L'analyse de la planification combine des éléments de planification financière, de budgétisation et de modélisation prédictive pour aider les entreprises à optimiser leurs opérations, à gérer leurs budgets et à planifier l'avenir.
Pourquoi l'analyse de la planification est-elle importante ?
L'analyse de la planification aide les organisations à prendre des décisions basées sur des données précises, garantissant ainsi des résultats plus efficaces. Sans l'analyse de la planification, les décisions opérationnelles devraient s'appuyer sur des estimations et des hypothèses fondées sur les expériences passées, ce qui entraînerait davantage de corrections de trajectoire et une baisse de la productivité. La plupart des entreprises disposent de données abondantes pour faciliter la prise de décision, mais elles manquent d'outils pour exploiter ces données, ce qui leur fait perdre des marchés au profit de concurrents qui utilisent l'analytique de manière efficace.
Application de l'analyse de la planification
L'analyse de la planification implique l'utilisation de divers outils et algorithmes.
- Les feuilles de calcul sont fréquemment utilisées pour la planification analytique afin d'organiser et de manipuler les données, de créer des modèles financiers et de réaliser des scénarios de simulation. Les prévisions peuvent être élaborées dans des tableurs en utilisant des fonctions et des techniques statistiques, notamment les moyennes mobiles, le lissage exponentiel et l'analyse de régression. En outre, les tableurs permettent de visualiser les données sous forme de tableaux et de graphiques, ce qui facilite la communication des informations aux parties prenantes.
- Les outils d'informatique décisionnelle (BI) permettent aux planificateurs de créer des modèles complexes, de prévoir les tendances et de surveiller les principales mesures de performance. Les tableaux de bord interactifs et la visualisation des données facilitent la communication des informations, tandis que les requêtes en libre-service permettent aux utilisateurs d'accéder aux données pertinentes.
- analyse prédictive L'utilisation de techniques telles que l'apprentissage automatique permet d'obtenir des prévisions plus précises. Les résultats déduits sont continuellement testés et affinés afin d'améliorer la précision des prévisions futures.
Planification des activités
Les entreprises alignent généralement leur planification annuelle sur leur exercice fiscal. Les unités opérationnelles demandent des budgets d'exploitation et d'investissement pour faire face aux coûts prévus. Les flux de trésorerie doivent être planifiés de manière à couvrir les revenus et les dépenses prévus. Au niveau de l'entreprise, les coûts de chaque secteur d'activité doivent être répercutés, y compris les conversions de devises. La planification du capital humain comprend l'embauche, les sous-traitants et l'attrition.
Les nouvelles initiatives commerciales doivent prendre en compte les impacts financiers et les revenus anticipés. Comme la plupart des nouvelles initiatives ont une phase d'accélération avant de devenir rentables, les seuils de rentabilité doivent être calculés. Les plans doivent inclure le risque et le coût de l'échec, ainsi que les retours potentiels des revenus récurrents.
La fonction informatique était autrefois très lourde à planifier, car les serveurs et les centres de données représentent des investissements importants, et les mises à niveau sont coûteuses. Grâce à la généralisation de l'informatique dans le informatique dans le cloudla planification informatique est moins critique car le nouveau matériel, les mises à niveau et les ressources supplémentaires sont disponibles à la demande et n'ont d'impact que sur les budgets opérationnels mensuels. Les planificateurs de capacité informatique se concentrent aujourd'hui sur le maintien des performances des applications et sur la sélection des classes de serveurs en nuage appropriées.
Analyse de la planification par industrie
Commerce de détail
Les détaillants utilisent la planification analytique pour prévoir les produits à stocker en fonction de la demande des clients, en tenant compte des variations saisonnières. La planification de la logistique de détail comprend l'organisation des créneaux de livraison, le remplissage des remorques en fonction de l'ordre des livraisons et la logistique de triage dans les centres de distribution.
Industrie manufacturière
La planification analytique dans l'industrie manufacturière optimise l'approvisionnement en matières premières ou en pièces détachées afin d'équilibrer la production et de répondre à la demande anticipée de produits. La planification des entrepôts s'étend au stockage des fournitures dans des remorques dans la cour et à la préparation de l'arrivée des expéditions. La planification des expéditions comprend la planification du stockage des produits finis, la conservation des produits incomplets et la distribution des produits.
Transport
Dans l'industrie du transport aérien, la planification analytique prévoit un vol de passagers deux ans à l'avance pour s'assurer que l'avion est plein de passagers afin de maximiser la rentabilité. Les chemins de fer planifient les horaires et le nombre de wagons d'un entraîner fonction du nombre de sièges requis. Lors de la planification des expéditions, les entreprises de camionnage utilisent souvent des logiciels de gestion du transport pour planifier la capacité et optimiser les itinéraires.
La construction
La planification de la construction est divisée en deux parties : les coûts et le calendrier. L'orientation vers les coûts se concentre sur les coûts directs et indirects prévus afin de respecter le budget planifié et d'éviter les dépassements de coûts. Les plans axés sur le calendrier analysent les activités du chemin critique tout au long d'un projet afin de contrôler le respect du délai d'achèvement prévu et de permettre aux entreprises d'atténuer les dérapages.
Avantages de l'analyse de la planification
- Risque réduit : la prise de décisions fondées sur des données réduit le risque de mauvaises décisions. Les investissements majeurs justifiés par l'analyse des données ont moins de chances d'avoir un impact négatif sur votre carrière, car un jugement solide a été utilisé avant l'exécution.
- De meilleurs résultats : L'analyse de la planification fournit des orientations qui permettent de procéder à des ajustements au fur et à mesure de l'avancement des projets et des programmes, ce qui se traduit par de meilleurs résultats.
- Amélioration de la collaboration : Le partage d'un plan réfléchi et de ses résultats avec les parties prenantes permet de dégager un consensus, de communiquer les enseignements tirés et de décourager la pensée en en silo . Les succès et les échecs permettent d'apprendre.
- Efficacité accrue : Une bonne planification permet de réduire le gaspillage et d'accroître la rentabilité. Les secteurs de la fabrication et de la vente au détail avantage grandement d'une bonne planification du réapprovisionnement. Lorsque les pièces ou les stocks s'épuisent, le fait de commander la bonne quantité au bon moment a un impact significatif sur l'efficacité opérationnelle.
Actian et Planning Analytics
La plateforme de données Actian est facile à déployer et à utiliser sur plusieurs clouds. La plateforme Actian aide les ingénieurs ML et les data scientists en se connectant aux sources de données opérationnelles à l'aide de connecteurs prédéfinis, en transformant les données pour les modèles ML et en automatisant les pipelines de données. Les développeurs peuvent utiliser des fonctions utilisateur pour déployer des modèles de ML dans le moteur de base de données.
Des connecteurs aux outils bi permettent aux analyses de planification de fonctionner et d'être visualisées dans les tableaux de bord de l'entreprise. La plateforme utilise une base de données analytique en colonnes pour accélérer les requêtes qui accèdent aux indicateurs clés de performance en temps réel.
