L'analyse d'entreprise est le terme utilisé pour décrire la discipline qui consiste à utiliser une approche fondée sur les données pour améliorer les performances de l'entreprise. Les données analytiques peuvent conduire à des décisions éclairées et à des améliorations progressives de l'entreprise. L'analyse d'entreprise peut également être utilisée pour explorer les données afin d'expliquer les raisons des problèmes de performance.
Business performances analytiques Management
Un vieil adage économique dit qu'on ne peut pas gérer ce qu'on ne peut pas mesurer. Pour aligner les équipes sur les objectifs de gestion, les entreprises établissent un ensemble de paramètres mesurables assortis de jalons pour atteindre ces objectifs. Ces paramètres sont appelés indicateurs clés de performance (ICP). Les équipes de direction se mettent généralement d'accord sur les indicateurs clés de performance les mieux adaptés à l'entreprise, collectent les données nécessaires à la mesure et créent des tableaux de bord pour rendre compte des progrès accomplis.
Mesurer les performances analytiques entreprises performances analytiques
Les objectifs sont généralement fixés avant le début de l'année fiscale. Les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs fixés sont mesurés en permanence, et des rapports sont établis à intervalles réguliers, par exemple à la fin du mois ou du trimestre, afin de permettre des comparaisons d'un trimestre à l'autre, par exemple.
L'analyse d'entreprise permet à une organisation d'explorer les tendances afin que la direction puisse procéder à des ajustements opérationnels ou à des corrections de trajectoire pour rester concentrée sur les objectifs définis. Se contenter de rapporter des faits sans les accompagner d'explications peut limiter la valeur du rapport. L'analyse d'entreprise peut souvent révéler les causes profondes des problèmes de performance afin que les équipes de gestion puissent apporter des changements efficaces.
Les données sont la base
Sans données, une entreprise est aveugle. Au niveau opérationnel d'une entreprise, les données doivent être très granulaires, par exemple, chaque article d'une facture. La direction peut utiliser des données agrégées ou récapitulatives pour rendre compte des objectifs de vente des départements. Les dirigeants utilisent des informations plus macro montrant que l'entreprise est sur la bonne voie pour atteindre les objectifs de revenus et de rentabilité fixés par le conseil d'administration et les actionnaires. Lorsque les objectifs ne sont pas atteints, les analystes commerciaux doivent être en mesure d'analyser les données granulaires afin d'identifier les tendances ou les causes profondes. Un problème de qualité sur une seule pièce peut entraîner le retour d'articles plus volumineux, ce qui peut nuire à la marque et entraîner la perte de clients. Le reporting en temps réel permet à l'entreprise de réagir aux problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les marges nettes.
Le rôle des solutions informatique décisionnelle
Les premiers systèmes informatiques d'support décision généraient des rapports textuels, ce qui rendait l'analyse laborieuse. Les solutions modernes d'informatique décisionnelle (BI) peuvent fournir des rapports visuels en temps réel qui mettent en évidence les anomalies et permettent d'explorer les données en profondeur. La fourniture de visuels intuitifs à tous les niveaux d'une organisation est la valeur fondamentale des solutions BI.
Collecte de données pour l'analyse commerciale
Les entrepôts de données et les marteaux de données sont essentiels pour collecter et organiser les données en vue d'une analyse commerciale. Les plateformes données actuelles utilisent la technologie relationnelle pour les données structurées et permettent l'accès SQL aux données semi-structurées. Pour les données non structurées telles que les fichiers vocaux et vidéo, une base de données relationnelle peut gérer des index d'objets externes stockés dans des systèmes de fichiers ou des URL de ressources basées sur le web. Si l'on prend l'exemple d'un studio de production cinématographique, un entrepôt de données peut collecter des données sur les audiences, les classements et les recettes au box-office pour un film donné et fournir des liens vers des critiques vidéo et des éléments promotionnels tels que des bandes-annonces, sans quitter le contexte de l'application appelante.
Exemples d'indicateurs clés de performance par secteur d'activité
Chaque entreprise est différente, mais les analystes ont tendance à regrouper les entreprises et à les comparer à leurs homologues du secteur. Vous trouverez ci-dessous les types d'indicateurs utilisés par les analystes externes pour établir des comparaisons :
- Les opérateurs de télécommunications mesurent leurs performances en fonction de la rentabilité, de la croissance de la clientèle, de la capacité du réseau, de la couverture, du taux de désabonnement et de la satisfaction de la clientèle.
- Les détaillants utilisent l'analyse commerciale pour rendre compte des ventes, gérer les niveaux de stocks, les promotions et rechercher des corrélations entre les produits. Un exemple célèbre de corrélation concerne une chaîne de magasins américaine qui a découvert un lien étroit entre les ventes de couches et de bière. Elle a augmenté les ventes de bière simplement en la plaçant à côté des couches, afin d'atténuer le stress des nouveaux parents.
- Les entreprises du secteur de l'hôtellerie et de la restauration ont besoin d'analyses pour cibler les promotions qui maximisent les taux d'occupation.
- Les organisations de jeux utilisent les statistiques des joueurs pour stimuler les ventes croisées, les achats dans le jeu et les recommandations.
Visualisation des données
L'analyse des données d'entreprise bénéficie de graphiques et de diagrammes qui permettent aux utilisateurs occasionnels de voir intuitivement les tendances des données, les exceptions et les progrès réalisés par rapport aux objectifs. Par exemple, les diagrammes circulaires et les diagrammes en arbre montrent les relations proportionnelles entre les valeurs des données, et les diagrammes polaires permettent aux utilisateurs d'assimiler rapidement des comparaisons complexes à plusieurs variables entre des entités liées.
Les avantages de l'analyse d'entreprise
Un rapport de la Harvard Business School sur l'importance de l'analyse d'entreprise, dont le lien figure ici, cite les conclusions suivantes d'une étude :
- Améliorer l'efficacité et la productivité (64%).
- Une prise de décision plus efficace (56%).
- Améliorer les performances financières (51%).
Les avantages les plus généraux sont les suivants :
- Une prise de décision plus éclairée.
- Augmentation des recettes.
- Amélioration de l'efficacité opérationnelle.
Actian peut aider à l'analyse d'entreprise
Actian a été fondée pour permettre aux entreprises d'en faire plus avec leurs données opérationnelles. Cette volonté s'est concrétisée par la création de la plateforme de données Actian. Le service Actian fournit une plateforme pour l'hébergement de projets d'analyse d'entreprise. Les projets d'analyse peuvent être lancés en quelques minutes, et de multiples sources de données peuvent être intégrées dans des entrepôts de données en nuage à l'aide de connecteurs intégrés à des applications commerciales courantes telles que Salesforce et les systèmes ERP. La plateforme de données Actian fonctionne avec toutes les applications informatique décisionnelle et dispose de sa propre technologie de reporting et de visualisation.
