para que el plan se haga realidad, la estrategia de datos debe ampliarse. He aquí algunos consejos para lograrlo:

Infraestructura

La infraestructura adecuada es necesaria para dar a una organización la base que necesita para escalar y gestionar datos y análisis en toda la empresa. Una plataforma de datos en la nube moderna facilitará el escalado con volúmenes de datos, la reutilización de canalizaciones de datos y garantizará el cumplimiento de la privacidad y la normativa, al tiempo que se asegurará de que los analistas y los usuarios empresariales puedan acceder a los datos. La plataforma debe utilizar tecnologías nativas de la nube que permitan a una organización crear y ejecutar análisis de datos escalables en nubes públicas, privadas e híbridas.

Personas

La escasez de talento para analistas y científicos de datos, en particular para analytique avancée que requiere conocimientos de inteligencia artificial, es un gran desafío. Dado que la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos prevé una tasa de crecimiento de casi el 28% en el número de puestos de trabajo que requieren conocimientos de ciencia de datos para 2026, la escasez seguirá creciendo.

Para hacer frente a la escasez, las empresas tendrán que invertir más en formación y educación. Cuanto más conozcan los equipos las técnicas avanzadas de análisis de datos y cómo utilizarlos e interpretarlos, más valor podrá obtener una organización de sus datos. Además, dado que la demanda de competencias analíticas supera con creces la oferta, las organizaciones tendrán que aprovechar la reserva de talento que ya tienen.

Herramientas

Una solución óptima en términos de costes no sólo debe procesar los datos tâches analytiques de forma rentable, sino que también debe incluir la integración de datos, la calidad de los datos y la gestion des données , que añaden más costes y complejidad cuando se obtienen de varios proveedores. Sin embargo, no existe una herramienta que sirva para todo cuando se trata de análisis. Cada vez más, las organizaciones están añadiendo muchos tipos de analytique avancée , como el aprendizaje automático, a su cartera de herramientas analíticas para identificar patrones y tendencias en los datos que ayuden a optimizar diversos aspectos del negocio.

Las empresas también tendrán que idear estrategias para que los usuarios puedan acceder fácilmente a los datos por su cuenta, de modo que el limitado personal técnico no suponga un cuello de botella para el análisis de datos. Los análisis Embarqué y el autoservicio ayudan a satisfacer las necesidades de democratización de los datos. El autoservicio proporciona a los usuarios información más rápidamente para que las empresas puedan aprovechar el valor de los datos con mayor rapidez. Embarqué Analytics dentro de las herramientas y aplicaciones cotidianas ofrece datos en el contexto adecuado, lo que permite a los usuarios tomar mejores decisiones con mayor rapidez.

Organización

Para que una estrategia de datos se amplíe, una organización necesita crear una cultura basada en los datos. La transición a un enfoque impulsado por los datos requiere un cambio cultural corporativo en el que el liderazgo considere los datos como algo valioso, cree una mayor conciencia de lo que significa estar impulsado por los datos y desarrolle y comunique una estrategia bien definida.

Procesos

Son muchos los procesos que intervienen en una estrategia de datos escalable. La gouvernance datos es especialmente importante para democratizar los datos al tiempo que se protege la privacidad, se cumple la normativa y se garantiza un uso ético. gouvernance datos establece y aplica políticas y procesos para recopilar, almacenar, utilizar y compartir información. Esto incluye asignar la responsabilidad de gestionar los datos, definir quién tiene acceso a ellos y establecer normas de uso y protección.

Empiece a utilizar Actian Data Platform

Actian Data Platform proporciona servicios de integración de datos, gestion des données y análisis de datos en una única plataforma que ofrece a los clientes todas las ventajas de las tecnologías nativas de la nube. Puede reducir o aumentar rápidamente la capacidad processeur , la memoria y los recursos de almacenamiento a medida que cambian las demandas de carga de trabajo. A medida que aumenta la carga de usuarios, los servidores en contenedores se aprovisionan para adaptarse a la demanda. El almacenamiento se aprovisiona independientemente de ressources de calcul para soportar workloads analytiques centradas en la computación o el almacenamiento. Los servicios de integración pueden escalarse en función del número de fuentes y volúmenes de datos.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.