Ist jetzt der richtige Zeitpunkt, Ihr Data Warehouse zu modernisieren?

Die Technologie verändert sich ständig, und es kann schwierig sein, den richtigen Zeitpunkt für eine Aufrüstung und Modernisierung zu bestimmen. Wenn Sie eine neue Technologie zu früh einführen, kann dies zu Abwanderung innerhalb Ihres Unternehmens und zur Implementierung unausgereifter Lösungen führen, die Ihre Bedürfnisse nicht kennenlernen . Wenn Sie zu lange warten, verpassen Sie die Marktchancen und Produktivitätsgewinne, die neue Technologien Ihrem Unternehmen bringen können. Wenn es um Datenmanagement und Data-Warehouse-Lösungen geht, ist jetzt der beste Zeitpunkt, um die Modernisierung voranzutreiben.

Veraltete Data-Warehouse-Systeme sind veraltet

Wenn Sie eine lokale Data-Warehouse-Lösung verwenden, müssen die Hardware Ihres Rechenzentrums und Ihre Speicherlösungen kontinuierlich überwacht, gewartet und aufgerüstet werden. Außerdem kann es sein, dass diese Geräte das Ende ihrer Nutzungsdauer erreichen. Der Ersatz dieser Infrastruktur erfordert kostspielige Investitionen und bindet Sie möglicherweise für die nächsten 5 bis 10 Jahre an alte/On-Premises-Lösungen.

Wollen Sie sich angesichts des rasanten Wandels in Wirtschaft und Technologie wirklich so lange an eine veraltete Lösung binden? Eine Cloud Infrastruktur ist kosteneffizienter, skalierbar und flexibel und ermöglicht es Ihnen, eine neue und moderne Datengrundlage zu schaffen, um die sich entwickelnden Anforderungen Ihres Unternehmens zu unterstützen.

Moderne Data-Warehouse-Lösungen sind Mainstream-Technologie

Viele Unternehmen scheuen sich davor, neue Technologien frühzeitig zu übernehmen. Anbieter neigen dazu, ihre Lösungen zu teuer zu verkaufen und zu wenig zu liefern, und Bugs und Funktionsmängel können neue/neue technische Funktionen zunichte machen. Cloud Data-Warehouse-Lösungen haben das frühe Wachstumsstadium hinter sich gelassen und sind nun zu einer stabilen und zuverlässigen Mainstream-Technologie geworden, die sich zur Unterstützung großer und kleiner Unternehmen eignet. Data Warehouses wie Actian Data Platform sind sowohl On-Premises als auch in verschiedenen Cloud wie Azure und AWS verfügbar und bieten Unternehmen eine Auswahlmöglichkeit für ihre Cloud .

Bei Data Warehousing und Analytik geht es nicht nur um das Lager. Sie müssen die Daten auch einfach in das Data Warehouse hinein- und herausbringen können. Integrationslösungen wie Actian DataConnect bieten die Tools zur verwalten der Verbindungen und des Datenflusses zwischen Ihren Geschäftssystemen und bestehenden Plattformen und Ihrer Cloud Data Warehouse-Lösung. Dieser integrierte Ansatz ermöglicht Ihnen die gleichzeitige Modernisierung Ihrer Core-Warehouse-Plattform und Ihrer Datenintegrationsstrategie.

Flexibilität bei der Anpassung der Kapazität zur Minimierung von Abfall

Eine der größten Herausforderungen bei älteren Data-Warehouses war die Notwendigkeit, im Voraus Kapazitäten zu erwerben, um Geschäftsspitzen zu bewältigen, und diese Ressourcen dann die meiste Zeit über nicht auszulasten. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die Rechnerkapazität saisonal schwankt. Die Speicherkapazität wächst ständig. Eine moderne Data-Warehouse-Lösung ermöglicht es Ihnen, Ihre Rechen- und Funktionen zu trennen.

So können Sie die Kapazität auf der Grundlage der tatsächlichen Auslastung optimieren, um die Kosten zu kontrollieren und die Verschwendung von Ressourcen zu vermeiden. Ihre Finanzverantwortlichen werden sich darüber freuen, denn es spart dem Unternehmen Geld. Ihre Geschäftsanwender werden sich darüber freuen, weil sie bei Bedarf einen zusätzlichen Kapazitätsschub erhalten können.

Moderne Data Warehouses ermöglichen Analysen für digitale Geschäftsprozesse

Die digitale Transformation von Geschäftsprozessen ist seit einigen Jahren ein führender Trend in der IT-Branche. Während Unternehmen neue technologiegestützte Arbeitsweisen einführen, stellen viele fest, dass es ihnen an Funktionen mangelt. Neue Data-Warehouse-Plattformen können Ihnen bei der Entwicklung umfangreicher, unternehmensweiter, Echtzeitanalysenund Informationseinblicke, die für digitale Geschäftsprozesse erforderlich sind.

Von der flexiblen Aufnahme von Daten aus dem gesamten Unternehmen über die verteilte Datenverarbeitung bis hin zu robusten Datenfeeds zur Unterstützung von Analysen und Berichten - moderne hybride Data Warehouses sind für eine schnelle, High-Performance Datenverarbeitung ausgelegt. Wenn Sie nicht auf eine moderne Datenplattform umsteigen, sind Ihre Bemühungen um die digitale Transformation in den nächsten Jahren möglicherweise gefährdet.

Um den richtigen Zeitpunkt für ein Upgrade und die Modernisierung eines IT-Kernsystems zu finden, müssen viele Faktoren sorgfältig abgewogen werden - technische Risiken, geschäftliche Anforderungen, Betriebsunterbrechungen und verpasste Chancen. Wenn es um ein Data Warehouse geht, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um mit der Modernisierung voranzukommen, und die Experten von Actian können dabei helfen. Actian bietet ein umfassendes Angebot an modernen Datenmanagement, von Cloud Data-Warehouse-Lösungen bis hin zu IPaaS-Lösungen, mit denen Sie Daten unternehmensweit integrieren können.

Lernen Sie von Branchenexperten und Insidern bewährte Modernisierungspraktiken

Sehen Sie sich unsere On-Demand-Webinare mit führenden Branchenanalysten und ehemaligen Führungskräften von Teradata und Netezza an, um mehr über bewährte Modernisierungsverfahren zu erfahren.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.