Utiliser les données pour construire des applications d'IA démocratisées : L'approche Actian

L'intelligence artificielle (IA) est devenue la pierre angulaire de la technologie moderne, alimentant des innovations allant des recommandations personnalisées aux voitures autonomes. Traditionnellement, le développement de l'IA était limité aux géants de la technologie et aux experts spécialisés.

Cependant, le concept d'IA démocratisée vise à élargir l'accès, en permettant à un plus grand nombre de personnes de développer et d'utiliser des applications d'IA. Dans ce billet, nous examinerons le rôle essentiel que jouent les données dans la démocratisation de l'IA et la façon dont les solutions de pointe d'Actian favorisent cette évolution.

Qu'est-ce que l'IA démocratisée ?

L'IA démocratisée consiste à rendre les outils et les technologies d'IA accessibles à un large éventail d'utilisateurs, qu'il s'agisse d'analystes de petites entreprises, de développeurs individuels ou même de personnes sans formation technique. Il s'agit d'éliminer les obstacles au développement de l'IA et de permettre à un plus grand nombre de personnes d'intégrer l'IA à leurs projets et à leurs activités commerciales afin de transformer les idées en solutions exploitables, d'accélérer l'innovation et d'obtenir plus rapidement les résultats commerciaux souhaités. Actian est un acteur clé de ce mouvement, offrant des outils qui simplifient la gestion des données et l'intégration des applications d'IA.

Le rôle des données dans la démocratisation de l'IA

Les données sont essentielles à l'IA. Elles permettent d'entraîner les modèles d'IA et d'éclairer leurs prédictions et leurs décisions. Dans le cadre de la démocratisation de l'IA, les données remplissent plusieurs fonctions essentielles, dont les quatre suivantes :

1. Ressources d'apprentissage : Les ensembles de données ouverts et les modèles pré-entraînés permettent aux développeurs de créer des applications d'IA sans avoir besoin de données propriétaires étendues.
2. Personnalisation : les données utilisateur permettent même aux petites applications d'offrir des expériences d'IA personnalisées.
3. Transparence : Les pratiques d'ouverture des données améliorent la transparence des systèmes d'IA, ce qui est essentiel pour instaurer la confiance.
4. Amélioration continue : les données de retour d'information des utilisateur permettent d'affiner les modèles d'IA au fil du temps, ce qui les rend plus précis et plus pertinents.

DataConnect d'Actian et plateforme de données Actian sont au cœur de ces processus, fournissant des outils puissants et faciles à utiliser pour l'intégration, la gestion et l'analyse des données.

5 Composants clés des applications d'IA démocratisées et basées sur les données

1. plateformesIAutilisateur: Des outils comme AutoML simplifient la création et le déploiement modèles d'IA.
2. Intégration et gestion des données : DataConnect d'Actian excelle dans ce domaine, offrant de solides capacités d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) qui facilitent la préparation des données pour l'IA.
3. Traitementévolutif des données : La plateforme de données Actian offre un traitement de données de de haute performance , essentiel pour traiter les grands ensembles de données nécessaires à l'IA.
4. Services d'IA basés sur le cloud : Les services basés sur l'API fournissent des modèles pré-entraînés pour des tâches d'IA courantes telles que la reconnaissance d'images ou le traitement du language naturel.
5. plateformes collaboration : Ces espaces permettent aux développeurs de partager des modèles, des ensembles de données et des connaissances, favorisant ainsi le développement de l'IA par la communauté.

Le rôle d'Actian dans la démocratisation de l'IA

Les produits d'Actian jouent un rôle crucial dans la démocratisation de l'IA en s'attaquant à certains des aspects les plus difficiles du développement de l'IA, notamment les quatre suivants :

1. Intégration des données avec DataConnect d'Actian : Cet outil simplifie le processus d'agrégation des données provenant de diverses sources, une étape essentielle dans la préparation des ensembles de données pour l'IA. Son interface intuitive et ses fonctionnalités robustes le rendent accessible aux utilisateurs ayant des niveaux d'expertise technique variés.
2. évolutif Data Processing Avec la plateforme de données Actian: Cette plateforme fournit l'infrastructure nécessaire pour gérer des tâches de traitement de données à grande échelle, permettant aux entreprises de toutes tailles d'extraire des informations de leurs données - une étape fondamentale dans les applications d'IA.
3. Analyse des données en temps réel : Les solutions d'Actian support analyse des données en temps réel, ce qui est crucial pour les applications d'IA qui nécessitent des décisions ou des prédictions immédiates.
4. Support hybride et multi-cloud : Les options de déploiement flexibles d'Actian couvrent le sur sur site, le cloud et l'hybride, ce qui permet aux organisations de créer des applications d'IA qui s'alignent sur leurs besoins en matière d'infrastructure et de gouvernance données.

3 exemples d'applications d'intelligence artificielle démocratisées, optimisées par Actian

1. Maintenance prédictive pour les petites entreprises manufacturières : En utilisant DataConnect d'Actian pour intégrer les données des capteurs et la plateforme de données Actian pour l'analyse, les petites entreprises manufacturières peuvent mettre en œuvre des systèmes de maintenance prédictive pilotés par l'IA.
2. Analyse du comportement des clients : Les détaillants peuvent utiliser les outils d'Actian pour intégrer les données des points de vente aux interactions en ligne avec les clients, en alimentant ces données dans des modèles d'IA pour des stratégies de marketing hautement personnalisées.
3. Optimisation de laChaîne d'approvisionnement : Les solutions d'Actian permettent aux entreprises d'intégrer et d'analyser des données provenant de multiples points de Chaîne d'approvisionnement , facilitant ainsi les stratégies d'optimisation basées sur l'IA.

Comprendre les défis et les considérations

Si l'IA démocratisée offre un potentiel important, elle présente également quatre défis majeurs :

1. Qualité des données et biais : il est essentiel de garantir des données représentatives et de haute qualité. Les fonctions de profilage et de nettoyage/qualité des données de DataConnect d'Actian aident à résoudre ce problème.
2. Confidentialité et sécurité : À mesure que l'IA devient plus accessible, la protection de la confidentialité et de la sécurité des données devient de plus en plus importante. Les solutions d'Actian comprennent des fonctions de sécurité robustes pour protéger les informations sensibles.
3. Utilisation éthique : l'adoption généralisée de l'IA nécessite une éducation sur ses implications éthiques et son utilisation responsable.
4. Limites techniques : Bien que les outils deviennent de plus en plus utilisateur, il y a toujours une courbe d'apprentissage. Actian offre un support complet pour aider les utilisateurs à surmonter ces difficultés.

Perspectives d'avenir : 5 tendances émergentes

L'avenir de l'IA démocratisée est prometteur, avec plusieurs tendances clés à l'horizon :

1. plateformesIA sans code/à faible code : Attendez-vous à des plateformes plus intuitives qui rendent le développement de l'IA accessible sans connaissances en matière de codage.
2. Edge AI : l 'apport de capacités d'intelligence artificielle à des appareils dont les ressources sont limitées deviendra de plus en plus courant.
3. Une IA explicable : mettre l'accent sur la transparence des décisions en matière d'IA contribuera à instaurer la confiance.
4. Croissance des communautés d'IA : L'expansion des communautés et des plateformes partage des connaissances favorisera le développement collaboratif de l'IA.
5. Intégration de l'IA dans les outils quotidiens : L'IA sera de plus en plus Embarqué dans les logiciels et les outils courants.

Actian est bien placé pour support ces tendances grâce aux progrès continus de ses solutions de gestion des données et d'analyse qui répondent aux besoins évolutifs des applications d'IA.

Favoriser l'innovation grâce à une IA accessible

L'IA démocratisée, alimentée par des données et des outils accessibles, a le potentiel de révolutionner notre interaction avec la technologie. En rendant l'IA accessible à un groupe diversifié de créateurs, nous ouvrons de nouvelles possibilités d'innovation.

La gamme de produits d'Actian, notamment DataConnect et la plateforme de données Actian, joue un rôle crucial dans cette démocratisation en simplifiant les étapes essentielles de l'intégration, de la gestion et de l'analyse des données dans le processus de développement de l'IA. Ces produits garantissent également que les données sont correctement préparées pour l'IA.

Alors que nous continuons à démocratiser l'IA, il est essentiel de donner la priorité à des pratiques de développement responsables, en veillant à ce que les systèmes d'IA soient équitables, transparents et bénéfiques pour la société. Grâce aux outils puissants, sécurisés et utilisateur d'Actian, les entreprises et les développeurs sont bien équipés pour explorer en toute confiance les possibilités passionnantes de l'IA démocratisée, en transformant les données en connaissances exploitables et en solutions novatrices axées sur l'IA.

À propos de Steven B. Becker

Steven B. Becker est vice-président mondial de l'ingénierie des solutions chez Actian. Il possède plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie, notamment en aidant les organisations à utiliser les applications modernes, les données, l'analyse, l'IA et l'IA générique. Il a fait ses preuves en tant que leader centré sur le client, faisant le lien entre la technologie, les personnes et l'entreprise. L'expérience de Steven couvre des rôles de leadership en tant que fer de lance de l'innovation et des transformations technologiques, en aidant les entreprises du Fortune 10 dans leurs voyages technologiques, en nourrissant des startups pré-IPO, et en résolvant des défis commerciaux complexes pour les clients à l'aide de la technologie.