analytique dans le cloud
analytique dans le cloud est un terme utilisé pour décrire l'informatique dans le nuage qui permet de découvrir des informations à partir de données stockées dans des nuages privés ou publics. informatique dans le cloud est le segment du marché des bases de données qui connaît la croissance la plus rapide, et les référentiels de données modernes sont presque exclusivement basés sur le cloud. Les fournisseurs de services informatiques dans le nuage ont rendu peu rentable la maintenance des entrepôts de données sur site. L'emplacement des données est un facteur important lorsqu'il s'agit de décider où effectuer l'analyse des données. Le stockage dans le nuage est virtualisé, ce qui permet de le répartir sur plusieurs appareils physiques, sans être gêné par les contraintes matérielles traditionnelles telles que les capacités de volume physique.
analytique dans le cloud Advantages
Les plateformes traditionnelles plateformes base de données et d'entrepôt de données ont évolué pour s'adapter au nuage, et de nouvelles technologies de gestion des données sont apparues pour exploiter les analyses basées sur le nuage. Le cloud offre de nombreux avantages par rapport aux systèmes sur site , notamment
- Elasticité - l'informatique dans le cloud offre une évolutivité instantanée qui permet de croître et de décroître en fonction de la demande.
- Approvisionnement à la demande - Les instances d'entrepôt de données, y compris les logiciels associés, le processeur et le stockage, peuvent être approvisionnées en quelques minutes. Les systèmes informatiques traditionnels peuvent prendre des semaines pour acheter, configurer et déployer des serveurs.
- Tarification par abonnement - Vous ne payez que pour les ressources cloud utilisées. Les instances peuvent être arrêtées et le stockage peut être désalloué lorsqu'il n'est pas nécessaire. Les serveurs et les baies de stockage sur site coûtent de l'argent même lorsqu'ils ne sont pas activement utilisés. Les serveurs sur site doivent être dimensionnés de manière à anticiper les pics de traitement et à disposer d'une mémoire tampon pour la croissance.
- Ressources en nuage - Elles peuvent être facilement mises en miroir dans plusieurs régions en nuage pour une plus grande disponibilité des performances.
- Stockage par blocs - Découple les ressources de calcul et de stockage de manière à ce que l'une puisse être mise à l'échelle indépendamment de l'autre.
- Réduction des coûts - Les fournisseurs de services d'informatique en nuage répercutent les économies d'échelle dont ils bénéficient sur leurs clients, réduisant ainsi leurs coûts d'infrastructure.
- Facilité de gestion - Lorsqu'une entreprise déploie ses activités dans l'informatique en nuage, elle se décharge de coûts d'administration informatique élevés, car les fournisseurs d'informatique en nuage se chargent de la maintenance des appareils et de l'application des correctifs logiciels nécessaires.
Pourquoi faire de l'analyse dans le nuage ?
L'un des principaux avantages de l'analyse de données dans le nuage est qu'il n'y a pas d'application côté client à maintenir. Une solution analytique véritablement "cloud-native" inclut la possibilité de créer et de modifier des instructions SQL dans un navigateur web. Les résultats des requête et les visualisations peuvent être visualisés dans le navigateur avec la possibilité de les télécharger vers des feuilles de calcul ou des rapports locaux si nécessaire.
Le fait que les données sources soient organisées pour faciliter l'analyse et que les outils d'analyse soient regroupés en un seul endroit facilite la vie des utilisateurs et de l'équipe informatique.
L'analyse des données dans le nuage où elles résident présente un intérêt considérable, car le déplacement des données entre les nuages fait perdre du temps et entraîne souvent des frais de sortie.
Tous les grands informatique décisionnelle (BI) peuvent se connecter à des sources de données en nuage à l'aide d'API standard. Les applications peuvent également être connectées aux données en nuage.
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Les entreprises multinationales ont des employés dans le monde entier qui ont une approche locale. Ces utilisateurs doivent être en mesure d'analyser les performances des unités commerciales au niveau national et régional. Les fournisseurs de cloud public disposent de centres de données régionaux qui peuvent héberger des données locales et fournir des ressources de calcul pour analyser ces données. Les régions disposent ainsi d'une certaine autonomie par rapport au siège et les utilisateurs locaux avantage d'une meilleure performance des requête grâce à des connexions réseau à faible latence vers leurs données.
Le siège central a besoin d'une image consolidée des performances globales de l'entreprise, avec la possibilité d'effectuer des analyses régionales détaillées. Une solution analytique moderne telle que La plateforme de données Actian prend en charge les requêtes distribuées sur plusieurs instances afin de fournir des résultats actualisés. Dans ce cas, les sous-requêtes peuvent être exécutées sur des instances régionales et ne transmettre les résultats qu'à l'instance du siège pour l'agrégation. Il n'est donc pas nécessaire de conserver plusieurs copies des données.
Actian et analytique dans le cloud
La plateforme de données Actian peut héberger des projets d'analyse sur plusieurs clouds publics, notamment AWS, Google Cloud Platform et Microsoft Azure. La plateforme exploite les fonctionnalités natives de chaque plateforme cloud tout en présentant une expérience cohérente pour les utilisateurs et la gestion du cloud.
La plateforme de données Actian offre une solution hybride multi-cloud unique qui comprend le traitement de requête parallèles de de haute performance , le stockage de données en grand volume, l'édition de requête et la visualisation de données.
