Lancement de produits

Vector Enterprise Edition est désormais disponible sur AWS Marketplace

Actian Corporation

8 mai 2018

AWS Marketplace édition entreprise

La semaine dernière, nous avons activé Actian Vector Enterprise Edition sur AWS Marketplace, de sorte qu'il est désormais plus facile d'exploiter le moteur analytique le plus rapide du cloud pour extraire des informations de vos big data. Nous pouvons prouver cette affirmation en nous basant sur les benchmarks indépendants de MCG que vous pouvez consulter ici et qui comparent les performances de Vector aux résultats d'autres bases de données sur AWS. Essayez Vector sur vos propres données et partagez vos résultats avec nous pour bénéficier d'une reconnaissance et d'un cadeau. Trois étapes simples suffisent : 1) choisissez votre type d'instance, 2) sélectionnez la taille adaptée à votre nombre d'utilisateurs, et 3) choisissez le plan de tarification (horaire ou annuel) et c'est parti !

Types d'instances

Nous proposons Vector sur une large gamme de types d'instances EC2, ce qui vous permet d'optimiser les coûts par rapport aux performances. Les types économiques s'appuient sur Elastic Block Store (EBS) pour séparer le calcul et le stockage afin d'optimiser les coûts. Vous pouvez donc conserver vos données dans EBS et démarrer une instance Vector lorsque vous n'avez qu'une demande occasionnelle d'analyse. Les configurations économiques permettent également de changer facilement de type d'instance en fonction de la à la demande, puisque les données sont gérées séparément sur EBS. Les types Enterprise optimisent les performances des requête en fournissant un stockage local, y compris des disques durs, des disques à l'état solide ou même des disques SSD NVMe, pour contenir une partie ou la totalité de vos données. Les configurations Sport offrent de meilleures performances avec plus de mémoire par cœur.

Taille des instances

Vous pouvez également choisir parmi plusieurs tailles d'instance, à partir de 4 cœurs physiques et jusqu'à 64. Nous recommandons au moins 4 cœurs pour chaque requête exécutée simultanément, ce qui, compte tenu de la vitesse d'exécution, peut couvrir un nombre important d'utilisateurs actifs, en fonction de la charge de travail et de la complexité de la requête .

Voyons quelques exemples (les couleurs renvoient au tableau ci-dessus) :

Plans de tarification

Les frais horaires ne commencent qu'une fois que vous avez eu l'occasion de charger vos données et de constater par vous-même à quel point il est rapide et facile d'utiliser Vector pour traiter des requêtes ad hoc sur de grands ensembles de données. optimisation des performances Actian Vector est facile. Pas d'indexation, pas de vues matérialisées, pas de réglages particuliers. Il suffit de générer des statistiques pour informer l'optimiseur de requête ou d'utiliser les autostats pour que les statistiques soient générées lorsque les données sont interrogées pour la première fois. Vous pouvez obtenir le tarif horaire le plus bas en souscrivant à un plan tarifaire annuel, qui vous donne également droit à l'support Entreprise d'Actian une fois que vous êtes enregistré.

Pour en savoir plus, visitez notre page produit ici ou consultez notre liste sur AWS Marketplace.

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.